história natural das doenças Flashcards
um quadro de avaliação de testes diagnósticos analisa o que?
a proporção de acertos e de erros de classificação, isto é, resultados verdadeiros positivos ou negativos e resultados falsos positivos e negativos
o que é a sensibilidade de um teste?
proporção de pessoas doentes com teste positivo. mede o grau em que o teste detecta a doença se ela está presente. não conta falsos positivos.
o que um teste sensível detecta?
uma grande quantidade de doentes
dê um exemplo de teste sensível
PCR - testes baseados na reação em cadeia de polimerase (AMPLIFICA CÓPIA DE DNA)
em que casos são usados testes sensíveis?
1) quando não se pode não detectar a doença
2) quando a doença é perigosa mas tratável, como sífilis, tuberculose
3) quando o diagnóstico envolve muitas possibilidades e precisa excluir algumas opções, o teste negativo tem grandes chances de ser realmente negativo
4) propósito é descobrir a doença: banco de sangue, exames periódicos
especificidade de um teste
proporção de pessoas sem a doença com um teste negativo. mede o grau em que pessoas sem a doença são chamadas de normais pelo teste. Isso é, não considera falso negativo.
o que um teste específico detecta?
uma grande quantidade de pessoas não doentes
exemplos de testes específicos
poucos falso positivos - recuperação de herpes vírus do cérebro em um paciente com encefalite ou de Onchocerca em nódulos da pele
quando utilizar um teste específico?
quando um falso positivo significaria um estresse muito grande na vida da pessoa podendo lesar o indivíduo física, emocional ou financeiramente. Doenças que envolvem estigmas, como a AIDS
para testes que envolvem poucos falso positivos, ou seja, não vai mostrar que a pessoa tem uma doença se ela não tiver. Isso é bom em casos de indicações cirúrgicas, quimioterapia, doenças estigmatizantes
a sensibilidade e a especificidade são consideradas um par. É possível analisá-las separadamente em um teste?
não
o que é erro de classificação?
resultado errado do teste após a realização
valor preditivo positivo
probabilidade de existir a doença, dado um teste positivo
valor preditivo negativo
probabilidade de não existir a doneça, dado um teste negativo
