Įvadas į statistiką

Question 1

Kas yra statistika?

Answer 1

tikslusis mokslas, tiriantis duomenų rinkimą, analizę ir interpretavimą, padedantis tikrinti idėjas ir priimti pagrįstus sprendimus.

Question 2

Statistikos taikymas versle ir ekonomikoje:

Answer 2

• Apskaita ( auditas, sąnaudos)
• Finansai ( finansinės prognozės, tendencijos)
• Vadyba ( darbuotojų aprašymas, kokybės tobulinimas)
• Marketingas ( pirkėjų prioritetai)

Question 3

Statistikos rūšys:

Answer 3

• teorinė (matematinė)
• taikomoji

Question 4

Taikomajai statistikai būdingi 2 dalykai:

Answer 4

• Taikomoji statistika aprašo masinių reiškinių duomenis, juos grupuoja ir vertina pagal rodiklius.
• Remiasi didžiųjų skaičių dėsniu – kuo daugiau duomenų, tuo aukštesnės tendencijos

Question 5

Taikomoji statistika skirstoma į:

Answer 5

• Aprašomoji – duomenų sisteminimas, skaitinis ir grafinis duomenų pateikimas
• Sprendžiamoji, išvadų – hipotezių tikrinimas

Question 6

Ką tyrinėja aprašomoji statistika?

Answer 6

Tiria duomenų rinkimo, grupavimo ir analizės metodus. Tikslas – aprašyti socialinius ir ekonominius procesus bei nustatyti dėsningumus naudojant tokius metodus kaip vidurkiai, indeksai, koreliacinė ir regresinė analizė

Question 7

Statistinio tyrimo procesas

Answer 7

populiacijos parinkimas  imties sudarymas  pasirinkto požymio matavimas  Duomenų sisteminimas  statistinio modelio parinkimas  išvados apie visą populiaciją.

Question 8

Statistinio tyrimo etapai:

Answer 8

Statistinis stebėjimas  duomenų sumavimas  statistinė analizė.

Question 9

kas yra respondentas?

Answer 9

Tyrimo dalyvis, užpildęs anketą ar atsakęs į klausimus.

Question 10

Kas yra populiacija?

Answer 10

Tai visi tiriami objektai, iš kurių sudaroma imtis.

Question 11

Kas yra imtis?

Answer 11

tai iš generalinės aibės tyrimui atrinkta asmenų, ėminių grupė.

Question 12

Kas yra ėmimas?

Answer 12

procesas, kurio metu iš populiacijos atrenkama imtis.

Question 13

Kas yra parametras?

Answer 13

populiaciją apibūdinantis matas.

Question 14

Kas yra statistika? 2

Answer 14

imtį apibūdinanti charakteristika.

Question 15

Kas yra statistinė informacija?

Answer 15

tai kiekybinės žinios apie įvairius reiškinius ir procesus. Ji parengiama renkant, apdorojant ir analizuojant duomenis, o skelbiama statistikos rinkiniuose, leidiniuose ir duomenų bazėse.

Question 16

Kas yra statistinis faktas?

Answer 16

tai tipiška skaitinė reiškinio ar proceso charakteristika, gauta apdorojus masinio statistinio stebėjimo duomenis.

Question 17

Kas yta statistinis stebėjimas?

Answer 17

moksliškai organizuotas statistinės informacijos rinkimas pagal iš anksto nustatytą programą.

Question 18

Kas yra statistikos organizacija?

Answer 18

institucija, kuri vykdo tyrimus, nustato atskaitomybės tvarką, renka ir apdoroja duomenis, skaičiuoja rodiklius ir leidžia statistikos rinkinius. Lietuvoje pagrindinė statistikos organizacija yra Lietuvos statistikos departamentas

Question 19

Kas yra statistiniai metodai?

Answer 19

tai moksliniai duomenų rinkimo, apdorojimo ir analizės metodai, kurie atskleidžia dėsningumus, remiantis didžiųjų skaičių dėsniu ir tikimybių teorija

Question 20

Kas yra skaičių dėsnis?

Answer 20

kuo daugiau turime duomenų ar stebėjimų, tuo tikslesnį ir patikimesnį vidutinį rezultatą gauname. Atsitiktinumų įtaka sumažėja, kai duomenų kiekis didėja.

Question 21

Aprašomosios statistikos metodai:

Answer 21

• Duomenų klasifikavimas ir grupavimas
• Jų apibendrintų statistinių rodiklių skaičiavimas ir interpretavimas
• Dinamikos eilučių tyrimai
• Koreliacinė analizė
• Regresinė analizė
• Dispersinė analizė
• Daugiametės statistinės analizės metodai, naudojami tiriant daugelio nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų sąveiką (faktorinė analizė)

Question 22

Indukcinės / išvadų statistikos metodai:

Answer 22

• Leidžia nustatyti statistinės visumos dėsningumus pagal jos objektų dalies ( imties) tyrimo rezultatus)
• Imtis sudaroma atrankos metodu, o statistinių sprendimų metodai padeda su nedidele paklaida (pavyzdžiui, 1 %, 5 %) statistinių rodiklių reikšmes, gautas tiriant imtį, pritaikyti visai statistinei visumai.

Question 23

Pasikliautinas intervalas

Answer 23

statistinio eksperimento, aprašomo parametriniu modeliu, nežinomo skaliarinio parametro intervalinis įvertis.

Question 24

Statistinė hipotezė

Answer 24

teiginys apie statistinių duomenų tikimybinį skirstinį.

Question 25

Paklaida

Answer 25

nuokrypis nuo tikrosios dydžio reikšmės.

Question 26

Statistikos vaidmuo moksliniuose tyrimuose

Answer 26

 Teorija  hipotezės  stebėjimai  empiriniai apibendrinimai 

Question 27

Kintamasis

Answer 27

tam tikra savybė (ypatybė), kuri gali įgyti vieną ar kitą reikšmę. Pvz., lytis, amžius, svoris. Kiekvienoje teorijoje vieni kintamieji gali būti priežastis, o kiti efektas arba rezultatas.

Question 27

Mokslinėje kalboje priežastiniai kintamieji yra vadinami ? , o rezultatiniai ?

Answer 27

nepriklausomais ir priklausomais kintamaisiai

Question 28

Hipotezė

Answer 28

Hipotezė yra teiginys apie kintamųjų tarpusavio santykius. Ji logiškai formuluojama remiantis teorija, todėl yra daug tikslesnė ir konkretesnė. Hipotezė formuluojama prieš atliekant tyrimą.