Kap. 2 Att Organisera Data

Question 1

Vad är utfallasvariabel ?

Answer 1

(Beroende variabel)
- De man vill dra slutsats om—> BP, överlevnad mm.

Finns primär och sekundär, där den primära är viktigast.

Question 2

Vad är Bakgrundsvariabel

Answer 2

(Oberoende variabel)

—> ålder, kön, utbildning mm.

Question 3

Vad är Behandlingsvariabel ?

Answer 3

(Oberoende variabel)

—> Dos, frekvens, behandlingsgrupp.

Question 4

Vad innebär kvantitativ och kvalitativ ?

Answer 4

—> Kvalitativ= Alltid, ofta eller nej. Kan också vara Bra, dåligt eller sådär.

—> kvantitativ= BP eller timmar ( har siffror i sig och detta måste finnas.)

Question 5

Vad har vi för skalnivåer?

Answer 5

• Normalskala—> namn, ålder, färg. Ingen inbördes ordning.
• Ordinalskala—> bra, bättre, bäst, ålderskategori. En naturlig inbördes ordning. Ej under 0
• Intervallskala—> temperatur. Går att få under 0. Har naturlig ordning.
• Kvotskala—> vikt, längd, BP mm. Har naturlig inbördes ordning och en nollpunkt. Ej under 0.

Question 6

Hur fungerar statistisk fördelning vid Ex. BP i en population?

Answer 6

Beskriva med hjälp av 
—> centralmått (medelvärde och median) 
—> spridningsmått ( hur spridda värdena är från centrum) 
- variations/standard avstånd. 
- variationskoefficient 
- percentiler

Question 7

Hur beräknas medelvärde och median ?

Answer 7

Medelvärde = summera alla värden i stickprovet och dela detta på alla som deltog.

Median = rangordna alla—> sedan tar man de mittersta talet ?

Question 8

Hur fungerar olika histogram ?

Answer 8

—> presenterar fördelning av observationerna inom studien.

- symmetrisk fördelning: 
! Över/under medianen är lika 
! Betyder medelvärde ~~ medianen. 
! Analys: medelvärde+ median 
- positivt snedfördelning: 
! Större över än under median 
! Betyder medelvärde > median 
! Analys: median 
- negativt snedfördelning 
! Större under ön över medianen
! Betyder medelvärde < median 
! Analys: median

Question 9

Vad innebär CV ?

Answer 9

—> beskriver relativa mätosäkerheter för olika variabler - spridning i % av medelvärdet.
—> användbart : jämföra mätosäkerhet för Ex. Biokemiska markörer.

CV= s/ medelvärdet * 100%

Question 10

Vad finns det för spridningsmått?

Answer 10

• standardavvikelse: (genomsnittlig avvikelse från medelvärdet)
• Min-Max värden ( Lägst -högst)
• variationsvidd: (range) Differensen min-max.
• kvartiler/ percentiler: klyver datamängden i givna populationer.

Question 11

Hur fungerad beräkning av standardavvikelse?

Answer 11

—> måste först beräkna variansen.

1. Ta stickprovets värden - (minus) medelvärdet.
2. Upphöj dess till två. ( )2
3. Sen summan av alla värden tas ihop. €( )2
4. Dessa tas sedan delar på n-1. Då får vi ut variansen.
5. För att få standardavvikelsen tar man variansen roten ur.

Question 12

Hur fungerar spridningsmått vid snedfördelning, små stickprov?

Answer 12

• missvisande med medelvärdet + standardavvikelse.
• påverkas inte av outliters eller extremvädren
• vad är icke-parametrarna metoder : median, max/min, kvartiler å percentiler

Question 13

Hur fungerar outliers och extrem värden?

Answer 13

1. Ovanliga värden, som ligger långt ifrån övriga värden.
2. Pga: fel vid mätning/ inmatning eller verkliga outliers- inga felvärde.
3. Värdet= varför, vem/vad värdet står för.
4. Kan påverka resultatet.

Question 14

Hur fungerar boxplot/lådogram?

Answer 14

—> visad fördelning median och spridning
—> endast vid Intervall /kvotskala

• median
• kvartiler
• kvartilavstånd
• vartiationsvidd

Question 15

När kan man ha standardavvikelse som analys?

Answer 15

Endast vid symmetrisk fördelning

Question 16

När används varationskoefficienten ? (CV)

Answer 16

Endast vid Kvotskala