Heuristiker

Question 1

Representative heuristics

Answer 1

Man antar beteende utifrån till exempel stereotyper (om många i en grupp har en egenskap kommer och man träffar någon med den egenskapen kommer man anta att de tillhör gruppen)

Question 2

Availability heuristics

Answer 2

Heuristik baserad på hur tillgänglig informationen är - om man får frågan är stockholmare otrevliga och en stockholmare nyligen var otrevlig mot dig ökar chansen att du säger ja

Question 3

Simulation heuristic

Answer 3

heuristik där man utvärderar sannolikheten av en händelse baserat på hur enkelt man kan föreställa sig det mentalt

Question 4

anchoring

Answer 4

heuristik där man använder sig av tidigare referenspunkter för att fatta beslut
- Finns många exempel från ekonomi. Större chans att man tycker ett pris är rimligt om man har the anchoring att man vet att de tidigare kostat dubbelt så mkt.
- Om en åklagare säger att en person borde dömas med högsta vs medelstraffet kommer domaren lägga sig högre om åklagare föreslår högsta

Question 5

Recognition heuristic

Answer 5

om du känner en mer, välj den (städer) (du känner igen en men inte den andra)
- vilken stad e störst - kyoto eller fukuoka? (rätt svar fukuoka, många baserat på recognition heuristic svarar kyoto)

Question 6

Fluency heuristic

Answer 6

om något är mer familjärt, välj den (du känner en mer än den andra men känner även den andra)

Question 7

Take the best heuristic

Answer 7

om man ska välja mellan olika alternativ, använd den första skillnaden du hittar

Question 8

default heuristic

Answer 8

om det finns någonting förvalt, gör inget (nudging)

Question 9

Varför är heuristiker användbara?

Answer 9

-Accuracy-effort trade-off
-Less-is-more
-Adaptive toolbox

Question 10

Accuracy-effort trade-off

Answer 10

Heuristik, våra hjärnor behöver tumregler för att funka snabbt och effektivt (anledning till varför heuristiker kan vara bra)

Question 11

Less-is-more

Answer 11

Ibland kan mindre information leda till bättre beslut. Till exempel kan vi med recognition heuristic fatta bättre beslut på aktiemarknaden än ekonomiska algoritmer (anledning till varför heuristiker kan vara bra)

Question 12

Adaptive toolbox

Answer 12

Vi har en metaforisk verktygslåda av olika heuristiker som kan tillämpas i olika situationer. Om vi har tillräckligt många heuristiker och tillämpar dem i rätt situation kommer vi ta massa bra beslut.
(anledning till varför heuristiker kan vara bra)

Question 13

Varför kan heuristiker vara problematiska?

Answer 13

• Framing.
• Prospect theory
• Conjunction error
• Statistik, base rate fallacy
• Statistik, korrelationer

Question 14

Framing

Answer 14

Hur man beskriver en situation kan påverka beslut
600 personer kommer dö. Vad ska vi göra?
Behandling A: Kommer rädda 200 personer;
Behandling B: prova något med 33% sannolikhet att alla 600 kommer att
överleva och 66% sannolikhet att ingen kommer att överleva
Behandling C: 400 personer kommer att dö
Behandling D: prova något med 33% sannolihet att ingen kommer att dö och
66% chans att alla kommer att dö
A (72%) vs B (28); C (22%) vs D (78%)

Question 15

Prospect theory

Answer 15

Om vi uttrycker något positivt kommer vi mer sannolikt välja det alternativet än om vi formulerar samma grej negativt. Vi vill alltså undvika risker & förlust. Större effekt för mindre tal i.e skillnad mellan 100 och 200 känns större än 1100 och 1200.

Question 16

Conjunction error

Answer 16

Desto fler saker man lägger till om en stereotyp desto svårare är det att hitta en person. tex engelsmän gillar fotboll, doctor who, öl, harry potter, te, scones, är nationalistiska, konservativa, rojalister, snobbiga, huliganer, dåliga tänder, osv. ksk svårt att hitta nån som passar in på allt detta. detta e ett problem med representative heuristic.

Question 17

base rate fallacy

Answer 17

vi glömmer ofta kontexten till vissa statistiska bedömningar. Exempel:

En test ger 5% falska positiva.
Kommer den vara bra att ge till en by med 1000
personer där vi vet det finns en sjukdom?
Om det finns 400 personer med en viss sjukdom, det kommer bli 400 riktiga +
50 falska positiva. 88% av de positiva testarna är korrekta.
Om det finns 50 personer med en viss sjukdom, det kommer bli 50 riktiga + 50
falska positiva. 50% av de positiva testarna är korrekta.

Question 18

statistik, korrelationer (anledning att heuristiker kan vara problematiska)

Answer 18

man härleder orsaker som kanske inte alls har med anledningen att göra tex fotbollsfans som “tror” att de måste ha en specifik tröja på sig för att deras lag ska vinna (ok. calling me out?)
Detta kan hjälpa oss lära oss om världen men är kanske inte alltid sant)

Question 19

Två personer som är viktiga på olika sidor av heuristikdebatten

Answer 19

Kahneman - har mer fokus på när heuristiker kan vara problematiska
Gigerenzer - mer fokus på när heuristiker kan vara bra