Maths

Question 1

C’est quoi une variable?

Answer 1

Caractéristiques de l’environnement physique ou sociale, d’un ou plusieurs comportements, dont les manifestations peuvent être classées / mesurées en catégories et prendre plusieurs valeurs ou états differents.
Elles sont communes à tous les participants et leurs valeurs varie selon eux.

Question 2

Variable NOMINALE

Answer 2

Qualitative
Catégoriser des données sans pouvoir les classifier, étiquette, nom.
Ex: Sexe, classe sociale, couleur de yeux…

Question 3

Variable ORDINALE

Answer 3

Qualitative
Notion d’ordre A<B<C < donc A<C
“bon”, “excellent”, “moyen”,…
Mais on connait pas l’écart entre les données.
Ex: Classe, Qualité de vie

Question 4

Variable d’INTERVALLE

Answer 4

Quantitative
Notion d’ordre ou on connait l’écart entre les données.
Peut être discrète ou continue
Ex: Taux de dépression, d’estime…

Question 5

Variable de RAPPORT

Answer 5

Quantitative
Lorsque le 0 signifie quelque chose et non un manque de donné.
Ex: Température

Question 6

Variable d’intervalle DISCRETE

Answer 6

Valeur définie
Ex: Âge

Question 7

Variable d’intervalle CONTINUE

Answer 7

Valeur infinie
Ex: Temps d’un test

Question 8

Calcul ECART-TYPE

Answer 8

(Valeur - Moyenne)²
Puis somme de toutes les valeurs ÷ par le nb de valeur de départ
Et √résultat.

Question 9

Calcul VARIANCE

Answer 9

Somme (x - moyenne)² ÷ effectif total
Donc :
- Calcul des écarts de la moyenne
- Somme des ² des écarts de la moyenne
- Moyenne de la somme des ² des écarts de la moyenne.

Question 10

Effectif

Answer 10

Nb d’individus pour chaque modalités (En chiffre)

Question 11

Fréquence

Answer 11

Proportion d’individus pour chaque modalités (En %)

Question 12

Mode

Answer 12

Modalités la plus utilisée

Question 13

Médiane

Answer 13

Divise les observations en 2 parties =

Si nb sujet PAIR :
Tu prends les 2 chiffres au centre, tu les additionnes et les divises par 2.

Si nb sujet IMPAIR :
Tu prends le chiffre du milieu.

Question 14

Etendue

Answer 14

Distance entre la valeur la + élevé et celle la - élevé d’une série de données.

Valeur MAX - Valeur MINIMUM

Question 15

Asymétrie de distribution NEGATIVE

Answer 15

Courbe augmente fort à droite.
Effet PLAFOND
Moyenne < Médiane

Question 16

Asymétrie de distribution POSITIVE

Answer 16

Courbe augmente fort à gauche.
Effet PLANCHER
Moyenne > Médiane

Question 17

Distribution SYMETIRIQUE

Answer 17

Courbe centré.

Question 18

Biais perceptif

Answer 18

Avoir l’impression d’observer un effet objectivement faux sur le terrain

Question 19

Théorie naïve

Answer 19

Croyances non prouvés scientifiquement.

Question 20

Théorie des 4 cases

Answer 20

Gilovich, 1991
Si tu ne peux pas remplir les 4 cases d’un tableau avec les données d’une hypothèse alors il est impossible d’affirmer si celle-ci et vraie ou fausse.

Question 21

Plan expérimental

Answer 21

Nb de conditions exp déterminé par nb de modalités des VI

Question 22

PLAN EMBOITE / INTER-GROUPE

Answer 22

1 VI
S20 < M2 >
Nb de condition : 2 car M2
Nb de mesure : 40 car 2x20

Question 23

PLAN CROISE / INTRA-GROUPE

Answer 23

1 VI
S40 * M2
Nb conditions : 2 car M2
Nb mesure : 80 car 40x2
Nb sujet par groupe : 40 car 1 VI / 1 groupe.

Question 24

PLAN INTRA-GROUPE

Answer 24

2 VI
S60 L2 E3
Nb condition : 6 car 2x3
Nb mesure : 360 car 60x2x3

APPARIÉES
1 groupe de participants qui passe l’ensemble des conditions d’expériences et fournissent toutes les mesures.

Question 25

PLAN INTER-GROUPE

Answer 25

2 VI S1O < L2 * E3 > Nb condition : 6 car 2x3 Nb mesure : 60 car 10x6 INDÉPENDANT Si 4 conditions d'expériences alors 4 groupes de participants. Chaque participant fourni 1 seule mesure parmi l'ensemble de l'expérience.

Question 26

PLAN MIXTE

Answer 26

2 VI S30 < L2 > * E3 Nb condition : 6 car 2x3 Nb mesure : 180 car 30x6 Si 3 conditions d'expérience alors 3 groupes de participants, 2 qui passent chacune des modalités et 1 qui passe les 2 modalités.

Question 27

Méthode pour calculer les plans expérimentaux

Answer 27

Il faut tout MULTIPLIER! Quand il y a un plan emboité tu x les 2 chiffres. Quand il y a "*" tu commences par x les chiffres autour puis tu x ton résultat par le chiffre qu'il reste.

Question 28

4 types d'observation

Answer 28

DIRECTE : Sujet confronté à la situation qui intéresse le chercheur et celui-ci analyse le comportement. INDIRECTE : Exploitation des données recueillit par d'autres. NATURELLE : En milieu naturelle. Ex: Dans la rue ARTIFICIELLE : En labo.

Question 29

4 types d'entretien

Answer 29

NON-STRUCTURE : Questions ouvertes sur un sujet précis. STRUCTURE : Questions préparés à l'avance et regroupés en thème dans un "Gide d'Entretien" SEMI-DIRECT : L'interviewé dev lui-même les sujets et l'interviewer intervient que si des points sont pas clairs. DIRECTIF : Thèmes et questions abordés par ordre fait à l'avance.

Question 30

Estime de soi DISPROPORTIONNELLE / TRAIT

Answer 30

Estime + élevé que d'autre -> Différence INTER-INDIVIDUELLE

Question 31

Estime de soi SITUATIONNELLE / ETATS

Answer 31

Estime qui varie selon les situations.

Question 32

Conditions pour qu'une hypothèse existe

Answer 32

Doit être - VRAISSEMBLABLE - VARIFIABLE - REFUTABLE

Question 33

Effet Barnum

Answer 33

Processus qui fait qu'un individu se reconnait sans ce qu'il croit être la description de lui-même. -> Effet de VALIDATION SUBJECTIVE

Question 34

Locus Of Control

Answer 34

Tendance à établir les événements qui nous arrive soit à nous-même soit à une cause extérieur. Ex: On a réussi l'exam car il était facile et non car on a bien travaillé.

Question 35

Cold Reading

Answer 35

Technique pour avoir des info sur quelqu'un en posant des questions / affirmations générales afin de capter les réactions faciales / comportements pour savoir si on dit "vrai".

Question 36

Effectif modale

Answer 36

Nb de fois que la valeur MODE est présente.

Question 37

Méthode expérimental

Answer 37

Étudier l'effet de 1 ou plusieurs variables sur le comportement (relation de cause à effet) Marche par comparaison : -> Qu'est-ce qu'il se passe en présence de ce phénomènes et en son absence?

Question 38

Operationnalisation def

Answer 38

Passage d'un concept général, d'une notion théorique, à une variables concrète. OBLIGATOIRE DANS LE PROCESSUS SCIENTIFIQUE.

Question 39

Issue def

Answer 39

Correspond à chaque résultat possible pris individuellement dans une expérience aléatoire. Elles sont rpz entre [ ]. Ex: En lançant un dé je peux obtenir 2.

Question 40

L'univers def

Answer 40

Ensemble de toutes les issues possible, on peut aussi l'appeler "Espace fondamental" il est représenté par la lettre Omega (Ω)

Question 41

Evènement def

Answer 41

Sous ensemble de l'univers qui ne s'arrête pas qu’à une seule issue il y a plusieurs issues. Ex: Mon événement c'est obtenir un nombre pair. Il y a 3 issues qui constituent mon événement. On dit d'un événement s'est produit si le résultat de l'expérience aléatoire appartient à l'ensemble qui définit l'événement.

Question 42

Calcul PROBABILITE

Answer 42

P(x) = Nb cas favorable a l'événement ÷ Nb cas total

Question 43

5 types d'événements et symboles

Answer 43

➔ Certain : 100 % sur qu'il va se produire (E) ➔ Impossible (ø) ➔ Elémentaire : 1 seule issue se réalise ➔ Contraire (A barre sur la tête) ➔ Incompatibles : Ne peuvent pas être simultanément réalisés (A ∩ B = ø)

Question 44

5 étapes de la démarche scientifique :

Answer 44

- Recherche bibliographique - Hypothèse théorique - Opérationnalisation - Passation de l'expérience - Analyse des résultats

Question 45

3 règles à savoir pour construire des arbres de probabilité

Answer 45

-> L'ensemble des probabilités des branches issues d’un même nœud est égal à 1. -> La probabilité située à l’extrémité d’un chemin est = au produit des probabilités sur ce chemin. -> La formule des probabilités totale : La probabilité d’un événement associé à plusieurs chemins est = à l’ensemble des probabilités de chacun des chemins

Question 46

VI invoquées

Answer 46

Extraites des caractéristiques des participants, correspondent à un phénomène qui existe déjà, on observe ses effets sans pouvoir les manipuler.

Question 47

VI provoquées

Answer 47

Manipulées par l'expérimentateur.

Question 48

Variabilité interne def

Answer 48

Degré auquel les différences observées de la VD peuvent être attribuées sans ambiguïté à l’effet de la / des VI et non à l’effet de variables parasites.

Question 49

Validité écologique def

Answer 49

Le matériel que l’on utilise n’est pas représentatif de ce qu’on rencontre en milieu naturel (d2-R, TEA)

Question 50

2 types d'échantillonnages :

Answer 50

- Probabiliste strict → Tirage au sort parmi l’ensemble de la population parente. - Non probabiliste → Respect des proportions de participants en fonction des caractéristiques de la population parente, caractéristiques qui ont été identifiées comme importantes pour l’étude, on ne laisse pas faire le hasard.