GENERAL

Question 1

La prevalnce depend de quoi?

Answer 1

1. vitese d’apparition des nouveaux cas

2. duree de la maladie

Question 2

La seule chose qui limite les fluctuation d’echantionage?

Answer 2

aug. le no de patients

Question 3

La puissance statistique depande de..

Answer 3

de la taille d’echantillon

Question 4

La fluctuation d’echantionnage liees au hasard controles par 2 techiques:

Answer 4

1. randomisation stratifiee- les supprime

2. dim sans les supprimer en aug. l’echantillonnage –> aug. la puissance

Question 5

Puissance a priori- NSN- prendre en calcul

Answer 5

Risque A- 5%
Risque B- 20%
Indicidance CJP
Taille delta de la difference attendu
Type de CJP: quantitatif- variance et qualitatif- risque de base CJP

Question 6

Interpretation resultat non-statistiquement significatif - >0,05

Answer 6

1. defaut de puissance
2. validite interne defectueuse- biais ++
3. absence de difference reelle entre les groups

Question 7

Analyse univarie:

1. interventionelle
2. cohorte prospective
3. cohorte retrospective/ cas-temoins

Answer 7

1. interventionelle- DIFFERENCE
2. cohorte prospective- RR
3. cohorte retrospective/ cas-temoins- OR
   ! existe p et IC

Question 8

Pour faire un Chi-2 test il faut

Answer 8

effectif theoretique > 5

Question 9

Pour faire un T-Student ou ANOVA il faut

Answer 9

effectif theorique > 30 ou une distribution normale (Gauss)

Question 10

Test parametrique?

Answer 10

quand on fait des hypotheses sur la distribution des variables

Question 11

Etudes adaptes a un obj. etiologique

Answer 11

observationelle
cohorte
cas-temoins

Question 12

etudes adaptes a un obj pronostique

Answer 12

observationelle
cohorte
longitudinal
(PAS CAS_ TEMOIN)

Question 13

Analyse d’un diagramme de flux

Answer 13

1. Evaluer la generalisation des resultats: VALIDITE EXT
2. Determiner le TYPE d’analyse des resultats
3. verifier le no de perdus de vue < 10%

Question 14

Recommandation de “Reporting” pour:
essai controle randomise
etude dg
cohorte et cas temoin

Answer 14

essai controle randomise: CONSORT statement
etude dg: STARD statement
cohorte et cas temoin: STROBE statement

Question 15

La répétition des tests statistiques entraîne quoi?

Answer 15

une inflation non maîtrisée du risque alpha* et
donc pourrait amener à trouver des différences significatives uniquement du fait du hasard.
( dim. la validite interne)

Question 16

Les analyses par sous-groupe entraine des fois:

Answer 16

• une dim. de la validite externe

- une inflation du risque alpha*, ou risque de première espèce

Question 17

si il n’y a pas le calcul de NSN a priori, est obligatoire de faire

Answer 17

un calcul de la différence minimale

Question 18

la méthodologie de l’analyse multivariée on doit preciser:

Answer 18

• le modèle utilisé
• les seuils de sélection des variables d’entrée et de sortie: p= 10 ou 20
• les variables de confusion potentielles forcées a priori

Question 19

Inconvenients et avantages etude transversal- prevalence

Answer 19

Biais de selection
biais de classement differentiel
biais de confusion
mal adapte maladies rares
echantillon reperesentatif si on veut mesurer la prevention
sequence temporelle imposible
\+
plusieurs maladies
prevalence
expositions complexes
rapide, facile, faible cout

Question 20

Criteres de Hill- etude epidemiologique- interne et externe

Answer 20

INTERNE

1. existance d’une association statistique entre l’exposition et la maladie
2. forte association statistique
3. “dose-effect”
4. specificite de la relation entre l’expostion et la maladie
5. minimisation des biais de selection et classification
6. absence d’ambiguite temporelle

EXTERNE

1. concordance entre les resultates d’etudes
2. biologiquement
3. concordance avec les experiments in vitro
4. gradients geographiques paralleles
5. diminuation de l’incidance de la maladie lorsque l’exposition est diminue ou arrete

Question 21

OR ou RR et HR cohorte et cas-temoin et variables censures

Answer 21

cohorte: RR, jamais OR
cas-temoin: OR- on peut utilise RR si la frequance de la maladie est faible
variables censures: HR

Question 22

interpretation si RR ou OR= 1, > 1 ou < 1

Answer 22

= 1: pas de relation demontre
> 1- le facteur etudie est un facteur de risque
< 1: le facteur est protecteur

Question 23

Biais specifiques pour etude pronostique: pour recrutement et inclusion

Answer 23

biais de surestimation ou sous-estimation du risque
biais de selection lors du recrutement ( population hospitalise= moins bon pronostique)
bias de selection- si la cohorte est definie apres

Question 24

Courbe de ROC- Se et Sp pour test de depistage ou une confirmation

Answer 24

depistage: Se 100 et la meilleur specificite
confirmation: Sp 100% avec la meilleur sensibilite

Question 25

Si Area under curve (AUC)- courbe ROC= 0,5 ca veut dire que le test

Answer 25

le test ne fait pas mieux que le hasard

Question 26

``` Inerpretation courde ROC- AUC 0,9-1 0,8-0,9 0,7-0,8 0,5-0,7 ```

Answer 26

0,9-1- excellente 0,8-0,9- bonne 0,7-0,8- moyenne 0,5-0,7- mediocre

Question 27

Biais de selection en cas-temoin

Answer 27

1. mauvaise definition de cas | 2. selection des temoins non-independente de l'exposition

Question 28

Avantages et desavantages etude cohorte?

Answer 28

``` + RR, incidence Plusieurs maladies Exposition rare chronologie exposition-maladie - pas plusieurs facteurs de risque couteuse, longue duree perdus de vue echantillon de grand taille ```

Question 29

+ et - cas-temoin

Answer 29

``` + plusieurs facteur d'exposition maladies avec delai d'apparition long depui l'exposition rapidite pour les maladies rares - biais de memoire pas RR choix de temoin (bias de selection) peu adapte pour les exposition rares ```

Question 30

si perdue de vue est egalement dans les 2 groups sa veut fiare, et sinon

Answer 30

perte egale: perte de puissance | si pas egale: biais d'attrition

Question 31

Prise en compte les facteurs de confusion a priori ou posteriori:

Answer 31

a priori: appariement- max 5 | a posteriori: ajustement avec regression logistique multivarie

Question 32

Etude pronostique- 3 modalites pour preserver l'homogenite:

Answer 32

definition des stades de la maladie patients inclus au meme stade d'ecolution cas INCIDENTS

Question 33

Formule RAR (reduction absolute du risque)

Answer 33

RAR= % patients recus TT etudie- % patients recus TT reference

Question 34

Formule RRR (reduction relatif du risque)

Answer 34

RRR= (% traitment- % reference)/ %reference

Question 35

Formule NST

Answer 35

1/RAR

Question 36

Le seul CJS sur lequel on peut conclure est

Answer 36

la securite. Les rests- on ne peux conclure rien

Question 37

Def. criteres de judgement intermedieres

Answer 37

Pour comprendre le concept en restant dans le thème de l’ophtalmo : le critère de jugement principal PIO (pression intra-oculaire)dans une étude évaluant un traitement du glaucome est un critère intermédiaire. Ca n’exprime pas une amélioration clinique du patient, mais ça se veut corrélé à cette amélioration! Hypothétiquement, si l’amélioration de la PIO n’était pas corrélée au pronostic d’un glaucome, toute conclusion serait plutôt inutile. Par contre, en sachant qu’une baisse de la PIO est corrélée à un ralentissement de l’évolution d’un glaucome, il est légitime de conclure sur ce critère, et donc de baser son étude dessus!Ces critères de jugement peuvent être de n’importe quelle nature : clinique, biologique, radiologique, etc. Ils présentent l’intérêt principal de pouvoir présenter des résultats à plus court terme (exemple en cancéro, avoir une réponse plus rapide que le critère «survie à 5 ans»). A noter que le nombre de sujets à inclure peut égalementêtreplusfaible,etdoncavectout cela un coût moindre.À noter que les critères de jugement intermédiaire doivent être validés préalablement par une étude à part entière.

Question 38

biais de prévaricaIon?

Answer 38

biais de classement propre aux exposiBons auto-rapportées abordant un thème sensible : praBques sexuelles, prise de drogues, etc.

Question 39

taux d'attaq- definition

Answer 39

incidence cumulee sur periode

Question 40

letalite- def

Answer 40

probabilite de deceder d'une maladie

Question 41

etudes transversales: avant/apres ici/ailleur

Answer 41

``` avant/apres= le meme group avant et apres la prevention ici/ailleur= 2 groups ayant suivi ou pas la prevention ```

Question 42

Chorote ancillaire- def

Answer 42

etude secondaire realisee a paritr de la population d'une premiere etude dite " etude princeps" BIAS DE SELECTION - la population n'a pas ete selection pour l'etude en cas

Question 43

lutter contre les facteur de confusion- COHORTE

Answer 43

1. ne pas inclure ceux qui presente le facteur d'exclusion 2. analyse stratifiee= en sous-grouppes ajustement par analise multivariee

Question 44

clause d'ambivalence: def

Answer 44

tout patient peut recevoire n'importe quoi tt en essai therapeutique

Question 45

si etude ouverte: 2 biais

Answer 45

suivie et evaluation