Grundlagen

Question 1

Grundgesamtheit

Answer 1

Die Menge aller Untersuchungseinheiten (Merkmalsträger) wird als Grundgesamtheit oder Population bezeichnet.

Question 2

Stichprobe

Answer 2

Eine Stichprobe bezeichnet eine Auswahl an Untersuchungseinheiten einer Grundgesamtheit.

Question 3

Merkmal

Answer 3

Unter einem Merkmal versteht man bestimmte Aspekte oder Eigenschaften einer Untersuchungseinheit.

Question 4

Merkmalsausprägung

Answer 4

Den konkreten Wert, den eine Untersuchungseinheit für ein Merkmal annimmt, bezeichnet man als Merkmalsausprägung.

Question 5

Merkmalsraum

Answer 5

Die Menge der möglichen Ausprägungen eines Merkmals wird mit Merkmals- oder Zustandsraum bezeichnet.

Question 6

Merkmalsträger

Answer 6

Auch Untersuchungseinheit sind die Objekte, auf die sich die statistische Analyse bezieht.

Question 7

Qualitative Merkmale

Answer 7

• Ausprägungen unterscheiden sich nach ihrer Art.
• Können nicht durch Größenordnung beschrieben werden
• Können in verschiedene Kategorien eingeteilt werden Beispiel: Geschlecht, Familienstand, Konfession, Farbe eines Autos, Rechtsform Unternehmen

Question 8

Quantitative Merkmale

Answer 8

• Ausprägungen lassen sich in Zahlen beschreiben
• besitzen eine Ausprägung, bei der die Größe interpretiert werden kann.
• Sind trivialerweise alle diskret

Beispiele: Körpergröße, Alter, Einkommen, Umsatz, Temperatur Können diskrete Werte oder kontinuierliche Werte annehmen

Question 9

Quantitative Merkmale: Diskret

Answer 9

Die Merkmalsausprägung nehmen nur bestimmte, separate Zahlenwerte an.

Es werden nur endlich viele oder albzählbar unendlich viele Werte angenommen.

• Nur diskret, wenn durch Zählvorgang Wert ermittelt werden kann

Question 10

Quantitative Merkmale: Stetig

Answer 10

Es können Werte aus einem …

… realen Zahlenintervall angenommen werden

• Die Werte sind kontinuierlich.
• Mit unendlich vielen Nachkommastellen.

Question 11

Quantitative Merkmale: Quasi Stetig

Answer 11

Merkmale, die sich sehr fein unterteilen lassen, aber im Prinzip diskrete Merkmale sind.

Question 12

Skalenniveau

Answer 12

Nominales Skalenniveau

• Ausprägungen lassen sich lediglich unterscheiden - keine natürliche Anordnung der M-Ausprägungen Beispiele: Geschlecht, Augenfarbe, Konfession

Ordinales Skalenniveau

• Es gibt eine Rangfolge bzw. Ordnung innerhalb der Ausprägung
• Abstand ist nicht sinnvoll interpretierbar

Beispiele: Leistungsbeurteilungen, Zufriedenheit mit einem Produkt mit den Ausprägungen: sehr zufrieden, weniger zufrieden etc.

Metrische Skalenniveau

• lassen sich der Größe nach anordnen
• Abstände sind interpretierbar

Beispiele: Körpergröße, Wartezeit, Gewinn eines Unternehmens, Einkommen

Question 13

Arten von metrischen Skalen

Answer 13

Intervallskala

Nur die Differenzen zwischen Ausprägungen können interpretiert werden

Beispiele: Temperatur - Abstände sind interpretierbar Heute ist es 3 Grad wärmer als gestern macht Sinn Trotz Nullpunkt 0 Grad ergibt die Aussage heute ist es Doppel so war wie gestern keinen Sinn

Verhältnisskala

Merkmale besitzen einen Nullpunkt, der inhaltlich ausgezeichnet ist. Als Folge davon ergibt eine Aussage wie “die eine Ausprägung ist doppelt so hoch wie die andere” Sinn.

Allgemein: Verhältnisse der verschiedenen Ausprägungen interpretierbar.

Beispiel: Einkommen

Petra verdient doppelt so viel wie Domi = zulässig oder Petra verdient 15% mehr als Domi = zulässig