la corrélation Flashcards

1
Q

qu’est-ce que la corrélation bivariée

A

on étudie le lien entre deux variables

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2
Q

que dit-on quand deux variables ont un lien

A

elles covarient

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3
Q

que considère la covariation

A

si l’une varie, l’autre fluctue aussi mais on ne dit pas pourquoi elles sont liées

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4
Q

étapes de l’exploration d’Un lien entre deux variables

A
  1. diagramme de dispersion
    2.calcul coefficient de corrélation linéaire (de pearson) - mesure de la force du lien +test d’hypothèse
    3.Si pas de hasard - determiner un intervale de confiance pour r
    4.interpréter
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5
Q

quel est le premier but de l’analyse de corrélation

A

découvrir s’il existe un lien entre les variables sur l’échantillon et s’il est assez fort pour s’assurer qu’il n’est du au hasard

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6
Q

quel est le deuxième but de l’analyse de corrélation

A

permet de déterminer le sens de la relation (positive/négative/nulle)

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7
Q

quel est le 3e but de l’analyse de corrélation

A

force/grandeur de la relation (coefficient de corrélation linéaire (0 à 1)

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8
Q

les différent sens de la relation linéaire

A

-positive: scores plus élevés d’une variable associées aux grandes de l’autres.
-négative: scores plus élevés d’une variable associées aux petites valeurs de l’autre

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9
Q

la relation positive parfaite

A

une relation parfaite si les points se trouvent sur une ligne droite- cependant même si elle est parfaite nous ne pouvons pas déterminer de relation causale

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10
Q

relation positive imparfaite

A

you knw

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11
Q

lien négatif parfait

A

point sur la même ligne droite qui diminue

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12
Q

s’il n’y a pas de corrélation linéaire, il n’y a pas de lien?

A

se n’est pas parce que l’on ne trouve pas de corrélation linéaire que cela signifie qu’elle n’entretient pas de lien- c’est la relation linéaire qui est analysée mais certaines relations ne sont pas linéaires.

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13
Q

qu’est-ce que la parabole inversée

A

quant il y a un score faible qui augmente progressivement, la performance va augmenter progressivement aussi mais rendu un moment le score élevé va faire que la performance diminue

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14
Q

par quoi est mesurée la force du lien

A

le coefficient de corrélation linéaire

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15
Q

quel sont les différents coefficients

A

r/eta-carré5(n2) /V de cramer/ corrélation de spearman

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16
Q

que permet r

A

le test d’hypothèse

17
Q

les conditions d’application des tests d’hypothèse

A

1) normalité des variables patentes (la plus importante)
2)la force du lien:
+1=lien positif parfait
-1+ lien négatif parfait

18
Q

qu’est-ce que la variance expliquée et coefficient de corrélation

A

d’autres manières de représenter la corrélation

19
Q

les caractéristiques de la variance expliquée et coefficient de corrélation

A

1) si les deux variables sont liées on dit qu’elles partagent de la variance

2) dire que le coefficient de détermination détermine l’importance d’un facteur dans l’explication des variations de l,autre facteur

20
Q

comment on mesure la variance partagée

A

avec le coefficient de determination

21
Q

comment calculer le coefficient de corrélation

A

mettre au carré

22
Q

signification statistique et importance psychologique de p

A

la valeur de p donne peu d’infos si elle n’est pas complété par r important de rapporter les deux

23
Q

intervalle de confiance pour r

A

nous sommes sur (à 95%) que le vrai coefficient de Pearson de la population

24
Q

la corrélation partielle

A

on étudie l’effet d’une tierce variable dans la relation entre deux variables

25
Q

qu’est-ce qui nous aide à trouver la probabilité de trouver un lien sur notre échantillon à la suite d’une erreur d’échantillonnage

A

la p-value/signification

26
Q

hypothèse nulle

A

pas d,effet, deux groupes avec moyenne identique

27
Q

hypothèse alternative

A

variable liée, groupes différents en moyenne

28
Q

p est quel type de probabilité

A

conditonnelle car elle est la probabilité d’apparition d,un évènement à condition que N0 soit vrai

29
Q
A