Kap 11 Flashcards

(27 cards)

1
Q

Alfa-nivå

A

Den maksimale sannsynligheten for å gjøre en type I-feil

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

ANOVA

A

Analyse av varians

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Énhalet test

A

En hypotesetest som undersøker om en parameter er større eller mindre enn et spesifisert nivå

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Falsk negativ

A

Når en test ikke oppdager en effekt eller en tilstand som faktisk er til stede

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Falsk positiv

A

Når en test indikerer en effekt eller tilstand som ikke er til stede

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

F-distribusjon

A

En sannsynlighetsfordeling som brukes i ANOVA og regresjonsanalyse for å teste hypoteser om variansene i flere grupper.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Feilvarians

A

Variasjonen i dataene som ikke kan forklares av de uavhengige variablene i en statistisk modell.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Forskningshypotese

A

En forskningshypotese er en testbar antakelse eller påstand om et forhold mellom to eller flere variabler.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Frihetsgrader

A

Antall uavhengige verdier som kan variere i en beregning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Grand mean

A

Det totale gjennomsnittet av alle observasjoner i et datasett

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Hovedeffekter

A

Den direkte effekten av en uavhengig variabel på en avhengig variabel i en statistisk analyse.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Hypotesetesting

A

Prosessen med å evaluere en hypotese ved hjelp av statistiske metoder for å avgjøre om det er tilstrekkelig bevis for å akseptere eller forkaste den.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Ikke-parametriske tester

A

Statistiske tester som ikke antar en spesifikk distribusjon for dataene

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Interaksjonseffekt

A

Oppstår når effekten av en uavhengig variabel på den avhengige variabelen avhenger av nivået til en annen uavhengig variabel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Killeen, Peter

A

Peter R. Killeen er en amerikansk psykolog kjent for sitt arbeid innen atferdsanalyse, særlig innenfor forsterkningsteori, beslutningstaking og timing i atferd.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Nullhypotese

A

En antagelse om at det ikke er noen effekt eller forskjell mellom grupper i en studie

17
Q

Planlagt sammenligning

A

er en statistisk metode som brukes i hypotesetesting for å sammenligne spesifikke grupper i en studie, basert på forhåndsbestemte hypoteser.

18
Q

Post hoc-analyse

A

Analyser som utføres etter at dataene er samlet inn for å undersøke forskjeller mellom grupper

19
Q

Standardfeil

A

Et mål på hvor mye et utvalgsgjennomsnitt sannsynligvis vil variere fra det sanne populasjonsgjennomsnittet.

20
Q

Statistisk konklusjonsvaliditet

A

I hvilken grad konklusjoner om statistiske sammenhenger er gyldige

21
Q

Statistisk styrke (power)

A

Sannsynligheten for å korrekt forkaste nullhypotesen når den er falsk

22
Q

Systematisk varians

A

Variasjonen i dataene som kan forklares av de uavhengige variablene i en statistisk modell.

23
Q

Tohalet test

A

En hypotesetest som undersøker om en parameter er forskjellig fra et spesifisert nivå

24
Q

T-test

A

En statistisk test som brukes til å sammenligne gjennomsnittet av to grupper for å se om det er en signifikant forskjell.

25
Type I-feil
Falsk positiv: Avviser en sann nullhypotese og konkluderer at det er en effekt når det ikke er det.
26
Type II-feil
Falsk negativ: Ikke avviser en falsk nullhypotese og konkluderer at det ikke er en effekt når det faktisk er det.
27
Variansanalyse (ANOVA)
Statistisk metode for sammenligning av gjennomsnitt. Brukes for tre eller flere grupper og analyserer variasjonen mellom og innen grupper for å vurdere signifikante forskjeller.