Introduction Flashcards
(12 cards)
Econométrie
Ensemble de techniques statistiques mobilisées pour analyser et modéliser quantitativement des phénomènes économiques au niveau d’un ou plusieurs pays, de marchés, d’entreprises, de ménages ou d’individus ou
groupes d’individus
Etapes d’une analyse économétrique :
-formulation de la question à traiter : utilisation de la théorie économique de façon plus ou moins formelle
comme guide pour déterminer les mécanismes et variables en jeu.
-collecte des données nécessaires
-spécification du modèle économétrique et des hypothèses
- estimation des paramètres
- vérification des hypothèses formulées a priori pour s’assurer de la pertinence des estimations obtenues et
de l’interprétation des résultats
- utilisation du modèle estimé pour prédire ou simuler
Notion de causalité
Une action sur une variable a un effet spécifique, mesurable, sur la variable d’intérêt
Trouver une corrélation entre 2 variables, est-ce utile ?
peu informatif sauf si la causalité peut être établie.
Rôle majeur du concept « toutes choses égales par ailleurs » (ceteris paribus) dans l’examen d’une relation de causalité : que signifie ce concept ?
https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Ceteris_paribus
On “neutralise” un phénomène économique par rapport aux autres, pour l’étudier et vérifier une relation de causalité : respecte 3 assertions :
- Définition précise d’un changement
- Mise en place d’un cadre d’hypothèses restrictives sur les évolutions de certaines variables
- Exclusion d’évolutions temporelles simultanées et indépendantes
Le terme d’erreur εi contient :
Les valeurs non observables
Pour interpréter l’effet « causal » d’une variable type :
On utilise des données issues d’expériences dans lesquelles on affecte de façon aléatoire différents niveaux de cette variable
A quoi correspondent les données expérimentales :
on spécifie les valeurs des variables de contrôle clés et on observe le résultat
→ expériences contrôlées (ex : rendement et engrais)
→ fréquentes en médecine (effet d’un traitement), physique, agriculture, …
→ en économie : rare car coûteuses et/ou non éthiques
A quoi correspondent les données d’observation (« observationnelles ») :
→ collectées par enquêtes ou enregistrements administratifs
→ non contrôlées pour la question d’intérêt ⇒ difficultés dans l’analyse de causalité
A quoi correspondent les données en coupe instantanée :
Un échantillon d’entités (individus, ménages, firmes, pays, villes, …) observées à un instant donné.
→ issues d’un tirage aléatoire dans la population des entités considérées
→ variables indexées en général par i (ex : xi)
→ caractérisées par l’indépendance des observations (ex : le revenu d’un ménage est indépendant du revenu d’un autre ménage dans l’échantillon)
A quoi correspondent les séries temporelles (« time series »)
observation de variables en plusieurs points dans le temps sur une période donnée (ex : taux d’inflation d’un pays, observé chaque trimestre de 1980 à 2020)
→ variables indexées par t (ex : xt)
→ en général : observations non indépendantes
A quoi correspondent les données de panel (« panel data »)
un échantillon d’entités observées dans le temps
→ variables avec un double indice : i, t (ex : xit)
