Inteligencia de Negocios Flashcards

(27 cards)

1
Q

¿Qué es la Inteligencia de Negocios (BI)?

A

Disciplina que transforma datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas y operativas.

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2
Q

¿Cuál es el objetivo principal de la Inteligencia de Negocios?

A

Mejorar la competitividad empresarial mediante el análisis de tendencias, identificación de oportunidades y optimización de procesos.

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3
Q

Define ‘Datos’ en el contexto de BI.

A

Elementos crudos, como registros de ventas.

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4
Q

Define ‘Información’ en el contexto de BI.

A

Datos procesados con contexto, como reportes de rendimiento.

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5
Q

Define ‘Conocimiento’ en el contexto de BI.

A

Aplicación práctica de la información para resolver problemas.

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6
Q

¿Qué es la ‘Sabiduría’ en la pirámide D-I-K-W?

A

Evaluación y aplicación estratégica del conocimiento.

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7
Q

¿Cuáles son las etapas del Proceso de BI?

A
  • Extracción y transformación
  • Almacenamiento
  • Análisis
  • Visualización
  • Toma de decisiones
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8
Q

¿Qué beneficios ofrece la Inteligencia de Negocios?

A
  • Mejora en la toma de decisiones
  • Optimización de procesos
  • Ventaja competitiva
  • Reducción de costos
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9
Q

Diferencia entre BI y Big Data.

A

BI se enfoca en datos estructurados e históricos; Big Data maneja grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

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10
Q

¿Cuál es un caso de éxito de BI en Netflix?

A

Utiliza BI para recomendar contenido basado en el historial de usuarios.

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11
Q

¿Qué desafío implica la calidad de datos en la implementación de BI?

A

Integridad y precisión de la información recopilada.

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12
Q

¿Qué es un Data Warehouse?

A

Repositorio centralizado que integra datos de múltiples fuentes para análisis y decisiones estratégicas.

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13
Q

¿Cuál es la diferencia clave entre Data Warehouse y Data Mart?

A

Data Warehouse abarca la empresa completa, mientras que Data Mart se enfoca en un departamento específico.

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14
Q

¿Qué es la Minería de Datos (Data Mining)?

A

Proceso de descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes volúmenes de datos.

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15
Q

¿Cuáles son las técnicas de Minería de Datos?

A
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Aprendizaje por refuerzo
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16
Q

¿Qué es el Balanced Scorecard (BSC)?

A

Herramienta de gestión estratégica que alinea actividades con la visión mediante cuatro perspectivas.

17
Q

¿Cuáles son las cuatro perspectivas del Balanced Scorecard?

A
  • Financiera
  • Cliente
  • Procesos internos
  • Aprendizaje y crecimiento
18
Q

¿Qué pasos se deben seguir para diseñar un Data Mart?

A
  • Identificar necesidades
  • Seleccionar datos
  • Modelado dimensional
  • ETL (Extracción, Transformación, Carga)
  • Implementar y probar
19
Q

¿Qué es un Modelo Estrella en bases de datos?

A

Estructura que organiza información en torno a una tabla de hechos central, rodeada de tablas de dimensiones.

20
Q

¿Qué contiene una tabla de hechos en el Modelo Estrella?

A

Medidas numéricas, como ventas o ingresos.

21
Q

¿Qué es un Modelo Copo de Nieve?

A

Variante del Modelo Estrella donde las tablas de dimensiones están normalizadas en subdimensiones jerárquicas.

22
Q

¿Cuáles son las ventajas del Modelo Copo de Nieve?

A
  • Optimización de almacenamiento
  • Integridad de datos
23
Q

¿Qué es un Modelo de Constelación?

A

Combina características de los modelos Estrella y Copo de Nieve, permitiendo múltiples tablas de hechos compartiendo dimensiones comunes.

24
Q

¿Qué herramientas se mencionan para gestionar Data Warehouses y Data Marts?

A

SQL Server 2019.

25
¿Qué es la integración de sistemas en el contexto de BI?
Consolidar datos de múltiples fuentes.
26
¿Qué es un Data Lake?
Almacena datos en bruto para análisis avanzados.
27
¿Qué se requiere para implementar un Modelo Estrella?
* Identificar hechos * Definir dimensiones * Crear tablas * Establecer relaciones * Optimizar