Hoofdstuk 1

Question 1

wat kan je met datamining?

Answer 1

• zoeken naar correlaties tussen verschillende producten op basis van kassabongegevens (fietsenwinkel biedon en biedonhouder)
• patronen in gegevens herkennen (schadeverzekering die minder mensen in dienst hoeft te nemen door patronen in gegevens herkent te hebben

Question 2

voordelen datawarehouse

Answer 2

• historie kan bijgehouden worden
• kwaliteit gegevens wordt beter gecontroleerd
• gegevens uit verschillende bronnen kunnen worden gecorreleerd
• performance kan doelgericht opgezet worden voor rapporteren en analyseren
• rapportages komen vanuit één bron wat de eenduidigheid ervan bevorderd

Question 3

staging database

Answer 3

een database waarin gegevens tijdelijkworden opgeslagen tijdens het ETL-proces alvorens ze worden overgehaald naar een datawarehouse

Question 4

semantisch model

Answer 4

een abstractielaag in een kubus die technische database gegevens vertaalt voor de eindgebruiker door:

• betekenis geeft aan gegevens
• verbanden legt tussen gegevens
• jargon van de organisatie toepast

Question 5

Rapportdatabase

Answer 5

een ODS waar direct rapportages uit worden gehaald

Question 6

ODS

Answer 6

• ODS (operational data store)
• eerste plek waar gegevens komen na de staging database.
• het dient als een tussenstop (2e staging) of als een rapportdatabase

Question 7

kubus

Answer 7

een soort database waarin semantische modellen staan

ander woord voor kubus is meerdimensionele draaitabel

Question 8

Doel ETL

Answer 8

Door gegevens aan te passen en te correleren wordt de kwaliteit gewaarborgd van de gegevens in het datawarehouse, rapportages en analyses

Question 9

Definitie ETL-proces

Answer 9

ETL:
Extract: gegevens uit bronnen halen
Transform: gegevens aanpassen aan eisen datawarehouse
Load: gegevens laden in datawarehouse

Proces van gegevens uit bronsystemen halen en inlezen in datawarehouse

Question 10

datawarehouse (incl. doel)

Answer 10

• is een centrale database gevld met gegevens uit één of meer aparte bronnen
• met als doel het maken van rapportages en het doen van data-analyses.

Question 11

datamining

Answer 11

• het gericht zoeken naar (statistische) verbanden in gegevensverzamelingen
• met als doel profielen op te stellen voor wetenschappelijk of commercieel gebruik

Question 12

datamarts

Answer 12

is een deelverzameling van een datawarehouse die specifiek voor een deelgebied van de te maken rapportages wordt gemaakt.
of
kleine datawarehousjes , gemaakt voor specifieke rapport- en analysedoeleinden.

Question 13

Business intelligence (definitie incl. doel)

Answer 13

• Iedereen in de organisatie
• op het juiste moment
• de juiste informatie
• in het juiste formaat te voorzien
• met als doel een competitief voordeel te behalen door betere besluitvorming.

is een paraplu term voor rapporten bouwen tot big data, van ods tot kubussen en dataming etc.

Question 14

Big data

Answer 14

refereert aan datasets waarbij
- de hoeveelheid aan gegevens
- de snelheid waarmee die verwerkt moeten worden
- en/of hun diversiteit
een probleem worden als gegevens op een klassieke manier worden behandeld (een gewone datawarehouse)

Question 15

self service bi

Answer 15

draait om het in staat stellen van eindgebruikers om zelf in hun informatiebehoefte te voorzien zonder andere te vragen oplossingen voor ze te bouwen ten einde de juiste informatie op het juiste moment ter beschikking te hebben

Question 16

informatieanalyse

Answer 16

is het achterhalen wat de behoeftes, wensen en eisen van de beoogde eindgebruikers van een systeem zijn