Inferenčna statistika

Question 1

Kaj je inferenčna statistika

Answer 1

Je področje statistike, ki se ukvarja z metodami statističnega sklepanja.

Question 2

Kaj je statistično sklepanje?

Answer 2

Sklepanje iz vzorca na populacijo

Question 3

Kako v statistiki razlikujemo množične pojave in kaj pri tem uporabljamo?

Answer 3

Na podlagi podatkov iz verjetnostnih vzorcev.Pri tem uporabljamo statistično ocenjevanje in preizkušanje hipotez.

Question 4

Opiši metodo statističnega ocenjevanja

Answer 4

To so intervali zaupanja. Je postopek s katerim iz vzorca pridobimo oceno statistične karakterisitike celotne populacije.

Question 5

Opiši metodo preizkušanja hipotez

Answer 5

To je preverjanje domnev. Je postopek s katerim na osnovi podatkov iz vzorca preverjamo veljavnost domnev na populaciji.

Question 6

Naštej primere vzorčenja (5)

Answer 6

1. Testiranje znanstvenih teorij
2. Zdravstvo
3. Vladne institucije
4. Tržno raziskovanje
5. Javnomnenjske raziskave

Question 7

Kaj je populacija?

Answer 7

Je množica vseh preučevanih elementov.

Question 8

Kaj je vzorec?

Answer 8

Je podmnožica populacije, na osnovi katere sklepamo o lastnostih cele populacije.

Question 9

Kaj je vzorčenje?

Answer 9

Je proces izbire dela populacije, ki bo vključen v raziskavo; elemente iz populacije slučajno izbiramo v vzorec (verjetnostno vzorčenje)

Question 10

Kaj je vzorčni okvir?

Answer 10

Je seznam elementov/enot ciljne populacije, iz katerega izbiramo vzorce

Question 11

Kateri je verjetnostni/slučajni vzorec?

Answer 11

Vsak element v populaciji in ima vnaprej znano in neničelno verjetnost, da se pojavi v vzorcu.

Question 12

Katere načine verjetnostnega vzorčenja poznamo?

Answer 12

1. Enostavno slučajno vzorčenje
2. Sistematično vzorčenje
3. Stratificirano vzorčenje
4. Večstopenjsko vzorčenje
5. Sorazmerno vzorčenje
6. Dvofazno vzorčenje
7. Vzorčenje z replikacijami

Question 13

Opiši enostavno slučajno vzorčenje ali SRS vzorce

Answer 13

• Je najpreprostejše
• osnova drugim metodam
• srs - simple random sampling

Question 14

Kaj točno je SRS vzorec?

Answer 14

To so vsi možni vzorci, ki so enako verjetni.

Question 15

Kaj je EPSEM vzorec?

Answer 15

Vsaka enota ima verjetnost izbora v vzorec.

Question 16

Kaj je verjetnostni vzorec?

Answer 16

Vsaka enota ima neničelno, vnaprej znano verjetnost izbora.

Question 17

Razloži vzorčenje s ponavljanjem (sklop enostavno slučajno vzr)

Answer 17

Izbrane enote pred ponovnim izbiranjem vrnemo v populacijo. Število vseh možnih vzorcev je n na N.

Question 18

Razloži vzorčenje brez ponavljanja (sklop enostavnega slučajnega vzr)

Answer 18

Uporabimo, kadar je velikost vzorca v primerjavi s populacijo majhna. V tem primeru izbranih enot ne vrnemo v populacijo - št. slučajnih vzorcev brez ponavljanja je N/n

Question 19

Kaj je disproporcionalna startifikacija

Answer 19

velikosti vzorca v stratumih niso sorazmerne ustrezni velikosti populacije

Question 19

Opiši sistematično vzorčenje in katere vrste vzorecev nastane pri tej metodi.

Answer 19

Je bolj praktično; iz seznama enot (vzorčnega okvira) izberemo v vzorec vsak k-ti element, pri čemer smo predhodno izbrali določen slučajni začetek. Takšen vzorec je verjetnostni in EPSEM vzorec.

Question 19

Opiši startificirano vzorčenje

Answer 19

Pomagamo si z vnaprej pozanimi informacijami o populaciji. Populacijo razdelimo na podpopulacije - STRATUME.
V postopku izbiranja vzorca opravimo vzorčenje ločeno in neodvisno v vsakemu startumu posebej.

Question 19

Kaj je proporcionalna startifikacija

Answer 19

Velikosti vzrca v stratmih so sorazmerne ustrezni velikosti populacije.

Question 19

Kaj je vzorčenje v skupinah ali večstopenjsko vzorčenje

Answer 19

Pomagamo si z vnaprej poznanimi informacijami o populaciji o tem, kako se enote združujejo v neke skupine (dijaki v razrede, razrede v šole)

Question 20

Kako poteka vzorčenje v skupinah?

Answer 20

1. Izberemo vzorec skupin
2. Znotraj izbranih skupin izberemo
   - v vzorec vse enote (vzorčenje v skupinah)
   - vzorčenje enote (dvostopenjsko vzorčenje)

Question 21

Kaj je parameter | VZORČNE STATISTIKE IN PORAZDELITVE

Answer 21

Statistične karakterisitike imenujemo parametri, če so izračunane ali ocenjene za populacijo (fiksna št., neznana)

Question 22

Kaj so statistike | VZORČNE STATISTIKE IN PORAZDELITVE

Answer 22

Statistične karakteristike imenujemo statistike, če so izračunane na vzorcu (variabilna št. se spreminjajo od vzorca do vzorca)

Question 23

Katere oznake imamo za parametre in za statistike | VZORČNE STATISTIKE IN PORAZDELITVE

Answer 23

Za populacijo(za parametre) imamo grške črke; za vzorec (za statistike) imamo latinske črke

Question 24

Zakaj nas zanimajo porazdelitve | PORAZDELITVE VZORČNIH STATISTIK

Answer 24

So osnova za 2 osnovna postopka sklepanja iz vzorca na populacijo. 1. statistično ocenjevanje značilnosti populacije 2. preverjanje hipotez (testiranje domnev) ## Footnote Gre za zakonitost zvez med osnovno populacijo in populacijo vseh možnih vzorcev iz te populacije - temeljijo na verjetnostnem računu.

Question 25

Kako dobimo populacijo vseh možnih vzorcev

Answer 25

V populaciji imamo N enot in iz te populacije slučajno izbiramo (s ponavljanjem) n enot v enostavni slučajni vzorec -- vsaka enota ima enako verjetnost, da bo izbrana v vzorec in vsi vzorci so enako verjetni. Torej, smo iz populacije izbrali vse možne vzorce in dobili populacijo vseh možnih vzorcev.

Question 26

Kaj je matematično upanje?Kaj predstavlja? Kako jo izračunamo?

Answer 26

Je aritmetična sredina slučajne spremenljivke; je rpičakovana vrednost slučajne spremenljivke, če poskus večkrat ponovimo. Predstavlja popvprečje realizacij spremenljivke v velikemu št. ponovitev poskusa. Izračunamo tako, da izračunamo povprečje vz. ar. sr. na vseh možnih vzorcih.

Question 27

Kaj je disperzija? Kako jo izračunamo?

Answer 27

Je varianca slučajne spremenljivke; meri variabilnost slučajne spremenljivke okoli svoje ar. sr., torej okoli matematičnega upanja. Izračunamo jo kot povprečni kvadratni odklon vrenosti od ar. sr. | Koren disperzije -- STANDARDNA NAPAKA

Question 28

Naštej 3 značilnosti porazdelitve vzorčnih statistik

Answer 28

1. porazdelitev vzr. stat. se ne ujema s porazdelitvijo originalne spremenljivke na populaciji 2. povprečje (matematično upanje) vseh vzorčnih ar. sr. je ravno enako vrednosti populacije 3. st. odklon vzorčnih ar. sr. (st. napaka) je ravno enak st. odklonu vrednosti na populaciji, deljeno s korenom iz velikosti vzorc. Meri variabilnost vzorčnih statistik, v tem primeru vzorčnih ar. sr. ( v tem primeru lahko vrednosti vzorčnih aitmetičnih sredin obravnavamo kot novo slučajno spremenljivko. (Če na populaciji tvorimo vse možne vzorce in za vsak možni vzorec izračunamo ar sr.)) ## Footnote Tako dobimo neko porazdelitev vzorčne statistike - vzorčna porazdelitev!!

Question 29

Splošen zapis - 3 točke | VZORČNE STATISTIKE IN PORAZDELITVE

Answer 29

1. g je vzorčna statistika s katero ocenjujemo populacijski parameter y (gama) 2. porazdelitev vzorčne statistike -- g:N (E(g), SE (g)) 3. oblika porazdelitve je lahko normalna (N), studentova t (t), hi - kvadrat (x na 2) ... ## Footnote Za tretjo točko - oblika odvisna za katero vzorčno statistiko gre in kako velike vzorce delamo

Question 30

opiši postopek | PORAZDELITEV VZORČNIH ARITMETIČNIH SREDIN

Answer 30

Spremenljivka x se na populaciji porazdeljuje normalno N (mi, sigma). Iz populacije tvorimo vse možne vzorce velikosti n in na vsakem vzorcu izračunamo vzorčno ar. sr. x/

Question 31

Kje je porazdelitev vz. ar. sredin na vseh vzorcih normalna? | PORAZDELITEV VZORČNIH ARITMETIČNIH SREDIN

Answer 31

Kjer je 1. matematično upanje vz. ar. sr. enako ar. sr. spremenljivke na populaciji (populacijskemu parametru) 2. standardni odklon vzorčnih aritmetičnih sredin (st. napaka) enak : * če tvorimo vzorce iz končne populacije s ponavljanjem * če tvorimo vzorce iz končne populacije brez ponavljanja | glej formule:)