Föreläsning 1

Question 1

Vilka två variabler brukar man samla in?

Answer 1

Kvalitativa variabler
Kvantitativa variabler

Question 2

Vad är en kvalitativ variabel?

Answer 2

Kan placeras in i en kategori: kön, ögonfärg, skola, färdsätt etc

Question 3

Vad är en kvantitativ variabel?

Answer 3

Numeriska värden där beräkningar är meningsfullt: ålder, längd, vikt, pris etc

Question 4

Vad är en Responsvariabel?

Answer 4

Den variabel som man är intresserad av att förklara (beroende variabel)

Question 5

Vad är en Förklaringsvariabel?

Answer 5

Förklarar en förändring i Responsvariabeln (oberoende variabel)

Question 6

Vad är en Population (målpopulation)?

Answer 6

Det totala antalet enheter (t.ex individer) som är intressanta för undersökning

Question 7

Vad är en Ram (rampopulation)?

Answer 7

Förteckning/register över enheterna som ingår i målpopulationen. Det är från denna lista som man gör sitt urval.

Question 8

Vad är ett urval (engelska: sample)?

Answer 8

Urval (stickprov) är en delmängd av målpopulationen. Urvalet har gjorts utifrån ramen.

Question 9

Hur kan man få en bild av målpopulationen?

Answer 9

Bara om urvalet är slumpmässigt och tillräckligt stort

Question 10

Vad är skillnaden på mätmetod och mätinstrument?

Answer 10

Mätmetoden är vilka medel som används för att samla in informationen, exempelvis enkät, intervjuer, experiment, register etc.

Mätinstrumentet är exempelvis blanketten som enkätfrågorna står på.

Question 11

Vad är ett annat ord för slumpmässigt urval?

Answer 11

Sannolikhetsurval

Question 12

Vad kallas det urval där alla har lika stor chans att bli valda?

Answer 12

Obundet slumpmässigt urval (OSU)

Question 13

Vad kallas det urval där man delar in populationen i homogena delpopulationer (strata)? Exempelvis kön, åldersgrupper, områden, skolor etc.

Answer 13

Stratifierat urval

Question 14

Vad kallas det urval där man utgår från naturliga grupper (kluster i populationen)? Exempelvis hushåll, skolor, bostadsområden, arbetsplatser etc.

Answer 14

Klusterurval (engelska multistage samples)

Question 15

Vad kallas det urval där man utgår från en lista över enheterna i populationen, och väljer var j:te enhet i populationen med en slumpmässig start bland de första j enheterna och där slumpen styr urvalet?

Answer 15

Systematiskt urval

Question 16

När kan det finnas motiv att göra icke-slumpmässiga urval?

Answer 16

• Samla in data snabbt
• Billigt och enkelt
• Behöver ingen ram

Question 17

Vad finns det för huvudargument MOT icke-slumpmässigt urval?

Answer 17

• Svårigheten att generalisera resultaten till hela populationen
• Ofta oklart hur osäkerheten i skattningarna beräknas

Question 18

Vad finns det för exempel på icke-slumpmässiga urval?

Answer 18

• Bekvämlighetsurval
• Snöbollsurval
• Självvalda urval
• Kvoturval

Question 19

Vad innebär bekvämlighetsurval?

Answer 19

Välj de som är enklast att nå

Question 20

Vad innebär snöbollsurval?

Answer 20

Fråga en, som frågar en annan, som frågar en annan

Question 21

Vad innebär självvalda urval?

Answer 21

Exempelvis medicinska undersökningar och internet

Question 22

Vad innebär kvoturval?

Answer 22

Kvotera in personer i urvalet för att skapa ett representativt urval

Question 23

I vilka två kategorier kan man dela upp det totala felet i?

Answer 23

• Slumpmässiga fel
• Systematiska fel

Question 24

Vad innebär slumpmässiga fel?

Answer 24

Fel som växlar efter tillfälligheterna (får ej samma resultat varje gång vi mäter)

Question 25

Vad innebär systematiska fel?

Answer 25

Fel som snedvrider resultaten (vi mäter inte vad vi avser att mäta)

Question 26

Vad är ett urvalsfel?

Answer 26

Uppstår när man studerar ett urval istället för en hel population

Question 27

Vad är ett täckningsfel?

Answer 27

Ramen speglar inte populationen

Question 28

Vad innebär undertäckning i ett täckningsfel?

Answer 28

Objekt som saknas i ramen men som borde ingå i målpopulationen

Question 29

Vad innebär övertäckning i ett täckningsfel?

Answer 29

Objekt som inte ska vara med i målpopulationen men som ändå finns med i ramen

Question 30

Vad innebär Bortfallsfel?

Answer 30

Uppstår exempelvis då inte alla utdelade enkäter blivit besvarade

Question 31

Vad innebär ett Individbortfall vid ett Bortfallsfel?

Answer 31

Vissa individer vill inte delta (objektbortfall, externt bortfall)

Question 32

Vad innebär ett Partiellt bortfall vid ett Bortfallsfel?

Answer 32

Vissa individer saknar mätvärden för vissa variabler (variabelbortfall, internt bortfall)

Question 33

Vad innebär ett Mätfel och vad kan det bero på?

Answer 33

Man mäter inte det man avser att mäta. Kan bero på exempelvis mätmetoden/instrumentet, respondenten, intervjuaren. Kan vara både slumpmässigt och/eller systematiskt fel

Question 34

Vad innebär ett Bearbetningsfel?

Answer 34

Att det skett fel vid kodning, inmatning och/eller datorbearbetningsfel

Question 35

Vad innebär kodningsfel, inmatningsfel och datorbearbetningsfel?

Answer 35

Kodningsfel: Fel vid granskning och kodning Inmatningsfel: Fel vid överföring till datormedia Datorbearbetningsfel: Fel vid programmering och körning

Question 36

Vad finns det för Kvalitetsbedömningar av mätinstrument?

Answer 36

* Reliabilitet * Validitet

Question 37

Vad innebär Reliabilitet respektive Validitet?

Answer 37

Reliabilitet: Är resultaten tillförlitliga eller finns stor risk för slumpavvikelser (stor spridning mellan mätningarna)? Validitet: är resultaten giltiga? Mäter man det som avses mätas?

Question 38

Vad innebär en Felmarginal?

Answer 38

Om urvalet är slumpmässigt och urvalssannolikheterna är kända kan man beräkna hur stor osäkerhet det är i skattningen, d.v.s felmarginal

Question 39

Vad säger man om förändringen är större än felmarginalen?

Answer 39

Att förändringen är statistiskt säkerställd

Question 40

Vad säger man om förändringen mindre än felmarginalen?

Answer 40

Att förändringen ligger inom felmarginalen