Forskningsprosessen Flashcards

1
Q

Induktiv tilnærming

A
  • Spesifikke observasjoner som grunnlag for påstander
  • Brukes som oftest i kvalitativt arbeid; man observerer deltakere
  • Vanskelig å generalisere
    • Vet ikke om påstanden man trekker fra observasjoner gjelder for alle tilfeller
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Deduktiv tilnærming

A
  • Generelle påstander og utsagn som grunnlag for å trekke konklusjoner om spesifikke tilfeller
  • Brukes som oftest i kvantitativt arbeid
  • Ønsker å si noe om populasjonen og undersøker om påstanden er sant eller ikke
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Falsifisering

A
  • Karl Popper
  • Motbevising av hypoteser
  • Skille god fra dårlig forskning
  • Astrologi har ikke klare og eksplisitte ytringer som kan motbevises
  • Ikke en løsning på induksjon, skiller bare vitenskapelig fra ikke-vitenskapelig forskning
  • Vitenskapelige hypoteser er falsifiserbare
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Bayesianismen

A
  • Revurdering av sannsynligheter på en rasjonell måte når man finner bevis for eller mot hypoteser
  • Man sier noe om sannsynligheten for at noe er sant eller usant
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Problemstilling

A
  • “Det store spørsmålet” vi stiller når vi undersøker noe
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hypotese

A
  • En påstand vi tester ut
  • Må uttrykke relasjonen mellom variablene vi tester
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Skisser en hypotese som omhandler søvn og fysisk aktivitet.

A

“Det er en sammenheng mellom det å få åtte timer søvn og å trene tre eller flere ganger i uken.”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hypotetisk-deduktiv metode

A
  • Man formulerer hypoteser ved noe man undersøker, for så å utføre empiriske tester for å trekke logiske slutninger på grunnlag av disse testene
  • Hypoteser stammer ofte fra teorier; systemer av ideer eller utsagn som forklarer et fenomen
    • Resultat av tidligere induktiv arbeid (serier av observasjoner)
  • Går i en syklus
    • Resultater gir oss nye grunnlag for teorier og intuisjon
  • Kritikk omfatter etterligning av naturvitenskapene, og ikke nok kunnskapsgrunnlag fra induktiv arbeid
  • Psykologien trenger både induktive og deduktive tilnærminger på forskning
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Variabler

A
  • Identifiserbare fenomener som kan endre verdi
  • Lar oss gjøre sammenligninger
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Uavhengig variabel

A
  • Forårsaker endringer på AVer
  • Under vår kontroll
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Avhengig variabel

A
  • De variablene vi måler en effekt på
  • Påvirket av UVer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Hvordan kan en og samme variabel være både uavhengig og avhengig i forskjellige studier?

A
  • “Lykke” kan være både en UV og en AV
  • Vi kan måle hvordan lykke påvirker en person (UV)
  • Vi kan se hvilke faktorer som påvirker lykke, f.eks. vær, sosiale relasjoner, sosioøkonomisk status (AV)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Operasjonalisering

A
  • Nøyaktig og presis beskrivelse av hvordan man skal gå frem for å måle eller kartlegge en variabel
  • Viktig med god definisjon og forståelse for begrepet
  • Viktig med god reliabilitet og validitet
    • Færrest mulige tilfeldige feil ved målet og vi skal måle det vi ønsker å måle
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Målenivå

A
  • En skala for hvordan vi måler ulike variabler
    • Vi har nominelle variabler, ordinale variabler, intervaller og ratioskalaer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Nominell variabel

A
  • Fungerer som “merkelapper”
  • Gir oss en kategorisk tilnærming ved at vi deler ting inn i grupper
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Ordinal variabel

A
  • Gir oss et hierarki
  • Plasserer fenomener langs et kontinuum
    1. plass, 2. plass, 3. plass, osv.
17
Q

Intervall

A
  • Sier noe om forskjellene mellom målingene
  • “Svært uenig” til “svært enig”
18
Q

Ratioskala

A
  • Har like intervaller som intervallskalaer, men har i tillegg et nullpunkt, f.eks. tid
  • Gyldne standarden for måling, men ironisk nok brukes den minst
19
Q

Er det kritikk rettet mot målenivå?

A
  • Selv om vi har målt noe, kan det være tilfeller hvor vi ikke vet hva vi har målt
    • Vi må ha kunnskap om det vi måler
20
Q

Kategorisk variabel

A
  • Representerer kategorier eller grupper av data
  • Nominelle variabler
21
Q

Kontinuerlig variabel

A
  • Kan ta en uendelig rekkeverdi innenfor et bestemt intervall
  • Ordinale variabler, intervaller og ratioskalaer
22
Q

Fordeler ved kvantitativt arbeid

A
  • Presist (når det gjelder målinger)
  • Kontrollert (når det gjelder forskningsdesign)
  • Formulerer kausale årsaksforhold
  • Gjør det mulig å predikere
  • Dominerende fremgangsmåten innenfor psykologi
23
Q

Ulemper ved kvantitativt arbeid

A
  • Kan overforenkle en kompleks menneskenatur
  • Tar ikke høyde for at alt arbeid innenfor samfunnsvitenskapene er subjektivt
  • Tar ikke høyde for mennesker individualitet av natur
24
Q

Fordeler ved kvalitativt arbeid

A
  • Tar høyde for menneskers subjektive erfaring
  • Kan gi oss uventet innsikt i hvordan mennesker er (besvarer ikke forhåndsdefinerte spørsmål)
  • Gjør det mulig å se forskjellige sosiale verdener fra innsiden
  • Leder ikke deltaker i eksperimenter for å se ting på én spesifikk måte
25
Q

Ulemper ved kvalitativt arbeid

A
  • Kan ikke bruke validitet og reliabilitet på dataene
  • Kan ikke generalisere eller predikere på grunnlag av funn
  • Må rettferdiggjøres ettersom det ikke er akseptert innenfor psykologisk forskning