Kvantitativ Metode

Question 1

Tverrsnittsdesign

Answer 1

Samler data på ett tidspunkt for å etablere korrelasjoner.

Question 2

Paneldesign

Answer 2

Brukes for å observere endringer over tid hos de samme individene.

Question 3

Deduktiv tilnærming

Answer 3

Starter med teori → formulerer hypoteser → tester dem empirisk.

Question 4

Validitet

Answer 4

I hvilken grad et mål faktisk måler det teoretiske begrepet det skal.

Question 5

Reliabilitet

Answer 5

Hvor pålitelig og konsistent et måleinstrument er over tid.

Question 6

Test-retest reliabilitet

Answer 6

Konsistens i målinger over tid.

Question 7

Inter-item reliabilitet

Answer 7

Hvor godt spørsmålene i en skala henger sammen (f.eks. Cronbachs alfa).

Question 8

Intern validitet

Answer 8

Om resultatene skyldes manipulerte variabler (ikke tilfeldigheter).

Question 9

Ekstern validitet

Answer 9

I hvilken grad funnene kan generaliseres til andre situasjoner eller grupper.

Question 10

Umiddelbar validitet

Answer 10

Om noe ser ut til å måle det det skal ved første øyekast.

Question 11

Univariat analyse

Answer 11

Ser på én variabel.

Question 12

Bivariat analyse

Answer 12

Ser på sammenhengen mellom to variabler.

Question 13

Multivariat analyse

Answer 13

Forklarer én avhengig variabel med flere uavhengige variabler.

Question 14

Deskriptiv statistikk

Answer 14

Beskriver og oppsummerer data (f.eks. gjennomsnitt, median).

Question 15

Hypotesetesting

Answer 15

Tester om en observert sammenheng kan skyldes tilfeldigheter.

Question 16

p-verdi

Answer 16

Sannsynligheten for å få de observerte dataene hvis nullhypotesen er sann.

Question 17

Alfa-verdi

Answer 17

Grense for sannsynligheten for Type I-feil – vanligvis 0,05.

Question 18

Regresjonsanalyse

Answer 18

Brukes for å forutsi verdien på en avhengig variabel basert på uavhengige variabler.

Question 19

Multippel regresjonsanalyse

Answer 19

Regresjon med mer enn én uavhengig variabel.

Question 20

Konstantledd

Answer 20

Verdien på Y når X = 0.

Question 21

Regresjonskoeffisient

Answer 21

Hvor mye Y endres når X øker med én enhet.

Question 22

Standardiserte koeffisienter

Answer 22

Brukes for å sammenligne styrken på ulike prediktorer.

Question 23

R²

Answer 23

Hvor stor andel av variasjonen i Y som forklares av modellen.

Question 24

Multikollinearitet

Answer 24

Når uavhengige variabler er sterkt korrelert med hverandre.

Question 25

Positiv korrelasjon

Answer 25

Når én variabel øker, øker også den andre.

Question 26

Negativ korrelasjon

Answer 26

Når én variabel øker, minker den andre.

Question 27

Korrelasjonskoeffisient nær 0

Answer 27

Ingen eller svært svak sammenheng.

Question 28

Korrelasjonskoeffisient nær 1 eller -1

Answer 28

Sterk positiv eller negativ sammenheng.

Question 29

Operasjonalisering

Answer 29

Hvordan man gjør et teoretisk begrep målbart.

Question 30

Stratifisert utvalg

Answer 30

Utvalget deles i undergrupper før det trekkes tilfeldig – sikrer representativitet.

Question 31

Utvalgsskjevhet

Answer 31

Når utvalget ikke representerer populasjonen.

Question 32

Dataimputering

Answer 32

Metode for å håndtere manglende data ved å fylle inn estimerte verdier.

Question 33

Hypotese

Answer 33

En testbar påstand om sammenheng mellom variabler.

Question 34

Goodness-of-fit

Answer 34

Hvor godt en statistisk modell passer med observerte data.

Question 35

Meta-analyse

Answer 35

Sammenfatter funn fra flere studier for å se samlet effekt.

Question 36

Konfunderende variabel

Answer 36

En tredje variabel som påvirker både X og Y og skaper falsk sammenheng.

Question 37

Hva betyr en p-verdi under 0.05?

Answer 37

Resultatet er statistisk signifikant - vi forkaster nullhypotesen.

Question 38

Hva betyr en p-verdi over 0.05?

Answer 38

Vi kan ikke forkaste nullhypotesen. Det betyr ikke at hypotesen er bekreftet.

Question 39

Hva er formálet med en t-test?

Answer 39

À teste om det er en signifikant forskjell i gjennomsnitt mellom to grupper.

Question 40

Hva er modus i et datasett?

Answer 40

Den verdien som forekommer oftest.

Question 41

Hva er en type I-feil i hypotesetesting?

Answer 41

À forkaste en sann nullhypotese - en falsk positiv.

Question 42

Hva betyr at en test er robust?

Answer 42

Den gir palitelige resultater selv om noen forutsetninger brytes.

Question 43

Hva er eksplorativ forskning?

Answer 43

Forskning som har som mål à utforske og forstå nye fenomen, uten à teste hypoteser.

Question 44

Hva tester en chi-kvadrat-test?

Answer 44

Om det er en assosiasjon mellom to kategoriske variabler.

Question 45

Hva er en confounder (konfundering)?

Answer 45

En variabel som påvirker både X og Y, og skaper en falsk sammenheng mellom dem.

Question 46

Hva er en vanlig feilkilde i sperreundersekelser?

Answer 46

Utvalgsfeil - at utvalget ikke representerer populasjonen godt.

Question 47

Hva betyr triangulering i forskning?

Answer 47

À bruke flere metoder eller datakilder for à øke validitet og pålitelighet.

Question 48

Hva er forskjellen mellom et deskriptivt og et eksplorativt forskningsdesign?

Answer 48

Deskriptiv beskriver fenomener, eksplorativ undersøker nye spørsmål.

Question 49

Hva er en operasjonell definisjon?

Answer 49

En konkret måte à male et teoretisk begrep på.

Question 50

Hva betyr validitet i forskningsmetode?

Answer 50

At vi måler det vi faktisk vil måle.

Question 51

Hvilket malenivå tillater både gjennomsnitt og standardavvik?

Answer 51

Intervall.

Question 52

Hva kjennetegner sannsynlighetsutvelging?

Answer 52

Alle har kjent og ofte lik sannsynlighet for à bli valgt.

Question 53

Hva er median et mål på?

Answer 53

Sentraltendens.

Question 54

Hva sier et høyt standardavvik oss?

Answer 54

At verdiene er spredt utover.

Question 55

Hva beskriver en positivt skjev fordeling?

Answer 55

Halen peker mot høyre.

Question 56

Hva er en sannsynlighet?

Answer 56

En andel mellom 0 og 1.

Question 57

Hva kjennetegner normalfordelingen?

Answer 57

Klokkeformet og symmetrisk.

Question 58

Hva er hensikten med slutningsstatistikk?

Answer 58

À måle usikkerhet i stikkprøveutvalg.

Question 59

Hva tester hypotesetesting i statistikk?

Answer 59

Om en observert effekt er statistisk signifikant.

Question 60

Hva kjennetegner en bivariat analyse?

Answer 60

Den analyserer sammenhengen mellom to variabler.

Question 61

Hva bruker vi krysstabellanalyse til?

Answer 61

À analysere sammenhengen mellom to kategoriske variabler.

Question 62

Når bruker man t-test?

Answer 62

Når man sammenligner gjennomsnitt mellom to grupper.

Question 63

Hva måler Pearsons r?

Answer 63

Lineær sammenheng mellom to kontinuerlige variabler.

Question 64

Hva betyr konstantleddet i en regresjonsmodell?

Answer 64

Y-verdien når X = 0.

Question 65

Hva betyr en høy R²-verdi i regresjon?

Answer 65

God forklaringsevne.

Question 66

Hva vil det si å kontrollere for en variabel?

Answer 66

À holde den konstant for à isolere effekten av andre.

Question 67

Hva er kravene til kausalitet i kvantitativ forskning?

Answer 67

Samvariasjon, tidsrekkefølge og eliminering av alternative forklaringer.