Kvantitativ metod

Question 1

Oberoende variabel (OV)

Answer 1

Den sak forskaren manipulerar och vill se effekter av

Question 2

Beroende variabel (BV)

Answer 2

Den sak man vill se effekterna på

Question 3

Experiment

Answer 3

-Kontroll av OV
-Randomisering av individer till betingelser

Question 4

Icke-experiment

Answer 4

-Ingen kontroll av OV
-Ingen randomisering av individer till betingelser

Question 5

Kvasi-experiment

Answer 5

-Kontroll av OV
-Ingen randomisering av individer till betingelser

Question 6

Intern validitet

Answer 6

Med vilken säkerhet kan vi dra slutsatser om ett orsakssamband?

Question 7

Riktningsproblemet

Answer 7

Vad påverkar vad? OV –> BV? BV –> OV?

Question 8

Två delar av intern valditet

Answer 8

Riktningsproblemet och bakomliggande-variabel-problemet

Question 9

Extern validitet

Answer 9

Giltligheten i generaliseringar

Question 10

Population

Answer 10

Den ofta mycket stora mängd individer som man i undersökningen är intresserad att få veta något om

Question 11

Stickprov

Answer 11

En delmängd av populationen. Individer som dragits från populationen.

Question 12

Obundet slumpmässigt urval

Answer 12

Alla personer har samma sannolikhet att delta

Question 13

Systematiskt slumpmässigt urval

Answer 13

Med någon viss periodicitet

Question 14

Stratifierat urval

Answer 14

Viktiga bakgrundsvariabler som kriterier för att skapa representativa strata (undergrupper)

Question 15

Klusterurval

Answer 15

Urval från strata och slumpmässigt från underpopulationen

Question 16

Bekvämlighetsurval

Answer 16

Deltagare vi kan nå

Question 17

Ordinalskala

Answer 17

Rangordning men ingen ekvidistans eller absolut nollpunkt, inget -värde

Question 18

Intervallskala

Answer 18

Rangordning och ekvidistans men inte absolut nollpunkt

Question 19

Kvotdata

Answer 19

Rangordning, ekvidistans och absolut nollpunkt. Kan få minusvärde.

Question 20

Nominal data

Answer 20

Kategoriseringar, ex kön

Question 21

Nollhypotes

Answer 21

Motsatsen till alternativ hypotesen. Finns inget statistiskt signifikant samband, skillnad eller effey

Question 22

Alternativ hypotes

Answer 22

Det finns samband

Question 23

Operationalisering

Answer 23

Omvandla abstrakta fenomen till något mätbart

Question 24

Hur sammanfattas alltid kvalitativa värden?

Answer 24

Frekvens (procent)

Question 25

Medelvärde

Answer 25

Summan av alla observationer delat med antal observationer (hur homogen är vår data?)

Question 26

Median

Answer 26

Mittersta värdet

Question 27

Typvärde

Answer 27

Mest typiska värdet i fördelningen

Question 28

Standardavvikelse

Answer 28

Medelvärdet av avvikelsernas summa

Question 29

När passar median bättre?

Answer 29

Vid snedfördelning/Icke-normal-fördelning

Question 30

Vad händer vid perfekt normalfördelning?

Answer 30

Medelvärde, median och typvärde blir samma värde

Question 31

Inferentiell statistik

Answer 31

-Skillnader och samband som uppstår i deskriptiv analys kan förekomma på grund av urvalbias och slumpmässiga faktorer -Med hjälp av matematik kan vi fastställa sannolikheten att skillnaderna eller samband reflekterar äkta tendenser eller fenomen i populationen

Question 32

Korrelation

Answer 32

-Handlar om två kvantitativa variabler (kontinuerliga eller diskreta, icke-kvalitativa. icke nominala) -Hypotes noll: inget samband -Hypotes alternativ: det finns ett statistiskt signifikant samband -(Handlar alltså om samband mellan två kvantitativa variabler)

Question 33

Positiv korrelation

Answer 33

Ju mer... desto mer Ju mindre... desto mindre

Question 34

Negativ korrelation

Answer 34

Ju mer... desto mindre Ju mindre... desto mer

Question 35

Vanligaste metoden att läsa korrelation?

Answer 35

Pearson korrelationskoefficent

Question 36

Enkelriktat samband

Answer 36

Variabel X kan påverka variabel Y, men variabel Y kan inte påverka variabel X

Question 37

Dubbelriktat samband

Answer 37

Variabler som påverkar varandra

Question 38

Skensamband

Answer 38

En korrelation mellan två variabler X och Y är orsakad av en tredje variabel Z

Question 39

Vilka värden kan korrelationskoefficenten anta?

Answer 39

-1 – +1 (dessa båda är perfekta samband)

Question 40

Med vilken bokstav betecknas korrelationskoefficienten för stickprovet?

Answer 40

R

Question 41

Med vilken bokstav betecknas korrelationskoefficienten för populationen?

Answer 41

P

Question 42

Hur kan samband studeras (Visuellt)?

Answer 42

Scatterplot (punktdiagram)

Question 43

Vad innebär det om korrelationen är signifikant?

Answer 43

En korrelation är signifikant om den avviker så mycket från noll att det inte kan ha berott på en slump

Question 44

Cohens riktlinjer (för korrelation beräknat med Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient)

Answer 44

Svag: r=0,10 Medelstark: r=0,30 Stark: r=0,50

Question 45

Gränsen för om ett samband är statistiskt signifikant

Answer 45

P-värdet ska vara under 0,05

Question 46

Spearmans rangkorrelationskoefficient

Answer 46

Båda variablerna har mätts på ordinalskalenivå (rangskalenivå)

Question 47

När används t-test eller ANOVA?

Answer 47

Om OV är icke-numerisk men BV är numerisk (Då beskrivs OV med frekvenser och BV med medelvärden)

Question 48

När används t-test?

Answer 48

Om grupperna i OV är två

Question 49

När används ANOVA?

Answer 49

Om grupperna i OV är fler än två

Question 50

Beroende mätning (t-test)

Answer 50

Samma grupp

Question 51

Oberoende mätning (t-test)

Answer 51

Två olika grupper

Question 52

Antaganden för T-test oberoende mätningar

Answer 52

-OV ska vara kategorisk och fördelad i två nivåer -BV ska vara numerisk och normalt fördelad -Lika varianser i BV mellan grupper -Observationer är oberoende (urvalet är slumpmässigt urval)

Question 53

För vilka variabler används chi-två test?

Answer 53

Två kategoriska/kvalitativa nominala

Question 54

Vad anger chi-två?

Answer 54

Hur mycket erhållet resultat skiljer sig från ett slumpresultat

Question 55

När använder man Pearson? När använder man Spearman?

Answer 55

Pearson: Korrelation mellan två kontinuerliga (kvantiativa) variabler Spearman: Korrelation mellan två ordinala (kvantitativa) variabler

Question 56

Överlappar inte

Answer 56

Finns statistiskt signifikanta skillnader i t-test (tror vi snackar om p-värde:)

Question 57

Överlappar

Answer 57

Finns inte statistiskt signifikanta skillnader (p-värdet)

Question 58

Vad mäter Spearman?

Answer 58

Monotona samband

Question 59

Syftet med experiment

Answer 59

Att fastställa orsakssamband

Question 60

Syftet med icke-experiment

Answer 60

Att beskriva samband mellan variabler

Question 61

Ex på icke-parametriska test

Answer 61

Spearman och Chi-två