HC 4 Flashcards
(19 cards)
Wat is het verschil tussen enkelvoudige en meervoudige lineaire regressie?
Enkelvoudige regressie gebruikt 1 predictor (𝑥) y te voorspellen; meervoudige regressie gebruikt meerdere predictoren.
Wat is de algemene formule voor meervoudige lineaire regressie?
Wat betekent de regressiecoëfficiënt 𝑏1 in een meervoudig model?
Het geschatte effect van
X1 op y, als alle andere predictoren constant gehouden worden.
Wat is het residu in regressie?
Het verschil tussen de geobserveerde waarde van 𝑦 en de voorspelde waarde
Wat is R kwadraat in regressieanalyse
De proportie verklaarde variantie in
y; hoe goed het model de data verklaart. Waarde tussen 0 en 1.
Hoe bereken je de t-waarde voor een coëfficiënt bi
Wat geeft de p-waarde bij regressie aan?
De kans op een effect van deze grootte als het echte effect nul is. Een lage p-waarde (< .05) wijst op significantie.
Wat is het verschil tussen gestandaardiseerde en ongestandaardiseerde coëfficiënten?
Gestandaardiseerde coëfficiënten (𝛽) tonen effecten in standaarddeviaties, waardoor je ze kunt vergelijken. Ongestandaardiseerde zijn in originele meeteenheden.
Wat zijn voordelen van gestandaardiseerde coëfficiënten bij meervoudige regressie?
Ze laten toe te vergelijken welke predictor het meeste effect heeft, onafhankelijk van de schaal van de variabelen.
Wat gebeurt er met R kwadraat als je een extra predictor toevoegt?
R kwadraat wordt altijd groter of blijft gelijk, maar de interpretatie van coëfficiënten veranderen.
Wat zijn de risico’s van het toevoegen van te veel predictoren?
Verlies van interpretatie, overfitting, en kans op multicollineariteit (predictoren overlappen sterk).
Wat is multicollineariteit?
Een situatie waarin twee of meer predictoren sterk samenhangen, waardoor het moeilijk is hun afzonderlijke effect op y te schatten.
Wat is het verschil tussen correlatie en regressiecoëfficiënten in meervoudige regressie?
Correlatie kijkt naar een-op-een verband; regressiecoëfficiënten houden rekening met alle andere predictoren.
Hoe interpreteer je 𝑏1 in termen van een gecontroleerde relatie?
b1 toont het effect van 𝑥1 op 𝑦
y, terwijl de andere x’en constant worden gehouden — het is dus een gecontroleerd effect.
Wat betekent het als een predictor ‘significant’ is?
Dat er voldoende bewijs is dat deze predictor bijdraagt aan de voorspelling van 𝑦, los van toeval (p < 0.05).
Wat is een suppressor-effect in regressie?
Wanneer een predictor geen direct verband heeft met 𝑦, maar wel helpt om de relatie tussen een andere predictor en 𝑦 duidelijker te maken.
Waarom is het belangrijk om coëfficiënten in context te interpreteren?
Omdat dezelfde b-waarde iets anders kan betekenen afhankelijk van welke andere predictoren er in het model zitten.
Wanneer is het zinvol om predictoren te standaardiseren?
Bij meervoudige regressie met variabelen in verschillende eenheden (bijv. leeftijd in jaren vs. motivatie op een schaal van 1–5), om vergelijkbaarheid te vergroten.
Wat zegt een betrouwbaarheidsinterval (BI) over 𝑏𝑖?
Een BI geeft een schatting van het bereik waarbinnen de ware waarde van 𝑏𝑖 waarschijnlijk ligt. Als 0 binnen het interval valt, is 𝑏𝑖 niet significant.
