ko -> en Flashcards

(38 cards)

1
Q

Opportunity

고객 여정 분석을 통해 전환율 개선 기회를 식별했습니다.

A

We’ve identified conversion rate improvement opportunities through customer journey analysis.

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2
Q

affect
accuracy

데이터 품질 이슈로 인해 보고서의 정확성에 문제가 발생할 수 있습니다.

A

Data quality issues may affect the accuracy of our reports.

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3
Q

review

현재 사용 중인 분석 도구와 새로운 솔루션 간의 연동 방안을 검토해보겠습니다.

A

Let’s review the integration options between your current analytics tools and the new solution.

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4
Q

while ~ing
propose

개인정보 보호 규정을 준수하면서 데이터를 수집하는 방법을 제안드리겠습니다.

A

I’ll propose methods for collecting data while complying with privacy regulations.

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5
Q

analyze
through

세그먼테이션 전략을 통해 타겟 고객층의 행동 패턴을 분석할 수 있습니다.

A

We can analyze target customer behavior patterns through segmentation strategies.

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6
Q

optimal,
budget constraints

프로젝트 일정과 예산 범위 내에서 최적의 솔루션을 제공하겠습니다.

A

We’ll provide the optimal solution within the project timeline and budget constraints.

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7
Q

Establish
Framework
Ensure

데이터 거버넌스 체계를 구축하여 데이터 관리의 일관성을 확보해야 합니다.

A

We need to establish a data governance framework to ensure consistent data management.

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8
Q

“effectively
communicate
stakeholders”

데이터 시각화를 통해 이해관계자들에게 인사이트를 효과적으로 전달하겠습니다.

A

We’ll effectively communicate insights to stakeholders through data visualization.

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9
Q

데이터 수집 전략을 재검토해야 합니다

A

We need to revisit our data collection strategy

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10
Q

이 데이터는 고객 행동에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다

A

This data provides valuable insights into customer behavior

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11
Q

현재 시스템에서 어떤 문제점을 발견하셨나요?

A

What pain points have you identified in your current system?

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12
Q

데이터 품질 개선이 최우선 과제입니다

A

Improving data quality is our top priority

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13
Q

실시간 개인화를 위해 CDP 구현을 권장합니다

A

I recommend implementing CDP for real-time personalization

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14
Q

이 솔루션은 ROI를 크게 향상시킬 것입니다

A

This solution will significantly improve ROI

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15
Q

데이터 거버넌스 프레임워크를 강화해야 합니다

A

We need to strengthen the data governance framework

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16
Q

고객 여정의 각 터치포인트를 분석해보겠습니다

A

Let’s analyze each touchpoint in the customer journey

17
Q

서버 사이드 태깅으로 데이터 정확도를 높일 수 있습니다

A

Server-side tagging can improve data accuracy

18
Q

이 데이터 불일치의 근본 원인을 파악해야 합니다

A

We need to identify the root cause of this data discrepancy

19
Q

Adobe Experience Platform과의 통합을 제안드립니다

A

I propose integration with Adobe Experience Platform

20
Q

전환율 최적화를 위한 A/B 테스트를 설계하겠습니다

A

I’ll design A/B tests for conversion rate optimization

21
Q

데이터 파이프라인의 확장성을 고려해야 합니다

A

We need to consider the scalability of our data pipeline

22
Q

이 세그먼트는 높은 고객 생애 가치를 보여줍니다

A

This segment shows high customer lifetime value

23
Q

크로스 채널 어트리뷰션 모델을 구현해야 합니다

A

We should implement a cross-channel attribution model

24
Q

개인정보 보호 규정을 준수하면서 개인화를 실현할 수 있습니다

A

We can achieve personalization while maintaining privacy compliance

25
이 인사이트를 바탕으로 실행 계획을 수립하겠습니다
Based on these insights we'll develop an action plan
26
데이터 레이어 구조를 표준화해야 합니다
We need to standardize the data layer structure
27
실시간 대시보드로 KPI를 모니터링할 수 있습니다
We can monitor KPIs through real-time dashboards
28
다음 단계는 데이터 검증 프로세스입니다
The next step is the data validation process
29
마케팅 어트리뷰션을 정확히 측정하기 위해 eVar 설정이 필요합니다
We need eVar configuration for accurate marketing attribution
30
고객 세그먼테이션을 통해 타겟팅 효율성을 높일 수 있습니다
Customer segmentation can improve targeting efficiency
31
이 솔루션의 구현 일정은 어떻게 되나요?
What's the implementation timeline for this solution?
32
데이터 마이그레이션 중 데이터 손실을 방지해야 합니다
We must prevent data loss during migration
33
분석 결과를 이해관계자들과 공유하겠습니다
I'll share the analysis results with stakeholders
34
고객 이탈률을 예측하는 ML 모델을 구축할 수 있습니다
We can build ML models to predict customer churn
35
이 캠페인의 성과를 어떻게 측정하시겠습니까?
How would you like to measure this campaign's performance?
36
데이터 통합으로 360도 고객 뷰를 구현할 수 있습니다
Data integration enables a 360-degree customer view
37
귀하의 비즈니스 목표에 맞는 맞춤형 솔루션을 제안하겠습니다
I'll propose a customized solution aligned with your business objectives
38
이 프로젝트의 예상 완료 시기는 언제입니까?
When is the expected completion date for this project?