KI Flashcards

(43 cards)

1
Q

Was sind Attribute?

A

Fragen, die bei einem Entscheidungsbaum mit ja oder Nein beantwortet werden

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Q

Was sind Klassen?

A

Mögliche Endantoworten eines Entscheidungsbaumes

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3
Q

Was ist unüberwachtes lernen?

A

Ein Computer erkennt Mustern in vorher nicht definierten Kategorien oder Beschriftungen

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4
Q

Was passiert im ersten Schritt des unüberwachten Lernens?

A

Die Maschine erhält Daten und muss selber Strukturen oder Gruppierungen feststellen

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5
Q

Was ist der zweite Schritt des unüberwachten Lernens?

A

Die Maschine verwendet die herausgefundenen Gruppen, um neue Daten zu sortieren

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6
Q

Was sind Anwendungsbeispiele für unüberwachtes Lernen

A

Cluster-Bildung: Gruppierung von Datenpunkten wegen Ähnlichkeiten
Anomalieerkennung: Erkennung von Datenpunkten, die stark von den anderen Abweichen

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7
Q

Was ist Überwachtes Lernen?

A

Der Computern kennt Beispieldaten und muss neue Daten zuordnen

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8
Q

Was ist der erste Schritt des überwachten Lernens?

A

Die Maschine bekommt beschriftete Daten und lernt dadurch

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9
Q

Was ist der zweite Schritt des überwachten Lernens?

A

Die Maschine bekommt unbeschriftete Daten undm muss diese richtig beschriften

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10
Q

Was sind Anwedungsbeispiele für Überwachtes Lernen?

A

Klassifikation: Elemente in Gruppen zusammenfassen
Regression: Vorhersagte genauer Zahlenwerte

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11
Q

Was ist verstärkendes Lernen?

A

Eine Maschine lernt durch die Konsequenzen ihrer Handlungen

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12
Q

Was ist der erste Schritt des verstärkenden Lernens?

A

Ein Computer (Agent) bekommt minus Punkte wenn er eine falsche Aktion macht und Pluspunkte wenn er die richtige Aktion macht

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13
Q

Was ist der zweite Schritt des verstärkenden Lernens?

A

Der Agent passt seine Handlungen immer weiter an und maximiert so seinen Erfolg

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14
Q

Was sind Anwendungsbeispiele für verstärkendes Lernen?

A

Strategieentwicklung: in Spielen wie Schach
Automatisierung: Aufgaben in einer dynamischen Umgebung durchführen

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15
Q

Wann werden Neuronale Netzwerke eingesetzt?

A

Wenn es um ein schwieriges Problem gibt, dass nur schwer logischen Regeln folgt

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16
Q

Wie nennt man ein Neuronales Netzwerk mit über drei Schichten?

A

Deep Learning

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17
Q

Was ist der erste Schritt von einem KNN um ein Bild zu erkennen?

A

Er vereinfacht das Bild um Grundformen zu erkennen

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18
Q

Was ist der zweite Schritt eines KNN um ein Bild zu erkennen?

A

In der tieferen Ebene werden Teile des Objektes und schließlich das gesamte Objekt erkannt

19
Q

Was ist der Unterschied zwischen einem Menschen und einer Maschine?

A

Mensch: hat Gefühle, kann Fehler machen, baut die Maschinen
Maschine: genaues Arbeiten, produziertes sieht ähnlich aus, folgt der Programmierung, denkt komplexer

20
Q

Wo begegnet einem KI im Alltag?

A

Sprachassistenten
In manchen Smart Phone Kameras
Google(Suchvorschläge)
Online Shops für Produktanzeige
Streaming Dienste als Vorschlag
Google Maps (gute Routen anzeigen

21
Q

Von wann ist der Turing Test?

A

Von Alan Turing aus dem Jahr 1950

22
Q

Was ist das Ziel des Turing Testes?

A

Er überprüft ob eine Maschiene eine menschenähnliche Intelligenz hat

23
Q

Wie funktioniert der Turing Test?

A

Es gibt drei Teilnehmer. Der erste stellt einem Meschen und einer Maschiene fragen über Textnachrichten, die beide beatnworten müssen. Die Person weiß aber nicht wer der Mensch und wer die Maschine ist. Wenn die Person es am Ende nicht unterscheiden kann, hat die Maschine den Test bestanden

24
Q

Was ist der erste Schritt wenn man einen Chatbot erstellen will?

A

Man schreibt Kategorien, in die die Fragen eingeteilt werden, die man ihm vorgibt (mindestens fünf pro Kategorie). Dann gibt man passende Antworten an

25
Wa bedeutet das confidence Level?
Wie sicher sich der Chatbot ist, dass er die Frage richtig eingeteilt hat und die passende Antwort ausgibt.
26
Was ist künstliche Intelligenz?
Die Entwicklung eines Computeralgorithmuses menschenähnliche Intelligenz aufzuweisen
27
Was ist maschinelles Lernen (ML)?
Der Ansatz der KI, bei der der Algorithmus durch Erfahrung und Daten lernt und nicht programmiert wurde.
28
Was ist ein Neuronales Netzwerk?
Ein System von künstlichen Neuronen, die Muster und Zusammenhänge erkennen können?
29
Was ist Algorithmus?
Eine präzise Anleitung zur Lösung eines Problemes oder zur Durchführung einer Aufgabe
30
Was ist Datananalyse?
Der Prozess, wo Daten untersucht, gereinigt und interpretiert werden, um Informationen abzuleiten
31
Was ist Supervised Learning?
Überwachtes Lernen Eine ML-Methone, bei der ein Modell Muster durch gelabelte Daten erkennt
32
Was ist Unsupervised Learning?
Unüberwachtes Lernen Eine ML-Methode, bei der ein Modell Muster in ungelabelten Daten erkennt
33
Was ist Reinforcement Learning?
Eine ML-Methode, bei der ein Agent durch Interaktion mit der Umwelt lernt und Belohnungen und Bestrafungen bekommt
34
Was ist Deep Learning?
Eine Unterkategorie des ML, die auf mehrschichtigen neuronalen Netzwerken besteht
35
Was ist ein Chatbot?
Ein KI-Programm, das natürliche Sprache versteht und auch Fragen antworten kann
36
Was ist personalisierter Newsfeed?
Auf einen zugeschnittene Inhalte in Sozialen Netzwerken
37
Woraus wählt die KI aus über unseren Newsfeed?
Inhalte von Profilen denen man folgt, personalisierte Werbung oder oft gelikte Videos
38
Was sind Datenprofile?
Das was eine KI durch unsere Internetnutzung über uns herausfindet
39
Woraus bestehen Datenprofile meistens?
Aus dynamischen und statischen Daten
40
Was sind dynamische Daten?
Daten, die das online Verhalten erfassen
41
Was sind statische Daten?
Daten, die sich nicht oder nur selten ändern
42
Was ist das Sortierverfahen?
Nutzer werden aufgrund ihrer Interressen in Kategorien eingeteilt
43
Was ist der Nachteil vom Sortierverfahren?
Das man nur noch Dinge sieht die der eigenen Ansicht entsprechen und so in eine Filterblase kommt