Filtros Espaciales - Transformada Fourier Flashcards

(27 cards)

1
Q

¿Que son los filtros?

A

Son operaciones que se aplican a los píxeles de una imagen para optimizarla.
Enfatizan información o consiguen un efecto especial.

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2
Q

¿Cuales son los objetivos de la aplicación de filtros?

A
  • Suavizar la imagen: Reducir cantidad de variaciones de intensidad entre píxeles vecinos.
  • Eliminar ruido: Eliminar aquellos píxeles cuyo nivel de intensidad es muy diferente al de sus vecinos. El origen de esto puede ser el proceso de adquisición como el de transmisión.
  • Realzar bordes: Destacar los bordes
  • Detectar bordes: Detectar los píxeles donde se produce un cambio brusco en la función intensidad.
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3
Q

¿En qué consiste el proceso de filtrado?

A

Aplicación a cada uno de los pixeles de la imagen de una matriz de filtrado de tamaño NxN. Generan un nuevo valor mediante una función del valor original y de los pixeles que lo rodean.

El resultado final se divide entre un escalar, generalmente la suma de los coeficientes de ponderación.

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4
Q

¿Qué es el histograma de una imagen?

A

Es una representación de la frecuencia relativa de cada color de una imagen.

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5
Q

¿Como funciona el histograma de una imagen a color (RGB)?

A

Poseen tres matrices para representar los canales RGB. Se extrae esta información y se coloa el histograma de cada uno de manera independiente.

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6
Q

Según su histograma, ¿Como podemos clasificar las imágenes?

A
  • Bajo contaste: Los valores están claramente agrupados en una regíon del histograma.
  • Oscuras: La mayoría de los valores están en la parte baja del histograma (izquierda)
  • Claras: La mayoria de los valores están en la parte alta del histograma (derecha)
  • Alto contraste: Los valores están extendidos de manera uniforme en el histograma.
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7
Q

¿Como se crea un histograma?

A

Se cuentan los pixeles que contienen un color especifico.
Ej: 40 pixeles negros, 30 pixeles blancos, 20 grises oscuros, 20 grises claros
De izquierda a derecha, el valor mas oscuro al valor mas claro.
La altura de todas las barras deberá sumar el número total de pixeles que tiene la imagen.

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8
Q

¿Que operaciones de histograma se pueden realizar?

A

Funciones de mapeo.
* Expansión Lineal (Stretch): Consiste en hacer que el mínimo y el máximo de los valores presentens en la imagen, correspondan con dos puntos seleccionados del histograma. (Ej. Si no hay negros en la imagen, se estiran los valores para abarcar esos tonos oscuros)
* Compresión (shrink): Se disminuye el rango de intensidad de colores.
* Desplazamiento (slide): Se mueve el rango de intensidad hacia la izquierda o derecha. (Ej. Hacemos mas clara u oscura la imagen)
* Ecualización: Busca producir una imagen con un histograma uniforme, lo que aumenta el contraste.

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9
Q

¿Que tipo de operación es el Filtrado?

A

Es una operación de vecindad, en la que el valor de cualquier pixel dado en la imagen de salida se determina aplicando algún algoritmo a los valores vecinos del pixel correspondiente.

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10
Q

¿Que son los filtros lineales?

A

Los filtros lineales pueden ser clasificados segun las frecuencias que dejen pasar.

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11
Q

¿Que hace el Filtro Paso Bajas?

A

Atenuan o eliminan las componentes de alta frecuencia. Son utilizadas para la reducción de ruido. Pueden suavizar y aplanar las imagenes, perdiendo nitidez.

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12
Q

¿Que hace el Filtro Paso Altas?

A

Atenuan o eliminan las componentes de baja frecuencia. Son utilizadas para la reducción de ruido. Se usan para detectar cambios de luminosidad, detección de patrones como bordes o para resaltar detalles de una imagen.

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13
Q

¿Que hace el Filtro Paso Banda?

A

Eliminan regiones elegidas de frecuencias intermedias. Se utilizan para detectar patrones, pero casi no son usados.

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14
Q

¿Que son los filtros no lineales?

A

Funcionan ordenando los valores en la vecindad de cada punto de menor a mayor, y obtienen algún valor a partir de la lista ordenada.

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15
Q

¿Que es el Filtro Maximo?

A

Selecciona el mayor valor dentro de una ventana ordenada de valores de gris.
Elimina el ruido pimienta (puntos negros).
Puede aclarar la imagen.

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16
Q

¿Que es el Filtro Minimo?

A

Selecciona el menor valor dentro de una ventana ordenada de valores de gris.
Elimina el ruido sal (puntos blancos).
Puede obscurecer la imagen.

17
Q

¿Que es el Filtro de la Mediana?

A

Selecciona el valor en la posición intermedia.
Elimina el ruido en general.

18
Q

¿Que es la convolución?

A

Es una operación de filtrado lineal, donde cada píxel de salida es la suma ponderada de los píxeles de entrada del entorno. El filtro (matriz) se rota 180 grados para realizar la operación.

19
Q

¿Que otro nombre tiene el “filtro”?

A

Núcleo de convolución.

20
Q

¿Que es la correlación?

A

Es una operación estrechamente relacionada con la convolución. Es similar, pero el filtro (matriz) no se rota al realizar la operación.

21
Q

¿Que es el ruido?

A

Es el resultado de errores en el proceso de adquisión de la imagen, afectando loas valores de intensidad de los pixeles.
Alternativamente, el ruido digital es la aparición aleatoria de señales que no pertenecen a la imagen original, siendo pixeles de otro color que no corresponden con la imagen.

22
Q

¿Cuales son los tipos de ruido?

A
  • Gaussiano: Los pixeles que componen la imagen cambian su valor en base a una distribución normal o gaussiano. El efecto hace que se generen valores aleatorios que varian poco respecto del valor original de pixel.
  • Sal y Pimienta (Impulsivo): El valor de color de pixel no tiene relación con el valor original. Toma valores muy altos o bajos, siendo blanco o negro.
  • Poisson: Aparece cuando hay mucha diferencia entre la luminosidad de una zona con respecto a la luminosidad de otra.
  • Speckle: Aparece en imagenes con iluminación coherete, como las de un scanner ultrasonico. Puede aumentar la luminosidad de la imagen, agregando ruido gaussiano.
23
Q

¿Que es la transformada de Fourier?

A

Es una operación matemática usada para transformar funciones entre el dominio del tiempo o del espacio al dominio de la frecuencia y viceversa.

24
Q

¿En donde se utiliza la transformada de Fourier?

A

Aplicaciones en el análisis, filtrado, reconstrucción y compresión de imagenes.

25
¿Que se obtiene con la Transformada de Fourier en imagenes?
* Permite obtener la representación de información del espacio de frecuencias y aplicando un operador en este dominio. * Descomponen una señal en el tiempo en sus componente de frecuencia.
26
¿Que es la Transformada Discreta de Fourier?
Transformada de Fourier utilizando sumatorias en vez de integrales.
27
¿Cuales son las propiedades de la transformada discreta de Fourier?
* Separabilidad: f(x,y) y F(u,v) pueden obtenerse en dos pasos sucesivos, aplicando para filas y después para columnas. * Traslación: No afecta la magnitud. * Periodicidad: Tiene un periodo de longitud N. * Rotación: Genera una rotación basado en un angulo en f(x,y) para afectar F(u, v) * Transformada e inversa son distributivas en la suma pero no en la multiplicación. * Valor medio: Representa el valor medio de la función discreta original.