Kovariancia és korreláció

Question 1

Kovariencia

Answer 1

Két változó összefüggését méri, nem ok-okozati kapcsolatot mér csak együttjárást

Question 2

Pozitív korreláció

Answer 2

Minél nagyobb a annál inkább B

Question 3

Negatív korreláció

Answer 3

Minél inkább A annál kevésbé B

Question 4

Kovariancia kiszámolása

Answer 4

Két változó van: pl. munka és lelkesedés, kiszámoljuk mindkettő átlagát majd egyesével kivonjuk az egyed értékeiből ezt az átlagot és így a két értéket összeszorozzuk egymással, az így kapott értékekből pedig átlagot számolunk, ha az átlag pozitív akkor pozitív lesz a kovariancia ha negatív akkor negatív ha pedig 0 körüli akkor nincs összefüggés

Question 5

Korreláció

Answer 5

A kovariancia standardizálása, a kovariancia osztása a két változó szórásával, jele:r

Question 6

Pearson-féle korreláció

Answer 6

Legalább intervallum skálájú változók. Normál eloszlású változók. Lehetnek bináris (0/1) típusú változók is

Question 7

Spearman-féle korreláció

Answer 7

nem-paremtrikus, ordinális skála, monoton módon kell változniuk (vagy felfele vagy lefele megy)

Question 8

Kendall’s tau

Answer 8

nem paraetrikus, ordinális, kicsi az elemszám, sok eset ugyanezt a rangot kapja

Question 9

Korrelációs együtthatónégyzete

Answer 9

r a négyzeten

Question 10

Linearitás

Answer 10

Azt jelenti, hogy az egyik változó értékének növekedése a másik változóban is egy meghatározott mértékű változással jár, ami lehet növekedés és csökkenés is.

Question 11

determinációs együttható

Answer 11

Azt mutatja meg, hogy az egyik változó mekkora részt magyaráz meg a másik változóból, vagy más szóval: a variancia mekkora részét magyarázza.

Question 12

Kolmogorov-Smirnov

Answer 12

Folytonos eloszlások alakját hasonlítjuk össze, pl. megnézhetjük, hogy a mintaeloszlás hasonlít-e a normális eloszláshoz. itt az a jó minél kisebb a p mert akkor bizonyítjuk hogy az eloszlás normális