Introdução e Apresentação de Dados Flashcards
(40 cards)
A estatística é uma ciência puramente teórica, sem aplicação prática no mundo real.
Errado. A estatística é uma ciência aplicada cujo foco é a interpretação de fenômenos do mundo real.
A estatística descritiva permite generalizar os resultados obtidos em uma amostra para toda a população.
Errado. A estatística descritiva apenas resume e descreve os dados de um conjunto específico, sem generalização.
A média amostral é considerada uma estimativa do parâmetro populacional.
Certo. A média da amostra (X̄) serve como estimativa do parâmetro populacional (μ).
Um censo é realizado quando se deseja estudar apenas uma amostra da população.
Errado. O censo analisa todos os elementos da população, não apenas uma amostra.
O objetivo da estatística inferencial é realizar estimativas e testes de hipóteses sobre uma população com base em uma amostra.
Certo. A estatística inferencial generaliza resultados de uma amostra para a população.
Variáveis qualitativas nominais possuem uma ordem natural entre suas categorias.
Errado. Apenas variáveis qualitativas ordinais possuem ordem entre categorias.
A variável ‘número de filhos’ é um exemplo de variável quantitativa discreta.
Certo. É uma contagem que só pode assumir valores inteiros.
O histograma é adequado para representar variáveis qualitativas nominais.
Errado. O histograma é usado para variáveis quantitativas, principalmente contínuas.
A frequência relativa acumulada sempre soma 1 (ou 100%) ao final da distribuição.
Certo. A soma das frequências relativas acumuladas é sempre 100%.
Gráficos de dispersão são indicados para relacionar duas variáveis qualitativas.
Errado. Gráficos de dispersão são usados para duas variáveis quantitativas.
Uma variável quantitativa contínua pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo.
Certo. Essas variáveis resultam de medições e podem ter infinitos valores dentro de um intervalo.
O parâmetro é uma medida numérica calculada com base nos dados da amostra.
Errado. Parâmetro descreve a população; estimativa é a medida da amostra.
Na estatística descritiva, a média e o desvio padrão são exemplos de medidas-resumo.
Certo. Elas resumem o comportamento dos dados quanto à tendência central e à dispersão.
A série cronológica apresenta dados organizados em função de local.
Errado. A série cronológica organiza dados em função do tempo.
O gráfico de setores é adequado para mostrar a proporção de categorias em uma variável qualitativa nominal.
Certo. Ele mostra a participação de cada categoria no total.
A estatística inferencial não trabalha com incertezas.
Errado. Ela quantifica a incerteza das generalizações feitas com base na amostra.
A variável ‘nível de escolaridade’ é qualitativa ordinal.
Certo. As categorias têm ordem hierárquica.
A tabela de frequência acumulada apresenta os valores exatos de cada observação.
Errado. Ela mostra quantos valores estão abaixo de um determinado ponto, não os valores exatos.
A população estatística pode ser formada por pessoas, objetos ou eventos.
Certo. Qualquer conjunto com elementos de interesse pode formar uma população.
Amostragem é o método de análise de todos os elementos da população.
Errado. Isso caracteriza o censo; a amostragem estuda apenas uma parte da população.
A ogiva é um gráfico que representa a frequência acumulada de uma variável quantitativa contínua.
Certo. A ogiva representa a frequência acumulada e é usada para visualizar como os valores se acumulam ao longo das classes.
O gráfico de colunas é ideal para representar séries temporais.
Errado. Gráficos de colunas são indicados para variáveis qualitativas ou discretas, enquanto séries temporais são melhor representadas por gráficos de linhas.
O histograma possui barras separadas para indicar as classes de valores.
Errado. No histograma, as barras são adjacentes, sem espaçamento entre elas, pois representam intervalos contínuos.
Gráficos de setores são apropriados para representar variáveis quantitativas contínuas.
Errado. Gráficos de setores (ou pizza) são apropriados para variáveis qualitativas nominais, não contínuas.