Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

V Rok EBM statystyka i testy > jebac to > Flashcards

jebac to Flashcards

1
Q

Badanie kliniczno-kontrolne: Obliczanie szansy osoby chorej na narażenie na czynnik ryzyka

A

(chorzy, czynnik ryzyka +) / (chorzy, czynnik ryzyka -)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Badanie kliniczno-kontrolne: Obliczanie szansy osoby zdrowej na narażenie na czynnik ryzyka

A

(zdrowi, czynnik ryzyka +) / (zdrowi, czynnik ryzyka -)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Badanie kliniczno-kontrolne: iloraz szans

A

((chorzy, czynnik ryzyka +) / (chorzy, czynnik ryzyka -)) / ((zdrowi, czynnik ryzyka +) / (zdrowi, czynnik ryzyka -))

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Badanie kliniczno-kontrolne - zalety

A
  • na brak konieczności długiej obserwacji

- badanie chorób rzadkich

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Badanie kohortowe: ryzyko wystąpienia punktu końcowego w grupie badawczej

A

narażony chory / wszyscy narażeni na czynnik ryzyka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Badanie kohortowe: ryzyko względne

Relative risk

A

RR: ryzyko grupy badawczej / ryzyko grupy kontrolnej

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Badanie kohortowe: ryzyko wystąpienia punktu końcowego w grupie kontrolnej

A

chorzy nienarażeni / wszyscy nienarażeni na czynnik ryzyka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Ryzyko

A

prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego stanu klinicznego; ilość osób z niekorzystnym stanem przez wszystkich

R = n / (n+m)

n- ilość osób z niekorzystnym stanem
m – ilość osób bez tego stanu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

różnica ryzyka (RD)

A

RD = Rk - Re

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

ARR (absolute risk reduction)

A

RD, gdy interwencja korzystna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

ARI (absolute risk increase)

A

RD, gdy interwencja szkodliwa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

RR (relative risk/risk ratio)

A

RR = Re/ Rk

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

RRR (relative risk reduction)

A

RRR = RD / Rk

-»»» RRR = 1 - RR

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

RRI (relative risk increase)

A

RRI = RD / Rk

-»»» RRI = ARI / Rk

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

NNT - number needed to treat

A

1 / RD

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

OR - odds ratio = iloraz szans

A

OR = szansa w grupie badawczej / szansa w grupie kontrolnej

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

RR (rate ratio) – iloraz częstości

A

Częstość w grupie ekperymentalnej / częstość w grupie kontrolnej

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

ostateczność wyników - co to

A

b. ostateczność wyników - obliczenie p dla granicy CI leżącej bliżej granicy braku różnicy

ostateczne (p <0,05)
nieostateczne (p >0,05)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Wyniki nieostateczne to takie, gdy

A

gdy, dla pacjentów z granicy przedziału ufności wyniki przestają być istotne statystycznie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Czułość (sensitivity)

A

zdolność do wykrycia choroby

PD / ( PD + FU)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Swoistość (specificity

A

zdolność do wykrycia osoby zdrowej

PU / (PU + FD)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

PPV) (positive predictive value)

A

prawdopodobieństwo, że dodatni wynik testu faktycznie oznacza chorobę

PPV = PD / (PD+FD)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

(NPV) (negative predictive value)

A

prawdopodobieństwo, że ujemny wynik testu faktycznie oznacza osobę zdrową

NPV = PU / (PU+FU)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Choroba rzadziej występuje - co się stanie z NPV i PPV?

A

Wyższe NPV

Niższe PPV

25
LR +
LR+ = czułość / (1−swoistość)
26
LR -
LR− = (1− czułość) / swoistość
27
przesunięcie granicy w kierunku wartości patologicznych zwiększa
swoistość
28
przesunięcie granicy w kierunku wartości fizjologicznych zwiększa
czułość
29
Krzywa ROC
określa wzajemny stosunek czułości i swoistości
30
do ustalenia idealnej wartosci progowej testu
-analiza pola pod krzywa ROC (receiver operating characteristic)
31
podręczniki uaktualniane na bieżąco
(UpToDate, TRIP)
32
c. przeglądy systematyczne i meta-analizy
Cochrane Collaboration DARE, NHS Database, HTA Database
33
d. prace pierwotne
PubMed, Embase, EvidenceUpdates, GoogleScholar
34
punkt końcowy oceniany w meta-analizie musi być
musi być taki sam we wszystkich pracach, ale może w konkretnych pracach składowych być np. punktem drugorzędowym lub częścią punktu złożonego
35
Meta-analiza: minimalna ilość baz konieczna do przeszukania to
2 rózne bazy
36
Meta-analiza: przez ilu ludzi mają być przeszukane bazy?
2 niezależnych od siebie
37
Meta-analiza: Ocena wiarygodności prac składowych badania obserwacyjne
badania obserwacyjne - np. skala NOS
38
Meta-analiza: Ocena wiarygodności prac składowych c. RCT
- specjalne narzędzie Cochrane
39
Publication bias
błąd związany z większą szansą opublikowania (a więc i możliwości znalezienia) badania o wyniku istotnym statystycznie, o dużym efekcie funnel-plot (lejkowy) - asymetria
40
test ‘‘trim and fill”
asymetria w funnel-plot -> ocena czy wpływa ona na wyniki meta-analizy
41
selection bias
wynika z preferencyjnego włączania pewnych osób do pojedynczego badania, w efekcie czego populacja nie jest reprezentatywna
42
Meta-analiza: testy jednorodności = testy niejednorodności
test Cochrane, test Chi 2 index I 2
43
badanie homogenne, używamy -
modelu stałego (fixed)
44
badanie heterogenne, używamy -
modelu losowego (random) - przypisuje większą (w porównaniu do modelu stałego) wagę badaniom małym, wiąże się z uzyskaniem szerszego CI
45
jeśli we wszystkich badaniach używano tej samej skali
to wynik meta-analizy przedstawia się jako | średnia ważona różnic (WMD)
46
jeśli składowe badania używały różnych skal pomiarowych
standaryzowana średnia różnic (SMD)
47
GRADE wyróżnia 4 poziomy jakości danych naukowych
wysoka umiarkowana niska bardzo niska
48
GRADE dzieli zalecenia na
silne | słabe
49
Ocena wytycznych
AGREE II
50
do zgłaszania badań obserwacyjnych
STROBE (Strengthening The Reporting of OBservational studies in Epidemiology)
51
do zgłaszania badań RCT
CONSORT (CONsolidated Standards Of Reporting Trials)
52
do zgłaszania meta-analiz
PRISMA (Prefered Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses)
53
do zgłaszania badań dotyczących metod diagnostycznych
STARD (STAndards for the Reporting of Diagnostic accuracy studies)
54
do tworzenia wytycznych
GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation)-
55
do oceny badań dotyczących metod diagnostycznych
QUADAS (QUality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies)
56
do oceny badań obserwacyjnych
NOS (Newcastle-Ottawa Scale)
57
oceny badań RCT i meta-analiz
Narzędzia COCHRANE
58
do oceny meta-analiz
AMSTAR (Assessing the Methodological quality of SysTemAtic Reviews)-
59
do oceny | wytycznych
AGREE II (Appraisal of Guidelines REsearch and Evaluation II)

V Rok EBM statystyka i testy (10 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions