LESSON 1 Flashcards

(41 cards)

1
Q

Qu’est-ce que le UML ?

A

UML (Unified Modeling Language) est un langage de modélisation visuelle qui permet de représenter graphiquement la structure, le comportement et les interactions d’un système.

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Q

Quels sont les types principaux de modèles de données dans la modélisation des entrepôts de données ?

A
  • Modèle conceptuel
  • Entrepôt de données
  • Base de données opérationnelle
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Q

Qu’est-ce qu’un entrepôt de données ?

A

Un entrepôt de données (Data Warehouse - DW) est une base de données centralisée utilisée pour stocker, organiser et analyser de grandes quantités de données provenant de sources diverses.

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4
Q

Quelle est la fréquence des mises à jour d’un entrepôt de données ?

A

Périodique, souvent chaque jour ou semaine.

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Q

Quelle est la différence de performance des requêtes entre une base de données opérationnelle et un entrepôt de données ?

A
  • Base de données opérationnelle : Requêtes rapides pour des transactions quotidiennes simples
  • Entrepôt de données : Requêtes plus lentes, car elles traitent de grandes quantités de données pour des analyses approfondies.
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6
Q

Quel est l’objectif principal d’une base de données opérationnelle ?

A

Gérer les transactions quotidiennes d’une entreprise.

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7
Q

Qu’est-ce que le processus ETL ?

A

ETL signifie Extract, Transform, Load. C’est un processus qui consiste à extraire des données, les transformer et les charger dans un entrepôt de données.

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8
Q

Quels sont les avantages d’un entrepôt de données dans le domaine de la Business Intelligence ?

A
  • Centraliser et organiser les données pour faciliter l’analyse
  • Améliorer la qualité des données grâce au processus ETL
  • Offrir des analyses historiques en stockant des données passées
  • Optimiser les performances des requêtes
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9
Q

Complétez la phrase : Un entrepôt de données est conçu pour _______.

A

[analyser des données historiques et fournir des informations stratégiques pour les prises de décision]

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10
Q

Qu’est-ce qu’un cube OLAP ?

A

Un cube OLAP est une structure qui permet d’analyser des données sous plusieurs angles différents, chaque dimension représentant un critère d’analyse.

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11
Q

Qu’est-ce qu’un modèle relationnel ?

A

Un modèle relationnel est une façon d’organiser et de structurer les données dans une base de données en utilisant des tables.

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12
Q

Quels sont les concepts clés du modèle relationnel ?

A
  • Les relations (tables)
  • Les attributs (colonnes)
  • Les contraintes (clés primaires et clés étrangères)
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13
Q

Quelles sont les relations entre un client et une commande ?

A

Un client peut passer plusieurs commandes, mais une commande appartient à un seul client.

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14
Q

Quelles informations sont généralement incluses dans une table Dimension Médecin ?

A
  • Nom
  • Spécialité
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15
Q

Qu’est-ce qu’une table des faits dans le contexte d’un entrepôt de données ?

A

Une table des faits stocke les données mesurables, comme le coût de la consultation.

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16
Q

Qu’est-ce qu’une analyse croisée dans un entrepôt de données ?

A

Une analyse croisée permet d’analyser plusieurs dimensions simultanément, par exemple les ventes par région et catégorie de produit.

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17
Q

Quels attributs sont typiquement associés à un produit dans une base de données ?

A
  • Nom
  • Prix
  • Stock
  • Description
18
Q

Complétez la phrase : La table INSCRIPTION est utilisée pour _______.

A

[enregistrer les cours suivis par les étudiants]

19
Q

Quelles sont les clés primaires dans l’exemple de gestion d’étudiants ?

A
  • id_etudiant
  • id_cours
  • id_inscription
20
Q

Quels sont les attributs d’un paiement dans une base de données de gestion de boutique ?

A
  • Numéro de transaction
  • Montant payé
  • Date de paiement
  • Mode de paiement
21
Q

Qu’est-ce qu’un entrepôt de données ?

A

Un entrepôt de données est un système utilisé pour stocker et analyser des données provenant de différentes sources.

22
Q

Quelles sont les clés primaires dans la table INSCRIPTION ?

A
  • id_etudiant
  • id_cours
  • id_inscription
23
Q

Quelles sont les clés étrangères dans la table INSCRIPTION ?

A
  • id_etudiant
  • id_cours
24
Q

Quel est le but de la table INSCRIPTION ?

A

Enregistrer les cours suivis par les étudiants.

25
Quelle technologie permet d'analyser les ventes par produit et par région ?
OLAP
26
Quel produit se vend bien à Paris et à Lyon ?
Les chaussures
27
Quel produit se vend mieux à Marseille ?
Les t-shirts
28
Quel est le résultat de la comparaison des ventes sur plusieurs années ?
Les ventes de chaussures ont augmenté de 10% par an, mais celles des t-shirts ont diminué.
29
Qu'est-ce qu'OLAP ?
OLAP est un système qui permet de traiter de grandes quantités de données en temps réel et de les analyser sous différents angles.
30
Quelles sont les deux concepts principaux du modèle dimensionnel ?
* Les faits (ou mesures) * Les dimensions
31
Que signifie ETL ?
Extract, Transform, Load
32
Quelles sont les étapes du processus ETL ?
* Extraction * Transformation * Chargement
33
Quels outils d'analyse et de reporting sont mentionnés ?
* Power BI * Tableau * QlikView
34
Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI) ?
L'ensemble des technologies, processus et méthodes permettant de collecter, stocker, analyser et visualiser des données.
35
Pourquoi la BI est-elle importante dans la prise de décision ?
* Fournit des informations précises * Permet de prendre des décisions basées sur des faits * Gagne du temps * Réduit les erreurs * Améliore la performance
36
Quelles sont les principales caractéristiques d'un entrepôt de données ?
* Centralisation des données * Données historiques * Données agrégées * Mises à jour périodiques * Non volatile
37
Quelle est la différence clé entre l'objectif de la BI et son importance dans la prise de décision ?
L'objectif de la BI est de transformer les données en informations utiles, tandis que son importance est de montrer comment cela améliore les décisions.
38
Quel est le résultat de l'analyse des ventes par mois ?
Les ventes de chaussures étaient de 5000€ en janvier, 7000€ en février, etc.
39
Complétez la phrase : Le processus ETL permet d'extraire des données provenant de _______.
[différentes sources]
40
Quel est un exemple concret d'utilisation de la BI dans un supermarché ?
Analyser quels produits se vendent le mieux en été pour ajuster les stocks.
41
Quelles données peuvent être collectées dans une entreprise ?
* Ventes * Stocks * Clients * Performances des employés