IAO-PEC1 Flashcards
(84 cards)
Red neuronal similar a un perceptrón pero compuesta de una sola capa con múltiples nodos donde cada nodo acepta múltiples entradas y genera una salida.
ADALINE
Sistemas electrónicos diseñados para asistir al conductor y, en algunos casos, asumir el control para aumentar la seguridad del conductor, los pasajeros y los demás usuarios de la carretera.
Nivel 0 Sin Sistema | Nivel 1 “Pies Libres” | Nivel 2 “Manos Libres” | Nivel 3 “Ojos Libres” | Nivel 4 “Cerebro Libre” l Nivel 5 Sin conductor
ADAS
Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema.
Algoritmo
Método inspirado en la evolución biológica y la reproducción de los seres vivos, usado para resolver problemas de búsqueda y optimización
Algoritmo Genético
Tipo de aprendizaje mediante el cual un modelo es capaz de modificar sus parámetros internamente para adaptarse al entorno. Normalmente usado para realizar tareas de clustering o agrupamiento
Aprendizaje No Supervisado
Es el área de la inteligencia artificial que está centrada en descubrir qué acciones se debe tomar para maximizar la señal de recompensa, en otras palabras se centra en cómo mapear situaciones a acciones que se centren en encontrar dicha recompensa.
Aprendizaje por refuerzo
Se le llama xxxx a una rama de machine learning en la que se usan algoritmos que aprenden iterativamente de los datos para conseguir que los ordenadores puedan localizar información escondida sin la necesidad de programar a cada uno de ellos para que sepan dónde buscar.
Aprendizaje supervisado
Técnica de aprendizaje supervisado ampliamente utilizada en el Aprendizaje Automático y en la Minería de Datos. En términos simples, es una estructura de árbol en la que cada nodo interno representa una característica (o atributo), cada rama representa una decisión basada en esa característica, y cada hoja representa el resultado de la decisión.
El xxx se construye mediante algoritmos que dividen repetidamente el conjunto de datos en subconjuntos más pequeños y homogéneos, de manera que las decisiones se toman de forma eficiente y precisa.
Arbol de decisión (Decision Tree)
Algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para entrenar redes de neuronas. Se comienza en la capa de salida y se arrastran los errores entre las salidas reales y las deseadas, utilizándolos para corregir los pesos de las conexiones de la capa anterior.
Backpropagation
Colección simplificada o reducida de palabras que son extraídas de un documento sin considerar la gramática o el orden en que estas van apareciendo. Útil para tareas como la detección de spam en el correo electrónico.
Bag of words
xxx se refiere a la técnica de ajustar la distribución de las clases en un conjunto de datos para evitar sesgos y mejorar el rendimiento del modelo. (chatGPT)
Balanceo
xxx es la fundación de un sistema experto. Contiene el conocimiento relevante necesario para comprender, formular y resolver problemas.
Base de conocimiento
Conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas de procesamiento de datos tradicionales. Se caracterizan por Volumen (la cantidad masiva de datos), Velocidad (la rapidez con la que se generan y se deben procesar) y Variedad (diversidad de tipos de datos, como texto, imágenes, videos, etc.).
Big data
Señal eléctrica que se origina en un organismo vivo.
Puede incluir cosas de electrio cardiograma o en electroencefalografia
Bioseñal
Una capa situada entre las capas de entrada y de salida. Poseen una función de activación que usarán las neuronas artificiales junto a un conjunto de entradas para generar una salida.
Capa Oculta
Técnica común en la minería de datos que se utiliza para ordenar los objetos dentro de una colección de datos en función de las etiquetas de clase
Clasificación
Análisis de la secuencia de clicks que realiza un determinado usuario en la web, información la cual es recogida por los servidores web.
Clickstream analysis
Tarea cuya finalidad es lograr el agrupamiento de conjuntos de objetos o datos no etiquetados para lograr construir subconjuntos de datos conocidos.
Clustering
xxx es el estudio y el desarrollo de sistemas y dispositivos que pueden reconocer, interpretar, procesar y estimular las emociones humanas. Es un campo interdisciplinario que abarca la ciencia, la psicología y la ciencia cognitiva de la computación.
Computación Afectiva
Es una rama de la Inteligencia Artificial que se basa en la teoría de síntesis evolutiva moderna.
Integra tres conceptos básicos de la evolución biológica: la selección, la herencia y la variación. Estos tres conceptos dan lugar a un algoritmo que realiza un proceso de búsqueda.
Computación Evolutiva
Conjunto lo más extenso y ordenado posible de datos, textos científicos, literarios, etc., que pueden servir de base a una investigación
Corpus
Un xxx en el ámbito de la Computación Evolutiva se puede definir como el conjunto de valores de los parámetros que definen la solución de un problema.
El diseño de un xxx es específico del problema que se quiere resolver, es decir, el diseño de un xxx varía dependiendo del problema.
Cromosoma
Presentación visual de datos críticos para que los ejecutivos los vean. Permite a los ejecutivos ver los puntos más relevantes y explorar la situación.
Dashboard
xxx es un término que se utiliza para describir la práctica de explorar y analizar datos de manera no estructurada en busca de patrones, tendencias o información valiosa, sin un enfoque o pregunta específica en mente.
Data fishing
