La qualité, notions de base en statistique Flashcards
(127 cards)
1
Q
Définition de la qualité
A
Correspond à la valeur d’une chose
2
Q
La qualité est l’aptitude à…
A
Satisfaire les utilisateurs d’un produit
3
Q
La qualité est
A
Relative
4
Q
Définition ISO 9000:2000
A
Aptitude d’un ensemble de caractéristiques intrinsèques à satisfaire des exigences
5
Q
Qualificatifs de qualité
A
Médiocre, bon ou excellent
6
Q
Qu’est-ce qu’ISO
A
Organisation internationale de normalisation
7
Q
EXEMPLE
Qualité pour un produit pharmaceutique
A
Produit approprié Effet désiré Posologie adéquate Libre de contamination Etc.
8
Q
Y a-t-il une définition officielle pour qualité
A
Non
9
Q
Qualité met en relation quels aspects
A
Degré de satisfaction du client dans l’atteinte de ses désirs et de ses attentes
10
Q
Jusqu’au 19e siècle c’est…
A
Le modèle artisanal
11
Q
Artisans vendaient leur production de quelle façon
A
Localement et directement
12
Q
Qu’est-ce qui se passe avec l’avènement des manufactures
A
Le fabricant et le client ne sont plus en contact direct
13
Q
Définir travail divisé en tâches spécialisées
A
Artisans: travailleurs d’usine
Propriétaires d’usine: superviseurs de production
14
Q
La qualité repose sur
A
Le talent des travailleurs et des inspecteurs
15
Q
Nouvelle approche de gestion développée par
A
Fréderick W. Taylor (1856-1915)
16
Q
Nouvelle approche de gestion à quelle époque
A
Fin du 19e siècle
17
Q
Le but du Taylorisme
A
Augmenter la productivité sans augmenter le nombre de travailleurs
18
Q
L’approche de Taylor a mené
A
Des gains appréciables de productivité
Des problèmes de qualité
19
Q
Gestionnaires remédient aux problèmes de qualité en
A
Créant des départements d’inspection pour éviter que les produits défectueux atteignent les clients
20
Q
Démarche de la qualité repose sur
A
Le contrôle et les sanctions
21
Q
À partir du début du 20e siècle
A
On commence à inclure la notion de « procédés » dans les pratiques liées à la qualité
22
Q
Auparavant on se souciait surtout des
A
Produits finis
23
Q
Vers 1920
A
Introduction des techniques statistiques comme mode de mesure et de contrôle des procédés
24
Q
Que faire lorsqu’on observe une déviation
A
On tente de trouver la cause et l’éliminer
25
Fabricants doivent livrer
Un produit conforme aux normes spécifiées dans le contrat, mais motivation principale = faire de l'argent + respecter délais de production
26
Conformation aux exigences
Sans enthousiasme
27
Durée des programmes de contrôle de la qualité
Durée des contrats gouvernementaux
28
Au début des années 1950
Japonais développent une approche sur amélioration des processus à travers les gens qui exécutent plutôt que sur inspections
29
Nom de l'approche des Japonais
Juran
30
Dans les années 1970
Japon en compétition féroce avec produits de qualité nettement supérieurs dans plusieurs domaines
31
Domaines de compétitions au Japon
Automobile, électronique…
32
Attente d'un produit
Fonctionnement sans panne et longtemps
33
Les clients viennent « inspecter » leurs fournisseurs aux moyens
D'audits
34
Naissance de l'assurance qualité:
On demande à son fournisseur de garantir la qualité
35
Que veut dire « ère de la gestion de la qualité totale »
Approche très holistique de la qualité à tous les niveaux de l'organisation
36
Dans les années 80
Clients ne veulent plus que le produit, mais aussi des services associés: qualité totale
37
En 1987
Premières normes internationales d'assurance de la qualité: normes ISO de la série 9000
38
Années 90
L'assurance de la qualité s'étend aux services
39
En 2000
Normes de la série ISO 9000 ne sont plus des normes d'assurance qualité, mais des normes de systèmes de management de la qualité (SMQ)
40
Aujourd'hui
Évolution se poursuit d'avantage
| Plus sur la prévention plutôt que sur les corrections
41
De nouveaux outils:
```
ISO 9000
Six Sigma
« Lean manufacturing »
Kaizen
Etc.
```
42
Normes spécifiques pour certains secteurs
Automobile
Aérospatial
Télécommunications
Gestion environnementale
43
Normes ISO automobile
QS-9000
44
Normes ISO aérospatial
AS9000
45
Normes ISO télécommunications
TL 9000 et ISO/TS 16949
46
Normes ISO gestion environnementale
ISO 14 000
47
Conformité
1950
48
Efficacité
1970
49
Performance
1990
50
Artisanat
Faire
51
Contrôle de la Qualité
Faire + vérifier
52
Assurance de la qualité
Prévoir + faire + vérifier
53
Management de la qualité
Prévoir + faire + vérifier + améliorer
54
Qualité traditionnelle: orientée vers
Le produit
55
Qualité traditionnelle: identification des
Erreurs
56
Qualité traditionnelle: qualité affaire
D'experts et contrôleurs
57
Qualité traditionnelle: qualité
Concept fini
58
Qualité traditionnelle: résolution problèmes:
Hiérarchie
59
Qualité traditionnelle: vise
Un standard
60
Qualité totale: orienté vers
Satisfaction du client
61
Qualité totale: prévention
Des erreurs
62
Qualité totale: affaire de
Tous les collaborateurs
63
Qualité totale: concept
D'amélioration continue
64
Qualité totale: résolution problèmes:
Toute l'entreprise
65
Qualité totale: qualité vise
L'excellence
66
Pourquoi la qualité a évolué
Élargissement du terme qualité
Besoin de références - les normes
Ouverture sur l'éthique
Compétitivité
67
Comment la qualité a évolué
Économique - relation client/fournisseur
Technique - amélioration permanente
Humain - démarche participative
68
Il appartient à un laboratoire de se donner les moyens de
Vérifier la validité des résultats
| Assurer la qualité des analyses pour les diagnostics
69
Programmes de contrôle de la qualité dans
Le processus de vérification
70
Définition statistique
Étude de série de faits ou de valeurs numériques pour trouver une signification objective
Récolter informations quantitatives sur des individus, groupes, séries de faits
71
Étapes de l'étude statistique
Préparation des données
Calculs mathématiques
Interprétation des résultats
72
Définition unité statistique
Élément de base d'une étude statistique
73
Définition variable
Caractère de nature qualitative ou quantitative qui varie selon les unités statistiques
74
Définition qualitative
Pas attribuer une valeur numérique
| Classée selon différences
75
Définition quantitative
Définie par une mesure
| Exprimée par une valeur numérique
76
Définition donnée
La réponse/valeur
Expression de la variable étudiée
Continue ou discontinue
77
Définition donnée discontinue
Valeurs déterminées
Nombres entiers
Quantité d'entités indivisibles
78
Définition donnée continue
Toutes les valeurs numériques possibles dans un certain intervalle
79
EXEMPLE
| Étude du nombre de globules rouges/litre de sang chez l'homme
```
Nombre de sujet
Variable
Données brutes
Type de variable
Type de données
```
80
Variables qualitatives discontinues
Âge
Sexe
Langue maternelle
Groupe sanguin
81
Définition cueillette des données
Récolter les premières informations en observant les faits individuels + noter les résultats
82
Définir la variable
Qu'est-ce qu'on mesure? Simple et précis
83
Définir la méthode
Comment on le mesure? Précis, uniforme et objectif
84
Sélectionner unités statistiques + déterminer nombre
Population ou échantillon
85
Définition population
Ensemble de données statistiques sur lesquelles on veut de l'information relative à une variable
Taille varie beaucoup
Possible d'étudier l'ensemble des sujets, mais rare
Difficile/impossible d'observer chaque unité
86
Définition échantillon
Groupe restraints d'unités statistiques de la population
| Doivent être représentatives de la population
87
Étude de fréquence
Constater répartition des données
| Constater s'il y a des tendances particulières
88
Étapes étude de fréquence
Mise en ordre des données
Qualitatives: regrouper les données en fonction de leurs classes
Quantitatives: ordre croissant
Si trop dispersées: regrouper dans des intervalles de classes
89
Formes de l'étude de fréquence
Table de fréquence
| Représentation graphique
90
Représentations graphiques étude de fréquence
Abscisse: valeur de la variable
| Ordonnée: fréquence
91
Différentes allures de représentations graphiques selon le type de variable
Diagramme à bâtons
Histogramme
Polygone de fréquence
Ogive
92
Diagramme à bâtons
Variable qualitative ou données discontinues d'une variable quantitative
x: données ou classes
y: échelle de fréquence (absolue et/ou relative)
Espace entre bâtons
93
Histogramme
Variable quantitative, données continues
Bâtons collés
Point milieu pour les classes
94
Polygone de fréquences
Variable quantitative continues et discontinues
Points reliés par une droite
x: point milieu de la classe
y: fréquence
95
Ogive
Fréquence cumulée des données
Variable quantitative
Croissante: commence avec valeurs basses
Décroissante: comme avec valeurs élevées
96
Définition mesures de tendance centrale
Moyens mathématiques utilisés pour déterminer vers quelle valeur les données tendent
97
Définition moyenne
+ utilisée
| Somme des données divisé par nombre de données (1+2+3/3)
98
Définition x̄
Moyenne
99
Définition Ʃ
Somme
100
Définition X
Nombre, donnée
101
Définition N
Nombre, donnée
102
Définition médiane
Valeur du milieu d'une série de données
103
Équation moyenne population/échantillon
x̄ = Ʃ X / N
104
Définition mode
Représente la donnée qui revient le plus souvent dans une série
105
La moyenne, la médiane et le mode n'auront des résultats égaux que si
La distribution de la fréquence est parfaitement symétrique par rapport à la moyenne
106
Définition mesures de dispersions
Évaluer la variation des données, par rapport à la moyenne
| Homogène ou hétérogène
107
Définition étendue
Intervalle dans lequel se situent les valeurs de toutes les données
108
Équation étendue
Xn - X1
109
Définition déviation moyenne
Indique comment, en moyenne, les données sont éloignées ou rapprochées de la moyenne
Écarts positifs/négatifs s'annulent
110
Équation déviation moyenne
Ʃ |X - x̄ | / n
111
Définition n
Nombre, donnée
112
Définition variance
Basée sur les écarts de la moyenne
113
Équation variance somme des carrés
Ʃ (X - x̄ ) à la deux
114
Équation variance population
VP = Ʃ (X - x̄ ) à la deux / N
115
Équation variance échantillon
30 données ou moins
| S à la deux = Ʃ (X - x̄ ) à la deux / n - 1
116
Définition S
Écart type
117
Variance élevée signifie
Grande dispersion des données
118
Définition écart type ou déviation standard
+ utile en biologie médicale
Études statistiques
Calcul de valeurs normales (références)
Contrôle de la qualité
119
Équation écart type
Racine carrée positive de la variance
S = √ Ʃ (X - x̄ ) à la deux / n - 1
ou
VP = √ Ʃ (X - x̄ ) à la deux / N
120
Définition coefficient de variation
Rapport entre l'écart type et la moyenne x 100
| Indépendante de l'ordre de grandeur des unités de mesure
121
Équation coefficient de variation
C.V. = S / x̄ x 100
ou
C.V. = VP / x̄ x 100
122
Définition distribution normale ou courbe de Gauss
Modèle de distribution de fréquence où les données sont équitables de chaque côtés de la moyenne
Forme d'une cloche
Distribution gaussienne
Données nombreuses
123
Définition intervalle de confiance
Pas de différences significatives avec la moyenne
Fixé à 95%
5% = niveau de confiance, alpha (α)
124
Équation intervalle de confiance
x̄ ± 2S
125
Définition limites d'erreur acceptable
Mesurer à plusieurs reprises une variable déterminée et noter les résultats
126
Équation limites d'erreur acceptable
x̄ ± 2S
127
Définition intervalles de référence
Intervalle auquel se réfère le médecin
| Valeurs normales
