MAA - Santé numérique Flashcards
(44 cards)
Domaine interdisciplinaire combinant science des
données, technologies de l’information et soins de
santé pour améliorer l’accès, la qualité et la
sécurité des soins
Informatique de la santé
Objectifs de l’informatique de la santé ?
- Gestion des données médicales
- Optimisation des flux de travail
- Amélioration de la qualité des soins
Branche de l’informatique de la santé axée sur
l’intégration des outils numériques dans la
pratique clinique pour améliorer la prise en
charge des patients
=>Branche qui permet application du numérique à la santé
Informatique clinique
Objectifs de l’informatique clinique
- Soutien à la décision clinique
- Automatisation des processus
cliniques - rappel de devoir finir une note - Sécurisation des données patients - mdp et données cryptées
Ensemble des technologies numériques utilisées
pour gérer et améliorer la santé et les soins de
santé.
=> Outils du quotidien
Santé numérique
Objectifs de la santé numérique
- Digitalisation des parcours patients
- Personnalisation des soins
- Interconnexion des services de
santé - logiciels connectés à d’autres
Utilisation des technologies pour fournir des services
de soins à distance, sans contact physique direct.
Soins virtuels
Objectifs des soins virtuels ?
- Améliorer l’accessibilité aux soins
- Réduire les déplacements des
patients - Optimiser le suivi médical à distance
L’utilisation de robot en salle de chirurgie pour permettre une meilleure précision que ce que les mains humaines sont capables de faire est-elle une forme de soins virtuels?
OUI
Processus de collecte, partage et intégration des
données de santé entre différents acteurs du
système de soins
Échange d’information
Objectifs de l’échange d’information
- Assurer la continuité des soins
- Favoriser l’interopérabilité des
systèmes - Améliorer la prise de décision
clinique
Utilisation des données de santé pour analyser,
prévoir et améliorer les performances des soins
médicaux.
=> Analyse des données pour faire ressortir des phénomènes
Analytique
**Analyser les tendances aux urgences en récoltant les données des patients qui s’y présentent pour savoir comment mieux se préparer pour répondre aux besoins
Objectifs de l’analytique
- Exploiter le Big Data en santé
- Détecter des tendances
épidémiologiques - Optimiser les ressources
hospitalières
Ensemble des professionnels et acteurs impliqués
dans le parcours de soins d’un patient, collaborant
autour de l’échange d’informations.
=> inclut les patients, les proches-aidants, les familles
Cercle de soins
Objectifs du cercle de soins
- Assurer une prise en charge
coordonnée - Favoriser la communication
interprofessionnelle - Améliorer l’expérience et la sécurité
du patient
Définition et exemples des données longitudinales
Données collectées sur un patient sur longue période et provenant de diverses sources
- ATCD médicaux
- Consult et hospitalisations
- Examens med et biologiques
- Données en temps réels ou données provenant d’outils de monitoring (penser cardio ou diabète)
Importance du recueil de données en 4 :
1- Prise en charge personnalisée - suivre évolution du patient
2- Amélioration du dx et tx - accès à un historique détaillé
3- Détection précoce des complications
4- Recherche clinique et épidémiologique
VRAI OU FAUX
Le recueil des données longitudinales alimente directement les 2 autres domaines fonctionnels de la santé (échange et analyse de données)
VRAI
Interralation entre les 3 domaines :
- recueil données
- échange données
- analyse données
=?
● Les données longitudinales → sont analysées → pour
soutenir la décision clinique.
● Les informations issues de l’analyse → sont
partagées → entre professionnels de santé pour
améliorer la coordination des soins.
● Le partage des informations → alimente en retour →
la collecte des données longitudinales pour un suivi
continu.
Enjeux et défis de la collecte de données ? (6)
● Protection des données et sécurité
informatique
● Confidentialité et respect de la vie privée
● Interopérabilité et standardisation des
données
● Qualité et fiabilité des données
● Acceptabilité et adoption par les
professionnels de santé
● Exploitation éthique et usage secondaire des
données
Protection des données et sécurité
informatique :
RISQUES =?
SOLUTIONS = ?
RISQUES liés à la cybersécurité
○ Fuites et violations de données
○ Perte ou corruption des données
○ Usurpation d’identité médicale
SOLUTIONS et bonnes pratiques
○ Chiffrement des données
○ Authentification forte
○ Hébergement certifié en santé
○ Audit et traçabilité des accès
Confidentialité et respect de la vie privée :
DROITS DES PT = ?
- Accès aux données : Le patient doit pouvoir consulter ses informations personnelles.
- Droit à l’oubli : Possibilité de demander la suppression des données sous certaines
conditions. - Consentement éclairé : Toute collecte de données doit être autorisée explicitement par
le patient.
Interopérabilité & standardisation des données
SOLUTIONS =?
Adoption des normes
- Standards internationaux pour structurer et échanger les données de santé.
- Standardisation des terminologies médicales pour éviter les ambiguïtés.
- Norme pour l’échange de résultats de laboratoire
Qualité et fiabilité des données
PROBLÈMES = ?
SOLUTIONS = ?
PROB FRÉQUENTS :
- Données incomplètes ou erronées : Mauvaise saisie, doublons, absence de mises à jour.
- Incohérences dans les dossiers médicaux : Conflits entre différentes sources
d’information.
- Obsolescence des données : Informations non mises à jour, ce qui peut fausser le
diagnostic.
SOLUTIONS :
- Automatisation et contrôle qualité : Développement d’algorithmes détectant les erreurs
ou incohérences.
- Formation des professionnels de santé : Sensibilisation à l’importance de la saisie correcte
et complète des données.
- Intelligence artificielle : Utilisation de l’IA pour nettoyer et harmoniser les données de
santé