Les analyses statistiques Flashcards
(15 cards)
À quoi sert l’écart-type?
Mesurer l’ampleur des variations dans un ensemble de données.
Dans une distribution normale, quel est le pourcentage des notes qui se situe dans 1 et 2 écarts-types?
1: 68%
2: 95%
Quel est l’interprétation que l’on peut tirer de l’écart-type?
Plus l’écart-type est grand, plus la variabilité à l’intérieur de l’échantillon est grande, moins il est probable que les différences soient statistiquement significatives.
Qu’est-ce que le coefficient de variation et comment est-il mesuré?
- Coefficient qui permet de déterminer si les données sont significatives.
- Rapport entre l’écart-type et la moyenne*100%.
Que permet le test t?
La comparaison des moyennes de deux groupes.
Qu’est-ce qu’une donnée pairée et non pairée?
Donnée pairée: Les individus des deux groupes sont les mêmes.
Donnée non-pairée: Les individus des deux groupes sont différents.
Qu’est-ce qu’une hypothèse nulle?
Lorsque les moyennes des deux échantillons ne sont pas significativement différentes.
Pour le test t, quel est le pourcentage d’erreur toléré?
5%
Quand faut-il rejeté ses résultats au test t?
Quand t calculé est supérieur au t table.
Calcul du degré de liberté pour des données pairées et non-pairées.
Données pairées: n1+n2-1
Données non-pairées: n1+n2-2
Quels sont les facteurs qui influencent le test t?
- La taille de l’échantillon
- La variabilité des données (écart-type)
- L’ampleur des différences observées
Quelle est l’utilité du coefficient de corrélation?
Il permet de vérifier le lien possible entre deux variables quantitatives.
Quelle est l’approche méthodologique que j’utilise?
L’approche par hypothèse.
Quelles sont les caractéristiques du design expérimental idéal?
La spécificité, la validité, la fiabilité et l’exactitude.
Test terrain vs test laboratoire?
Test terrain: contexte précis de l’activité
Test laboratoire: hors contexte de l’activité
