Fórmulas y otros conceptos

Question 1

¿Qué es sincrónico?

Answer 1

Mismo tiempo, diferente sociedad

Question 2

Diacrónico

Answer 2

Diferente tiempo

Question 3

¿Cómo son las causalidades en el modelo biomédico?

Answer 3

Son causalidades únicas

Question 4

¿Cómo son las causalidades del modelo higiénico-sanitario?

Answer 4

Causalidades múltiples

Question 5

Según el modelo higiénico sanitario hay dos tipos de causalidades ¿Cuáles son?

Answer 5

Causalidades por higiene ambiental o por conductas de riesgo

Question 6

Según el modelo higiénico sanitario ¿Qué tipo de educación sirve para la salud de la población?

Answer 6

Eduación para la salud

Question 7

Modelo médico-social

Answer 7

En donde naces y vives influye (socio-histórico); sindicalistas

Question 8

Tipos de exposición (4)

Answer 8

Gradual, lineal, mixta o única

Question 9

¿Qué son los “expuestos” en la tabla de 2x2?

Answer 9

enfermos y sanos que se expusieron al factor de riesgo

Question 10

¿Qué son los “no expuestos” en la tabla de 2x2?

Answer 10

enfermos y sanos que no se expusieron al factor de riesgo

Question 11

¿Qué son los “enfermos” en la tabla de 2x2?

Answer 11

enfermos expuestos y no expuestos

Question 12

¿Qué son los “no enfermos o sanos” en la tabla de 2x2?

Answer 12

sanos expuestos y no expuestos

Question 13

¿Qué es la incidencia?

Answer 13

Número de casos nuevos en una población.

Question 14

Formula del Riesgo Relativo (RR)

Answer 14

Incidencia acumulada de expuestos/Incidencia acumulada de no expuestos.
De expuestos: a/(a+b)
De no expuestos: b/(c+d)
Se representa en un número entero con punto decimal (ej. 6.7, 8.1, 2, etc.)

Question 15

¿Qué es la prevalencia?

Answer 15

proporción de individuos de un grupo o una población, que presentan una característica o evento determinado.

Question 16

Fórmula incidencia

Answer 16

(Casos nuevos/total de población) x (1,000; 10,000 ó 100,000)

Question 17

Fórmula de prevalencia

Answer 17

[(Casos nuevos + viejos)/habitantes] x (1,000; 10,000 ó 100,000)

Question 18

¿Qué es la razón de momios (odds ratio)?

Answer 18

Posibilidad de estar enfermo y expuesto a la de estar sano y no expuesto

Question 19

Fórmula de la razón de Momios (odds ratio)

Answer 19

(a)(d)/(b)(c)

Question 20

¿Los factores protectores son mayores o menores a 1 en la RR y razón de Momios?

Answer 20

Menores a 1

Question 21

¿Los factores de riesgo son mayores o menores a 1 en la RR y razón de Momios?

Answer 21

Mayores a 1

Question 22

¿Cuál es el valor nulo?

Answer 22

1

Question 23

¿Las tablas de 2x2 pueden servir para las pruebas?

Answer 23

Sí

Question 24

¿Qué es la sensibilidad en una prueba?

Answer 24

Posibilidad de una prueba de detectar enfermos dado que están enfermos

Question 25

¿Qué es la especificidad en una prueba?

Answer 25

Posibilidad de una prueba de detectar sanos (no enfermos)

Question 26

Fórmula de la sensibilidad en una prueba

Answer 26

(Verdadero Positivo VP)/(Verdadero Positivo VP + Falso Negativo FN)

Question 27

Fórmula de la especificidad en una prueba

Answer 27

(Verdadero Negativo VN)/(Falso Positivo FP + Verdadero Negativo VN)

Question 28

¿Cuáles pueden ser los errores en una prueba?

Answer 28

Falsos Negativos (FN) y Falsos Positivos (FP)

Question 29

¿Cuáles son los estimadores del riesgo?

Answer 29

Riesgo Relativo y Razón de Momios (odds ratio)

Question 30

El Riesgo Relativo y Razón de Momios (odds ratio) ¿Qué tipo de parámetros son?

Answer 30

Puntuales (una sola cantidad)

Question 31

¿Cuántas Desviaciones Standard (DS) agrupan el 90% de la muestra?

Answer 31

2 Desviaciones Standard

Question 32

¿Qué tanto de la muestra debemos agrupar para los estudios?

Answer 32

95%, ósea P: 0.05

Question 33

¿Cuál es el intervalo de confianza?

Answer 33

95% de los datos muestreados

Question 34

¿Qué significa sí el RR o RM es 1/1?

Answer 34

Nulo

Question 35

¿Qué pasa si el intervalo de confianza incluye el valor nulo? ¿Por qué?

Answer 35

No sirve, porque significaría que el factor es de riesgo para algunos y protector para otras