kvantitativ metode

Question 1

Antescendent

Answer 1

Forklaringen til korrelasjonen mellom to faktorer

Question 2

Intervening

Answer 2

En tredje faktor er forklaringen til korrelasjonen mellom to variabler.

Question 3

Nominalnivå

Answer 3

Variabel hvor verdiene er kategorier uten noen rekkefølge.

Question 4

Ordinalnivå

Answer 4

Variabel hvor verdiene er i rekkefølge, men ikke regelmessig

Question 5

Intervallnivå

Answer 5

Variabel hvor verdiene er tall i rekkefølge, men tallene kan ikke ses i forhold til hverandre. F.eks. temperatur

Question 6

Forholdtallnivå

Answer 6

Variabel hvor verdiene er tall og kan ses i forhold til hverandre. F.eks. inntekt.

Question 7

Nullhypotese

Answer 7

Det motsatte av hypotesen.

Question 8

Alternativhypotese

Answer 8

Hypotesen vi ser etter når vi gjør en test. Bør være ute etter noe nytt.

Question 9

Hva er forskjellen på ensidig(positiv og negativ) og tosidig hypotese?

Answer 9

Ensidig ser kun på forskjell i én retning. Tosidig ser på forskjellig i begge retning. Ensidige hypoteser vil enten være positive eller negative.

Question 10

Testobservator

Answer 10

Hva regner vi ut for å teste hypotesen

Question 11

Signifikansnivå

Answer 11

Hvor stor sannsynlighet for signifikans må det være for at vi kan avskrive nullhypotesen? Ofte kalt p-verdi

Question 12

Type 1 feil

Answer 12

Nullhypotesen er sann, men vi forkaster pga. tilfeldig lav p-verdi.

Question 13

Type 2 feil

Answer 13

Alternativhyptesen er sann, men vi forkaster den pga. tilfeldig høy p-verdi.

Question 14

Reliabilitet

Answer 14

Målsikkerhet. Hadde vi fått samme resultat flere ganger og/eller med andre grupper?

Question 15

Validitet

Answer 15

Er dette en god måte å undersøke hypotesen vår på?

Question 16

Test-retest

Answer 16

Vi gjør samme test 2 eller flere ganger på samme enhet.

Question 17

Split-half test

Answer 17

Vi ser på halvparten av testen og ser om resultatene viser det samme som andre halvparten.

Question 18

Inter-item test

Answer 18

Vi gjør flere målinger som skal peke mot det samme.

Question 19

Inter-rater test

Answer 19

Vi får noen andre til å gjøre de samme testene.

Question 20

Umiddelbar validitet

Answer 20

Virker dette å kunne svare på spørsmålet vårt?

Question 21

Begrepsvaliditet

Answer 21

Vi ser nærmere på hypotesen og vurderer om den inneholder det den bør?

Question 22

Konstruktvaliditet

Answer 22

Vi gjør statiske analyser for å se om hypotesen er valid.

Question 23

Kriterievaliditet

Answer 23

Vi ser om sammenhengen vi finner stemmer over ens med en annen sammenheng vi vet er valid.

Question 24

Store talls lov

Answer 24

Jo flere vi spør, jo mer tenderer vi mot den faktiske sannsynligheten.

Question 25

Enkelt tilfeldig utvalg

Answer 25

Vi velger tilfeldig fra en populasjon

Question 26

Systematisk tilfeldig utvalg

Answer 26

Vi velger fra populasjonen med et regelmessig intervall, f.eks. hver tiende person. Populasjonslisten må ikke være ordnet.

Question 27

Stratifisert utvalg

Answer 27

Vi legger føringer på hvem vi vil ha, f.eks. like mange av kjønnene eller alder.

Question 28

Klyngeutvalg

Answer 28

Vi velger f.eks. tilfeldig skoler, og derav tar flere elever på hver skole.

Question 29

Ikke-sannsynlighetsutvalg

Answer 29

Da beskriver vi egentlig bare utvalget vårt og vi kan ikke si noe om populasjonen. Eneste mulighet om det ikke finnes noe register å velge av.

Question 30

Pragmatisk utvelgelse

Answer 30

Vi velger noen som enkelt tilgjengelige for oss å undersøke.

Question 31

Kvoteutvelgelse

Answer 31

Vi velger like mange fra f.eks. hvert kjønn.

Question 32

Tverrsnitt

Answer 32

Vi spør 1 gruppe 1 gang

Question 33

Panel

Answer 33

Vi spør 1 gruppe 2 eller flere ganger

Question 34

Trender

Answer 34

Vi spør forskjellige grupper 2 eller flere ganger

Question 35

Kohort

Answer 35

Vi spør forskjellige grupper med like karakteristika 2 eller flere ganger.

Question 36

Normalfordeling

Answer 36

Mellom 2 ganger standardavvik i hver retning finner vi 95% av befolkningen.

Question 37

Z-test

Answer 37

Sjekker om vårt utvalg er annerledes enn populasjonen. Og ser om forskjellen er signifikant. Vi må vite gjennomsnittet og standardavviket av populasjonen.

Question 38

x^2 test

Answer 38

Vi ser om det er en sammenheng mellom 2 nominale eller ordinale variabler og ser signifikansen av sammenhengen. Sier ingenting om hva sammenhengen er.

Question 39

Pearsons test

Answer 39

Brukes på intervall og forholdsvariabler. Vi ser om det er en sammenheng mellom to variabler og hvor stor andel av forskjellen som kan forklares av denne sammenhengen. Vi ser også signifikans av sammenhengen.

Question 40

T-test

Answer 40

Brukes på intervall og forholdsvariabler. Sammenlikner gjennomsnittet for 2 ulike grupper. Vi får et signifikanstall. Det er egne t tester for test-retest og gruppe når vi vet gjennomsnittet i populasjonen.

Question 41

ANOVA

Answer 41

Ser om det er signifikante forskjeller i gjennomsnittet blant flere grupper. Sier ingenting om hvilken gruppe forskjellen er i.