INTERSEMESTRAL

Question 1

estadística observacional

Answer 1

observa y registra sin intervenir

Question 2

estadística experimental

Answer 2

con una o más intervenciones
De forma comparativa con otra intervención o un placebo.
Caracter prospectivo

Question 3

retrospectivo

Answer 3

se centra en hechos pasados

va del efecto a la causa

Question 4

prospectivo

Answer 4

se siguen individuos a traves del tiempo
va de la causa al efecto

Question 5

longitudinal

Answer 5

a lo largo de un periodo de tiempo

Question 6

descriptivo

Answer 6

Encuestra descriptiva
- Revisión de casos
- De 1 cohorte

Question 7

comparativo

Answer 7

• Encuesta comparativa
• casos y controles
• De varias cohortes
• Experimento

Question 8

estudios de series o casos

Answer 8

Comparten características, pero son casos individuales
- No hay grupo control, solo grupo casos observa la relación con la enfermedad
Escasa evidencia cientifica pero aportan conocimiento para generar nuevas hipotesis, ( pero no concluyen )

Question 9

estudios de casos y controles

Answer 9

más sesgos
- Se comparan 2 grupos
casos -› personas con la enfermedad control -› personas sin la enfermedad

Question 10

estudios de cohorte

Answer 10

más certero
- conjunto de personas con factores en común
que son parte del mismo grupo
- visión a futuro ¿ Que pasará?

Question 11

prospectivo

Answer 11

analizan despues del inicio
de la investigación

Question 12

prospectivo tipico

Answer 12

analiza a lo largo del tiempo

Question 13

HiStorico

Answer 13

usa registros existentes para determinar el efecto de un factor de riesgo

Question 14

no aleatorios

Answer 14

Más cuestionable

Question 15

propio testigo

Answer 15

control moderado

Question 16

testigo externo

Answer 16

compara resultados de otro investigador

Question 17

sin grupo testigo

Answer 17

no se compara con otros pacientes

Question 18

metaanalisis

Answer 18

usa información publicada de varios estudios y los combina para obtener una estimación mas precisa, confiable y una conclusión general
Incluye : Análisis cuantitativo
Resumen de resultados

Question 19

utilidad metanalisis

Answer 19

las investigaciones que se utilizan reportaron un pequeño número de sujetos o llegan a conclusiones distintas

Question 20

escala nominal

Answer 20

Observaciones cualitativas categoricas
presencia/ausencia

Question 21

ordinales

Answer 21

sin categoria
orden inherente
determinan el riesgo o tratamiento adecuado del paciente
diferentes niveles de puntuación para ver la gravedad de la enfermedad

Question 22

númericas

Answer 22

miden la cantidad de algo


Question 23

discreta numerica

Answer 23

decimales

Question 24

continua numerica

Answer 24

sin decimales

Question 25

rango

Answer 25

diferencia entre la observación más grande y más pequeña

Question 26

desviación estándar

Answer 26

dispersión de los datos

Question 27

coeficiente de variación

Answer 27

dispersión relativa de los datos

Question 28

percentiles

Answer 28

porcentaje de una distribución

Question 29

rango intercuartílico

Answer 29

diferencia entre los percentiles 25 y 75 contiene el 50 % central de las observaciones

Question 30

diferencia desviación y error estandar

Answer 30

Desviación = Representa la variabilidad de las muestras de la población Error = Representa la dispersión de las muestras. se usa para saber el intervalo de confianza

Question 31

proporciones núm

Answer 31

observaciones con 1 característica num. observaciones total

Question 32

tasas

Answer 32

para ver que tan frecuente es un evento

Question 33

prevalencia

Answer 33

Instantanea en el tiempo

Question 34

incidencia

Answer 34

transcurre en un periodo de tiempo

Question 35

ajuste de tasas

Answer 35

Es necesario cuando se hacen comparaciones entre poblaciones diferentes, para reflejar lo que serian si sus distribuciones fueran similares

Question 36

ajuste de tasa directo

Answer 36

método directo › cuando tienes categorias ( genero, edad )

Question 37

ajuste de tasa indirecto

Answer 37

cuando estableces categorias de forma arbitraria (Los que llegaron primero al hospital )

Question 38

tablas y gráficos para datos nominales

Answer 38

tablas de contingencia gráficos de barras

Question 39

tablas y gráficos para datos ordinales

Answer 39

gráfica de barras grafica de pastel tablas de contingencia

Question 40

coeficiente de correlación de pearson

Answer 40

mide la dirección y la fuerza de la relación lineal entre dos variables númericas entre mas cerca esten los puntitos a la en la grafica mas alta es la relación

Question 41

coeficiente de determinación (r2)

Answer 41

representa la proporción de variabilidad en una de las variables que puede explicarse por la otra variable en el modelo de regresión lineal r -> te dira que tan fuerte es la relación

Question 42

rr ( riesgo relativo)

Answer 42

la causa

Question 43

or (otts radio )

Answer 43

medida de asociación pero no es la causa La.d

Question 44

probabilidad objetiva

Answer 44

Indica cuanto de probable es que suceda un evento basandose en criterios objetivos viene de números

Question 45

probabilidad subjetiva

Answer 45

viene de la opinión de una
persona. debe estar evidenciado lo que piensas

Question 46

pasos para sacar probabilidad

Answer 46

la probabilidad de cada resultado es mayor que cero la suma de probabilidades de los diversos * resultados es 1 ( 100% )

Question 47

muestreo

Answer 47

sirve para hacer inferencias de lo que pasa en una población

Question 48

probabilístico

Answer 48

usa herramientas estadisticas

Question 49

tipos de muestreo probabilistico

Answer 49

aleatorio simple sistematico

Question 50

no probabilístico

Answer 50

el investigador escoge

Question 51

no probabilistico estratificado

Answer 51

la población se divide en estratos relevantes y luego se elige una muestra aleatoria de cada estrato

Question 52

no probabilistico de conveniencia o cuota

Answer 52

se desconoce la probabilidad de que se selecciona un sujeto, lo cual lleva a sesgos

Question 53

distribución binominal

Answer 53

discreta ocUrre o no ocurre

Question 54

distribución poisson

Answer 54

discreta ocurre o no ocurre valores discretos y enfermedades raras cantidad de pruebas grandes, probabilidad de ocurrencia pequeña

Question 55

distribución gaussiana

Answer 55

continua distancia entre la media y la curva

Question 56

parametricas

Answer 56

t student análisis varianza

Question 57

no parametricas

Answer 57

wilcoxon, McNemar, Kappa, Chi cuadrada

Question 58

teorema del limite central

Answer 58

entre más muestras tengas. más probabilidad de que haya distribución normal campana gauss

Question 59

preguntas de investigación sobre 1 grupo

Answer 59

entre mas grande sea n (número de sujetos) la variabilidad disminuye

Question 60

T- student

Answer 60

para muestras pequeñas o para cuando la desviación estándar de la población es desconocida grados de libertad número de observaciones que son libres de variar

Question 61

coeficiente de confianza

Answer 61

depende de los grados de libertad (que a su vez depende del tamaño de la muestra ) implanz y del nivel de confianza requerido

Question 62

error tipo 1

Answer 62

rechazar la nula cuando es verdadera

Question 63

positivo falso

Answer 63

aceptar la alterna cuando es falsa

Question 64

error tipo 2

Answer 64

aceptar la nula incorrectamente