hc1 - data mondeling

Question 1

model

Answer 1

vereenvoudigde weergave van de werkelijkheid

Question 2

doel van een model

Answer 2

communicatie, afstemming en beperken van complexiteit door abstractie

Question 3

gegevensbeheer

Answer 3

het afbeelden van de werkelijkheid in computerbestanden

Question 4

entiteiten

Answer 4

tastbare dingen die je wil gaan opslaan (bijv. een boom). Je kan ze nog niet direct in een database zetten.

Question 5

2 soorten entiteiten

Answer 5

abstracte entiteit en concrete entiteit

Question 6

abstracte entiteit

Answer 6

het abstracte begrip (boom). wordt beschreven als entiteitstype met tussen haakjes de attributen: boom(soort, hoogte, leeftijd)

Question 7

concrete entiteit

Answer 7

= instantie
(een hele specifieke boom: soort plantaan, hoogte 4,78 meter, leeftijd 18 jaar)

Question 8

attributen

Answer 8

kenmerken of eigenschappen (bijv. de hoogte van een boom). Kan je wel direct in een database zetten.

Question 9

waarde

Answer 9

hoort bij het attribuut (bijv. hoogte = 4,78 meter)

Question 10

relatie

Answer 10

altijd tussen entiteiten (student volgt een vak)

Question 11

wat is de tabelnaam?

Answer 11

objecttype = entiteit

Question 12

wat zijn de tabelkoppen?

Answer 12

attributen

Question 13

wat staat er in de overige regels van een tabel?

Answer 13

objecten / records

Question 14

wat staat er in een cell van een tabel?

Answer 14

een waarde

Question 15

wat is het doel van database modelleren?

Answer 15

effectief en efficiënt opslaan van gegevens die nodig zijn voor een bepaalde taak

Question 16

bottum-up methode betekenis

Answer 16

normaliseer bestaande data om zo een efficiëntere data-structuur te krijgen

Question 17

stappenplan van bottum-up methode

Answer 17

1. inventarisatie
2. selectie
3. normalisatie

Question 18

inventarisatie (eerste fase bottum-up methode)

Answer 18

brainstormen met opdrachtgever (welke gegevens zijn van belang, gesprekken met medewerkers, papieren administratie)
ruim denken (later schrappen is beter dan vooraf vergeten)

Question 19

selectie (tweede fase bottum-up methode). waar worden keuzes op gebaseerd?

Answer 19

Het draait om essentie.
Keuzes worden gebaseerd op - relevantie
- beschikbaarheid
- wetgeving
- hoeveelheid ruimte voor opslag
- hoeveelheid werk.

Question 20

wat is het resultaat na de selectie fase van bottum-up methode?

Answer 20

een platte tabel = nulde normaalvorm
- geen structuur
- kolommen voor de attributen
- regels voor de objecten

Question 21

wat is de betekenis van normalisatie? (derde fase van bottum-up methode)

Answer 21

databasemodel efficiënter maken zonder dataverlies.

Question 22

wat zijn anomalies en welke 3 soorten heb je?

Answer 22

eigenaardigheden die een database kan hebben.
- update anomalie
- insert anomalie
- delete anomalie

Question 23

update anomalie

Answer 23

je verandert iets in de tabel (update), bijvoorbeeld een naam van een vak. als gevolg ga je van 2 naar 3 vakken

Question 24

insert anomalie

Answer 24

je voegt een extra rij toe (nieuwe docent), maar je moet nog een vakje leeglaten (omdat je bijv. nog niet weet welk vak een nieuwe docent gaat geven)

Question 25

delete anomalie

Answer 25

je verwijdert iets (als je bijv. een vak wilt verwijderen, verwijder je die hele regel, dus ook de gegevens van die docent (als de docent alleen dat vak geeft)

Question 26

wat zijn de 4 eisen van eerste normaalvorm?

Answer 26

- ieder attribuut is atomair n bevat dus hoogstens 1 waarde (in elke cel mag niet meer dan 1 gegeven staan) - geen attribuut wordt herhaald - de tabelstructuur verandert niet in de tijd - er zijn geen volledige identieke regels

Question 27

wat is een functionele afhankelijkheid (vorm)?

Answer 27

A1, A2, ..., An -> B1, B2, ... Bm

Question 28

Wanneer heeft een tabel een functionele afhankelijkheid?

Answer 28

Als jij de waardes weet die horen bij de attributen voor de pijl, dan ligt daarmee vast wat de waardes zijn die horen bij de attributen na de pijl.

Question 29

voorbeelden functionele afhankelijkheden

Answer 29

(vak, module) > docent (er is maar 1 moduleverantwoordelijke) docent > academie (een docent werkt voor slechts 1 academie) (vak, module) > (docent, academie)

Question 30

Superkey =

Answer 30

Als je een functionele afhankelijkheid hebt, waarbij alle attributen uit de tabel worden genoemd, dan noem je het gedeelte voor de pijl de superkey

Question 31

is elke candidate key een superkey en andersom?

Answer 31

elke candidate key is een superkey (de kleinste), maar je kan ook superkeys hebben die groter zijn dan de candidate key (dus niet elke superkey is een candidate key)

Question 32

Candidate key =

Answer 32

de kleinste combinatie van haakjes (verzameling van attributen) die ook een superkey is

Question 33

primary key =

Answer 33

de meest logische candidate key

Question 34

partial key =

Answer 34

elke deelverzameling van candidate keys. dus als een candidate key bestaat uit meerdere attributen, dan is elk van de losse attributen én elke combinatie daarvan, een partial key.

Question 35

wat zijn de superkeys bij deze functionele afhankelijkheid? (vak, module) > (docent, academie)

Answer 35

- (vak, module) - (vak, module, docent) - (vak, module, academie) - (vak, module, docent, academie)

Question 36

wat is de candidate key bij deze functionele afhankelijkheid? (vak, module) > (docent, academie)

Answer 36

(vak, module)

Question 37

wat is de primary key bij deze functionele afhankelijkheid? (vak, module) > (docent, academie)

Answer 37

(vak, module)

Question 38

wat zijn de partial keys bij deze functionele afhankelijkheid? (vak, module) > (docent, academie)

Answer 38

- vak - module

Question 39

twee soorten afhankelijkheden

Answer 39

partiële afhankelijkheid transieve afhankelijkheid

Question 40

wat is een partiële afhankelijkheid?

Answer 40

een functionele afhankelijkheid, waarbij de attributen voor de pijl partieel keys zijn

Question 41

wat is een transieve afhankelijkheid? + voorbeeld

Answer 41

krijg je door functionele afhankelijkheden te combineren (vak, module) > docent combineren met docent > academie geeft (vak, module) > academie)

Question 42

Wat zijn de 2 eisen voor tweede normaalvorm?

Answer 42

- het voldoet aan de eerste normaalvorm - er zijn geen partiële afhankelijkheden

Question 43

Je hebt een 1NF tabel met onderstaande partiële afhanklijkheid. Hoe zet je deze in 2NF? Naam > (Adres, Plaats, Bloedgroep, Huisarts, Adres arts, Tel.nr. arts)

Answer 43

Je gaat de 1NF tabel splitsen in 2 tabellen. - Alle attributen die in de partiële afhankelijkheid staan zet je in 1 tabel. - In tabel 2 zet je alle overige attributen (in dit geval bezoekdatum en kosten) en de attributen die bij de partiële afhankelijkheid voor de pijl staan (in dit geval naam)

Question 44

2 eisen derde normaalvorm

Answer 44

- het voldoet aan de tweede normaalvorm - alle niet-sleutel attributen hangen niet meer af van andere niet-sleutel attributen (er zit dus nog een functionele afhankelijkheid zonder de key in één van de tabellen van de 2NF).

Question 45

Tabel naar derde normaalvorm zetten. In het voorbeeld kan de volgende functionele afhankelijkheid nog eruit worden gehaald: huisarts > (adres arts, tel.nr. arts) Hoeveel tabellen heb je nu? (je had er in 2e normaalvorm 2)

Answer 45

3 huisarts > adres arts, tel.nr, arts naam > adres, plaats, bloedgroep, huisarts naam, bezoekdatum > kosten

Question 46

2 eisen Boyce-Codd normaalvorm (BCNF)

Answer 46

- het voldoet aan de derde normaalvorm - voor elke functionele afhankelijkheid geldt dat het gedeelte voor de pijl een candidate key (dus zo kort mogelijk) is (3NF is bijna altijd BCNF)

Question 47

staan onderstaande 3 tabellen (3NF) ook al in BCNF? huisarts > adres arts, tel.nr, arts naam > adres, plaats, bloedgroep, huisarts naam, bezoekdatum > kosten

Answer 47

Ja huisarts is een primary key naam is een primary key naam, bezoekdatum is een primary key

Question 48

welke normaalvormen zijn er?

Answer 48

nulde normaalvorm eerste normaalvorm tweede normaalvorm derde normaalvorm boyce-codd normaalvorm