L'échantillonnage

Question 1

Déterminer la taille nécessaire de l’échantillon = Difficile! Mais requiert trois considérations:

1. _____________recherchée pour l’estimation
2. Niveau de___________ choisi
3. L’ordre de grandeur de la _________________présumée du trait étudié dans la population visée par
   l’étude

Answer 1

1. Précision recherchée pour l’estimation
2. Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
3. L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par
   l’étude

Question 2

Échantillons probabilistes ou aléatoires (Procédure issue d’un monde idéal)

• Fondés sur les ________________: Utilisent des estimateurs précis
• Se basent sur des modèles ________
• Exigent une base de ___________ : Une liste exhaustive de tous les éléments de la population

Answer 2

les probabilités
théoriques
sondage

Question 3

Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir
à l’échantillon
La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort

a) Échantillonnage aléatoire simple
b) Échantillonnage aléatoire stratifié
c) Échantillonnage par grappes

Answer 3

Échantillonnage aléatoire simple

Enlève toute forme de biais

Question 4

Consiste à diviser la population en sous populations en fonction de critères et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune

a) Échantillonnage aléatoire simple
b) Échantillonnage aléatoire stratifié
c) Échantillonnage par grappes

Answer 4

Échantillonnage aléatoire stratifié

Question 5

…Strates proportionnelles ou égales?
Si 90% d’une population a une valeur A selon une variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B… si on veut représenter fidèlement la population
…Dans l’échantillon

a) On met 9 fois plus de A que de B
b) On met autant de A que de B

Answer 5

On met dans l’échantillon 9 fois plus de A que de B (fidélité)

Question 6

…Strates proportionnelles ou égales?
Si 90% d’une population a une valeur A selon une variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B… si on veut comparer ces deux sous-groupes de manière équitable
…Dans l’échantillon,

a) On met 9 fois plus de A que de B
b) On met autant de A que de B

Answer 6

➢ autant de A que de B = Équitable

9 fois plus de A que de B = fidèlement

Question 7

sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individus

a) Échantillonnage aléatoire simple
b) Échantillonnage aléatoire stratifié
c) Échantillonnage par grappes

Answer 7

grappes

Question 8

Principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes sont d’ordre :
* É______________
* É________________
* P________________

Answer 8

• Éthique
• Économiques
• Pratiques

Question 9

Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré.

a) L’échantillonnage accidentel
b) L’échantillonnage de volontaire
c) L’échantillonnage aréolaire
d) L’échantillonnage par quotas

Answer 9

L’échantillonnage accidentel

Question 10

Risquée parce qu’elle prête flanc à des sources de biais importants
✓ Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
✓ Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances de l’être
✓ Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de
faire partie de l’échantillon

a) L’échantillonnage accidentel
b) L’échantillonnage de volontaire
c) L’échantillonnage aréolaire
d) L’échantillonnage par quotas

Answer 10

L’échantillonnage accidentel

Question 11

La probabilité d’être choisi varie d’un individu à un autre en fonction du jour, du moment ou de l’endroit précis où se déroulent les entrevues

a) L’échantillonnage accidentel
b) L’échantillonnage de volontaire
c) L’échantillonnage aréolaire
d) L’échantillonnage par quotas

Answer 11

L’échantillonnage accidentel

Question 12

Le problème principal de ce type d’échantillons, c’est qu’ils ne représentent aucune population bien définie

Answer 12

L’échantillonnage accidentel

Question 13

Il devient dès lors difficile de formuler une quelconque généralisation qui soit valable pour une population déterminée

a) L’échantillonnage accidentel
b) L’échantillonnage de volontaire
c) L’échantillonnage aréolaire

Answer 13

L’échantillonnage accidentel

Question 14

Problèmes associés:
Le fait de ne pas disposer de base de sondage
Problème au niveau de la généralisation des résultats.

a) L’échantillonnage accidentel
b) L’échantillonnage de volontaire
c) L’échantillonnage aréolaire
d) L’échantillonnage par quotas

Answer 14

L’échantillonnage de volontaire

Question 15

Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, l’échantillonnage s’effectue sur le terrain
Instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une
ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées.

a) L’échantillonnage accidentel
b) L’échantillonnage de volontaire
c) L’échantillonnage aréolaire
d) L’échantillonnage par quotas

Answer 15

L’échantillonnage aréolaire

Question 16

Réservé à certains types particuliers de recherche (sondages par entrevue face à-face) où la population visée est relativement concentrée en même temps que très générale au plan des
caractéristiques visées

a) L’échantillonnage accidentel
b) L’échantillonnage de volontaire
c) L’échantillonnage aréolaire
d) L’échantillonnage par quotas

Answer 16

L’échantillonnage aréolaire

Question 17

S’apparente beaucoup à l’échantillonnage stratifié Pourrait être qualifié de stratifié accidentel

b) L’échantillonnage de volontaire
c) L’échantillonnage aréolaire
d) L’échantillonnage par quotas

Answer 17

L’échantillonnage par quotas

Question 18

4 étapes
1. Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
2. Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
3. Détermination des quotas à respecter
4. Sélection des participants

Answer 18

L’échantillonnage par quotas

Question 19

Rejeter H0 quand elle est vraie

a) Erreur de type I (alpha)
b) Erreur de type II (beta)

Answer 19

Erreur de type I (alpha)

Question 20

Peut avoir des conséquences :
✓ Informer inadéquatement les travaux subséquents
✓ Suggérer des traitements ou interventions inappropriés

a) Erreur de type I (alpha)
b) Erreur de type II (beta)

Answer 20

Erreur de type I (alpha)

Question 21

Conserver H0 quand elle est fausse

a) Erreur de type I (alpha)
b) Erreur de type II (beta)

Answer 21

Erreur de type II (beta)

Question 22

Peut avoir des conséquences;
✓ La recherche est mal informée
✓ Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes
Difficile à quantifier, Mais peut être minimisée en augmentant la puissance statistique

a) Erreur de type I (alpha)
b) Erreur de type II (beta)

Answer 22

Erreur de type II (beta)

Question 23

Probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population

Answer 23

Puissance

Question 24

La Puissance Peut être augmentée par

✓ Plus_______ échantillons
✓ Tests _______________ lorsque possibles
✓ Améliorer la ___________de la variable dépendante (Enlever une portion du bruit qui masque le signal)
✓ Ajouter / __________ des contrôles

Answer 24

✓ Plus gros échantillons
✓ Tests paramétriques
✓ Améliorer la précision de la variable dépendante (Enlever une portion du bruit qui masque le signal)
✓ Ajouter / améliorer des contrôles

Question 25

La qualité d’une recherche dépend, en partie, de la qualité des _________obtenus (Importance des instruments)

Answer 25

scores

Question 26

De nature qualitative, où chaque valeur est distincte sans rapport d'ordre ou de hiérarchie. Les chiffres utilisés pour représenter ces valeurs sont arbitraires. Il n'existe pas d'ordre particulier entre les niveaux de cette variable. 1) Nominale ou catégorielle b) Ordinale c) Intervalle d) Rapports

Answer 26

Nominale

Question 27

état civil, type de maladies, régions, métiers… 1) Nominale ou catégorielle b) Ordinale c) Intervalle d) Rapports

Answer 27

Nominale

Question 28

rang scolaire, classement final d’une épreuve sportive… 1) Nominale ou catégorielle b) Ordinale c) Intervalle d) Rapports

Answer 28

Ordinale

Question 29

indique la position relative d'un individu par rapport à un autre, sans tenir compte des écarts exacts entre les valeurs. Implique une notion de quantité où un rang inférieur suggère "plus" ou "moins" d'une caractéristique. 1) Nominale ou catégorielle b) Ordinale c) Intervalle d) Rapports

Answer 29

Ordinale

Question 30

Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée. Unité constante et linéaire. Unité ordonnée : Un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique Absence de 0 absolu 1) Nominale ou catégorielle b) Ordinale c) Intervalle d) Rapports

Answer 30

Intervalle

Question 31

utilise des nombres pour indiquer une quantité précise de la caractéristique mesurée. Les unités sont constantes et linéaires, ce qui signifie qu'un changement de 1 est uniforme sur toute l’échelle. Un nombre plus élevé indique toujours "plus" de la caractéristique, et l’échelle possède un 0 absolu représentant l’absence complète de la caractéristique. 1) Nominale ou catégorielle b) Ordinale c) Intervalle d) Rapports

Answer 31

Rapports

Question 32

Quelle affirmation est fausse concernant les échelles d’intervalle et les échelles de rapport a) peuvent être discrètes ou continues b) La différence principale réside dans le type de zéro c) Seulement dans le cas d'échelle de rapport qi'il est possible d’additionner et de soustraire

Answer 32

c) Dans les deux cas, il est possible d’additionner et de soustraire

Question 33

Permet les opérations de multiplication et division (par exemple, 150 ms est deux fois plus rapide que 300 ms) a) zéro absolu b) zéro arbitraire

Answer 33

zéro absolu

Question 34

Ne permet pas les opérations de multiplication et division: 70 de QI n’est pas la moitié de 140 de QI a) zéro absolu b) zéro arbitraire

Answer 34

b) zéro arbitraire

Question 35

On peut mettre les échelles de mesure dans cet ordre: 1- 2- 3- 4- Chacune a les propriétés de l’échelle précédente, plus un petit quelque chose de plus

Answer 35

1- nominale 2- ordinale 3- intervalle 4- rapports

Question 36

Quel type de variables? Genre :Femme, Homme, Non-binaire Couleurs :Rouge, Bleu, Vert, Jaune Types de fruits :Pomme, Orange, Nationalités :Canadienne, Française, État civil :Célibataire, Marié(e), Catégories de véhicules :Voiture, Moto, Type de logement :Appartement, Maison, Loft, Studio Ces variables sont qualitatives et n'ont pas d'ordre particulier entre les différentes valeurs. Les nombres peuvent être utilisés pour représenter ces catégories, mais ils sont arbitraires

Answer 36

Nominale

Question 37

Ces variables sont qualitatives et n'ont pas d'ordre particulier entre les différentes valeurs. Les nombres peuvent être utilisés pour représenter ces catégories, mais ils sont arbitraires

Answer 37

Nominale

Question 38

Quel type de variables? Niveau d'éducation :Primaire... Degré de satisfaction : Neutre, Satisfait, Classement sportif :1ère place, 2ème Niveau de douleur :Aucune douleur, Légère douleur... Niveau de compétence :Débutant, Intermédiaire... Taille de vêtements :(S), (M), (L), Rang professionnel :Stagiaire, Employé, Gestionnaire, Directeur.

Answer 38

ordinales

Question 39

Variables qui représentent une progression ou un ordre entre les catégories, mais la distance entre les niveaux n’est pas nécessairement égale. Par exemple, le passage de « Satisfait » à « Très satisfait » n'est pas nécessairement équivalent au passage de « Insatisfait » à « Neutre ».

Answer 39

Les variables ordinales

Question 40

Quels type de variable? Scores de QI (Quotient Intellectuel) : Années du calendrier Heures de la journée Échelles de notation pour des questionnaires psychologiques

Answer 40

mesures à intervalle

Question 41

Distance égale entre les valeurs (les écarts sont constants). Zéro arbitraire (le zéro ne représente pas l'absence totale de la caractéristique mesurée). Possibilité d'effectuer des opérations d'addition et de soustraction, mais pas de multiplication ou de division (par exemple, on ne peut pas dire qu'une température de 20 °C est deux fois plus chaude que 10 °C).

Answer 41

intervalle

Question 42

Quels types de variable Poids :0 kg, 5 kg, 10 kg. Une longueur Durée/Temps écoulé : 0 seconde, 10 Revenu/Salaires : 0 $, 100 $, 200 $. Âge: 0 an, 10 ans, 20 ans. Vitesse : 0 km/h, 50 km/h, 100 km/h. Fréquence cardiaque :

Answer 42

de rapport

Question 43

Zéro absolu : Le zéro signifie une absence totale de la caractéristique mesurée. Les différences entre les mesures sont équidistantes. Opérations possibles : Addition, soustraction, multiplication et division (par exemple, 20 kg est deux fois plus lourd que 10 kg).

Answer 43

Échelle de rapport

Question 44

Cette méthode consiste à recueillir des informations en posant directement des questions aux individus sur leurs attitudes, opinions, comportements ou états internes. C’est une approche simple et économique, particulièrement utile lorsqu’il est impossible d’observer directement ces caractéristiques. On se fie aux réponses subjectives des participants concernant leur satisfaction relationnelle, leurs opinions, leur santé ou leurs difficultés psychologiques

Answer 44

Le questionnaire

Question 45

Nommez 2 Problèmes reliés à la mesure par questionnaire

Answer 45

Obtenir collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon ✓ Compréhension des questions ✓ Capacité fournir l’information demandée ✓ Véracité des réponses ✓ Réticence à livrer informations personnelles ou (désirabilité sociale) ✓ Informations moins fiables que méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin

Question 46

Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items Il est relativement facile de constituer une banque initiale d’items à l’aide: 1. D’une recension de la _____________ 2. D’entrevues avec des personnes de la population __________ 3. D’entrevues avec des __________

Answer 46

1. D’une recension de la littérature sur le sujet 2. D’entrevues avec des personnes de la population cible 3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation

Question 47

Les échelles de type Likert a) les répondants éprouveraient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse _____ b) Il est préférable d’avoir ______ d’options de réponse que d’en avoir ____ c) faciliter la tâche du participant en jouant sur la ______des options de réponse au plan de la présentation

Answer 47

5 Comme règle générale, il est préférable d’avoir -moins- d’options de réponse que d’en avoir un -plus- disposition

Question 48

Les échelles de type Likert: permet la neutralité a) Un nombre impair b) Un nombre pair

Answer 48

Un nombre impair

Question 49

Les échelles de type Likert: « force » à se compromettre a) Un nombre impair b) Un nombre pair

Answer 49

Un nombre pair

Question 50

V ou F Plus la précision souhaitée est grande, plus le niveau de confiance est élevé, et plus la variabilité est importante, plus l'échantillon doit être grand pour assurer des résultats valides et fiables.

Answer 50

v

Question 51

Déterminer la taille nécessaire de l’échantillon pour une étude est complexe, mais repose sur trois facteurs essentiels : correspond au niveau de détail souhaité pour les résultats. Une précision élevée nécessite généralement un échantillon plus grand. Par exemple, si l'on souhaite que les résultats varient de ±2 % au lieu de ±5 %, il faudra un échantillon plus large pour réduire l’incertitude. a) Précision recherchée pour l’estimation b) Le niveau de confiance choisi c) Variabilité présumée du trait étudié

Answer 51

Précision recherchée pour l’estimation

Question 52

Déterminer la taille nécessaire de l’échantillon pour une étude est complexe, mais repose sur trois facteurs essentiels : Représente la probabilité que l’estimation tombe dans une certaine marge d’erreur. Un niveau de confiance élevé (par exemple, 95 % ou 99 %) implique une plus grande certitude, mais demande un échantillon plus large pour minimiser le risque d’erreur (par exemple, éviter une erreur de type I ou II). a) Précision recherchée pour l’estimation b) Le niveau de confiance choisi c) Variabilité présumée du trait étudié

Answer 52

Niveau de confiance choisi (ou du risque d'erreur assumé)

Question 53

Déterminer la taille nécessaire de l’échantillon pour une étude est complexe, mais repose sur trois facteurs essentiels : décrit à quel point les valeurs du trait étudié sont dispersées dans la population. Une grande variabilité nécessite un échantillon plus grand pour obtenir une estimation fiable. Par exemple, si les réponses sont très diverses, il faudra plus de participants pour refléter cette diversité avec précision a) Précision recherchée pour l’estimation b) Le niveau de confiance choisi c) Variabilité présumée du trait étudié

Answer 53

Variabilité présumée du trait étudié :