Föreläsning Statistik 1 & 2 Flashcards

(30 cards)

1
Q

Vilka olika typer av variabler finns det?

A

Kvalitativ variabel
- Ex. kön

Kvantitativ variabel
- Ofta en enhet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad är en diskret respektive kontinuerlig kvantitativ variabel?

A

Diskret = heltal

Kontinuerlig = även decimaler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vilka olika typer av kvantitativa variabler finns?

A

Normalfördelad variabel

Ej normalfördelad variabel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vilka spridningsmått använder man för en normalfördelad variabel?

A

Medelvärde och SD som spridningsmått

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vilka spridningsmått använder man för en icke normalfördelad variabel?

A

Median och kvartilavstånd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hur vet man om något är normalfördelat?

A

SPSS => analyze => descr stat => analysmetod

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

När använder man Kolmogorov-Smirnov resp. Shipiro-Wilk som analysmetod för att räkna ut om något är normalfördelat?

A

Kolmogorov-Smirnov om > 50 observationer

eller

Shapiro-Wilk om < 50 observationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad innebär hypotesprövning?

A

Frågeställning testas med statistiska analyser

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad säger nollhypotesen?

A

Det finns ingen skillnad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad kan sägas om p-värde 0,05?

A

Om p-värdet är < 0,05 kan nollhypotesen förkastas och hypotesen kan accepteras

Om p-värdet är > 0,05 kan hypotesen accepters och nollhypotesen förkastas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Hur ökar man sina chanser att få ett signifikant p-värde?

A

Ju fler man mäter => desto enklare att få ett statistiskt signifikant p-värde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vilka analysmetoder (bivariata) finns?

A

Icke-parametriska

  • Mann-Whitney U
  • X^2
  • Kruskal-Wallis
  • Wilcoxon
  • Friedman

Parametriska

  • T-test
  • ANOVA
  • Parat t-test
  • Repeated measures
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad är en deskriptiv-, bivariat- respektive multivarial analys?

A

Deskriptiv analys = en variabel

Bivariat = två variabler

Multivarial analys = flera variabler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

När gör man en icke-parametrisk analys?

A

Kvalitativ variabel

eller

Kvantitativ variabel som inte är normalfördelad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

När gör man en parametrisk analys?

A

Kvantitativ variabel som är normalfördelad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Antal grupper avgör vilket test man ska göra, när ska man göra vad?

A

2 grupper:

  • Mann-Whitney U
  • X^2
  • T-test

> 3 grupper:

  • ANOVA
  • Kruskal-Willis
  • X^2
17
Q

Antal mättillfällen avgör vilket test man ska göra, när ska man göra vad?

A

2 mättillfällen

  • Parat t-test
  • Wilcoxon

> 3 mättillfällen

  • Repeated measures
  • Friedman
18
Q

Hur tar man reda på om något är normalfördelat?

A

Jämför medelvärdet mot SD

Om SD är halva medelvärdet är det ej normalfördelat

19
Q

Vad bör man tänka på om man har fler än 3 tillfällen eller grupper, och får fram en signifikant skillnad?

A

Man vet ej var skillnaden finns

Den grupp med högst och lägst medelvärde har en signifikant skillnad men man vet inte mellan vilka andra grupper

Man går vidare med: post hoc

Ex. ANOVA = 4 grupper
- T-test: 1 vs 2, 2 vs 3, 3 vs 4, 1 vs 3, 2 vs 4, 1 vs 4

20
Q

Vad måste man göra efter en post hoc analys?

A

Efter att ha analyserat/ jämfört grupper/ mättillfällen får man en mängd olika p-värden som måste korrigeras, två alternativ:

1) Multiplicera det nya p-värdet med antalet jämförelser
2) Sätt en hårdare gräns för vad som är signifikant, ex. p < 0,001

21
Q

Vad kan sägas om x^2?

A

Ett icke-parametriskt test som jämför >2 grupper

Måste finnas 2 kvalitativa variabler

Alltid korstabell

Vanligtvis för icke-parametriskt finns inget krav på antal variabler men i X^2 måste det finnas minst 30 eller fler variabler

22
Q

Vad innebär power för en studie?

A

Power är styrkan på studien i den mening att power talar om i hur stor del av fallen man hittar skillnaden

En power på 80% => i 80% av fallen hittar man skillnaden

23
Q

Hur räknad man ut differens?

A

Standardized differens = target differens / standard deviation

24
Q

Vad innebär korrelation?

A

Det finns ett linjärt samband mellan två variabler

Obs! detta bedömer ej kausalitet

25
Vad innebär positiv respektive negativt samband?
Positiv = linjen ökar åt höger Negativ = linjen minskar åt höger
26
Hur går en linje som anpassas efter punkter?
Linjen ska gå så att det blir minsta möjliga avstånd till prickarna
27
Hur beräknas korrelation?
Korrelation beräknas med r-korrelationskoefficient -1 < r < 1 Inget samband = r är kring 0
28
När använder man Pearson respektive Spearman för att räkna ut korrelation?
Pearson: - 2 kvantitativa variabler - Båda är normalfördelade Spearman: - Resten
29
Vad innebär linjär regression?
En variabel (y, beroende) kan förklaras med hjälp av ett antal andra variabler (x, oberoende) Det finns alltid endast en beroende variabel, men kan finnas flera oberoende
30
Vad är kraven för att kunna göra en linjär regression?
Y - Kvalitativ variabel, normalfördelad X - Kvantitativ variabel, normalfördelad - Kvalitativ variabel men dikotom (endast 2 kategorier)