Mate 25+ Tema 6 Geometria Plano - Definiciones Flashcards
(46 cards)
Equivalentes de vectores fijos
Dos vectores fijos AB y A’B’ son equivalentes si y sólo si (b₁ - a₁, b₂ - a₂) = (b’₁ - a’₁, b’₂ - a’₂).
Vector fijo
Segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo).
Vector libre
Conjunto de todos los vectores fijos equivalentes a un vector fijo dado.
Origen de coordenadas
Punto del plano con coordenadas (0, 0).
Coordenadas de un vector libre
Si A(a₁, a₂) y B(b₁, b₂) son dos puntos, las coordenadas del vector libre VAB son (b₁ - a₁, b₂ - a₂).
Vectores libres iguales
Dos vectores libres son iguales si y sólo si sus coordenadas son iguales.
Módulo o norma del vector
Es el número ||v|| = √(a² + b²), siendo v = (a, b).
Vector opuesto
Es el vector que tiene el mismo módulo y dirección, pero sentido contrario. En coordenadas: si v = (a, b), entonces -v = (-a, -b).
Suma de vectores libres
Dados v = (a, b) y w = (c, d), su suma es v + w = (a + c, b + d).
Regla del paralelogramo
La suma de dos vectores libres se representa geométricamente como la diagonal del paralelogramo que forman.
Producto de número real por un vector
Si k ∈ ℝ y v = (a, b), entonces k * v = (k * a, k * b).
Vectores proporcionales
Dos vectores v = (a, b) y w = (c, d) son proporcionales si existe k ∈ ℝ tal que v = k * w.
Representante del vector libre
Dado un vector libre, cualquier vector fijo perteneciente a su clase de equivalencia es un representante.
Producto escalar (producto de dos vectores)
Si v = (a, b) y w = (c, d), entonces v • w = a * c + b * d.
Teorema del producto escalar
El producto escalar de dos vectores es igual al producto de sus módulos por el coseno del ángulo que forman.
Vectores perpendiculares u ortogonales
Dos vectores no nulos son ortogonales si y sólo si su producto escalar es cero.
Teorema del vector ortogonal
Dos vectores son ortogonales si el coseno del ángulo que forman es 0.
Vectores colineales
Dos vectores son colineales si tienen la misma dirección o direcciones opuestas.
Teorema de vectores colineales
Dos vectores no nulos son colineales si y sólo si uno es un múltiplo escalar del otro.
Combinación lineal de v y w
Un vector u es combinación lineal de v y w si existen λ, μ ∈ ℝ tales que u = λv + μw.
Dependencia lineal
Un conjunto de vectores es linealmente dependiente si al menos uno de ellos puede expresarse como combinación lineal de los otros.
Vectores linealmente independientes
Un conjunto de vectores es linealmente independiente si la única combinación lineal que da el vector cero es la trivial.
Teorema de independencia lineal
Dos vectores son linealmente independientes si y sólo si no son proporcionales.
Teorema expresión como combinación lineal
Cualquier vector en el plano puede expresarse como combinación lineal de dos vectores linealmente independientes.