Mesures et collecte de données Flashcards
(39 cards)
Quelle est la 3e étape de la phase méthodologique?
Description des principes qui sous-tendent la mesure
Opérationalisation des concepts
- Mesurer des concepts (variables) avec des faits observables
Opérationalisation des concepts: Les concepts sont traduits selon des phénomènes observables et mesurables
- Mesurer consiste en l’attribution de nombres ou symboles à des objects ou à des événements selon des règles précises (recherche quantitative ou qualitative)
- Il faut un instrument de mesure (indicateur empirique);
-Utilisé pour mesurer un concept (inférer un concept)
-Ce qui est mesuré, ce n’est pas le concept en soi, mais ses dimensions ou ses caractéristiques
Niveaux de mesure: L’instrument de mesure classe la mesure selon un score obtenu qui peut être de valeur;
* Discrète (catégorie): sexe, âge, index de qualité de vie
* Continue (quantité): IMC, température
Échelle nominale
- Niveau de mesure élémentaire
- Objets classés dans des catégories
- Pas de notion d’ordre entre les catégories (ex: oui ou non)
- Une catégorie ne vaut pas plus qu’une autre
- Permet seulement l’identification (ex: occupation, sexe, origine ethnique, etc.)
- Traitements statistiques descriptifs;
-Fréquence
-Mode (valeur qui revient le + souvent)
Échelle ordinale
- Mesure qui permet à la fois l’identification et l’ordonnancement
- Notion d’ordre de grandeur entre les catégories;
-Niveau d’éducation
-Stades de cancer - Traitements statistiques descriptifs;
-Fréquence
-Médiane (50e percentile)
Échelle d’intervalles
- Les intervalles entre les nombres sont égaux et les nombres peuvent être additionnés ou soustraits
- Mesure qui ajoute l’égalité des intervalles à l’identification et l’ordonnancement
-Ex: température - Point zéro arbitraire (vaut quelque chose)
- Entre dans les variables continues
- Traitements statistiques descriptifs;
-Fréquence
-Moyenne
-Écart-type
Échelle de proportions (ou de ratio)
- Les nombres représentent des quantités réelles sur lesquelles toutes les opérations mathématiques peuvent être exécutées
- Mesure qui ajoute un point zéro absolu à l’égalité des intervalles, l’identification et l’ordonnancement;
-Le zéro ne vaut rien (zéro absolu)
-Ex: quantité en mg d’un médicament - Traitements statistiques descriptifs;
-Fréquence
-Moyenne
-Écart-type
Échelle simple dichotomique
- Les répondants doivent répondre à une question qui permet de les classifier entre deux catégories;
-Ex: oui ou non
Échelle simple de catégories
- Les répondants doivent indiquer leur préférence en classant plusieurs éléments selon des catégories (3 ou plus) prédéfinies
-Ex: très important, moyennement important, peu important
Échelle de Likert
- Les répondants doivent indiquer leur niveau d’accord ou de désaccord, sur une échelle en plusieurs points
- Très populaire et facile à administrer
- Catégorie du milieu souvent neutre
-Ex: Fortement en désaccord, en désaccord, neutre, en accord, fortement en accord
Échelle sémantique différentielle
- Permet au répondants d’exprimer un choix entre une série d’adjectifs bipolaires sur une échelle de 7 points
- Traditionnellement, l’échelle est pondérée de +3 à -3 ou de 7 à 1
- Attentionaux choix d’adjectifs et de leurs antonymes
- Redondance des adjectifs avec ou sans inversion
- Exemple d’échelle sémantique:
Simple «< «_space;< = >»_space;»_space;> Complexe
Classement visuel analogique
- L’échelle continue propose un continuum de choix entre deux positions opposées
- Ex:
Pas de douleur____douleur intense
Échelle avec des icônes
- Efficace avec des personnes moins lettrées, tels que les enfants, ou dans un environnement multilingue
:) :| :(
Quelle est la 4e étape de la phase méthodologique?
Description des méthodes de collecte et analyse de données
Description des méthodes de collecte et d’analyse de données
- Les méthodes de collecte de données dépendent des instruments de mesure utilisés
Principales méthodes de collecte:
* Mesures physiologiques (IMC, VO2 max, taux de triglycérides, tension artérielle)
* Mesures par observations (phénomènes sociaux)
* Entrevues
* Questionnaires (avec données numériques ou questions ouvertes)
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Qu’est-ce que la mesure?
- Processus par lequel on donne une valeur numérique à un phénomène (comportement, valeurs, données, etc.)
Origine:
-Psychologie >19e siècle
-Expériences subjectives d’états internes, Qi, personnalité
- Construit abstrait;
-Attitudes, comportements, douleur, qualité de vie, dépression, satisfaction de soins reçus, etc.
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Opérationnalisation de mesure
- Partir de concepts (définition) à des indicateurs (mesure)
- On peut ensuite analyser les indicateurs et les généraliser pour interpréter les concepts
L’erreur de mesure
- X = V ± E
-X= score observé
-V = score vrai
-E = erreur de mesure - Le score obtenu est une combinaison du score vrai + des erreurs de mesure
- Avec un instrument fidèle, les scores observés tendent à se rapprocher du score vrai
Aléatoire:
-Imprévisible
-Facteurs subjectifs, extérieurs ou reliés aux instruments
Systématique: (C’est ça qu’on veut pour un instrument de mesure)
-Prévisible
-Constance
-Facteurs permanents
Comparaison des notions centrales
Fidélité:
* Reproductibilité des réponses au test
* À chaque fois qu’on mesure l’indicateur, on devrait obtenir les mêmes résultats
Validité:
* Capacité de l’instrument à mesurer ce qu’il doit mesurer
* L’instrument de mesure doit mesurer ce qui’il est sensé mesurer ; un instrument de mesure peut être fidèle, mais non valide
Coefficient de corrélation
- Mesure de l’association entre deux variables (mesures)
- Fournit deux informations;
-Sens et force - Valeur de -1 à +1
Coefficient de fidélité
- Détermine la précision de l’instrument de mesure
- Donne des résultats reproductibles
Faible fidélité: 0 à 0,5
Moyenne fidélité: 0,5 à 0,75
Bonne fidélité: > 0,75
Fidélité souhaitable: 0,7 à 0,9 (idéalement le plus proche possible de 1)
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Quels sont les différents types de fidélité?
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Stabilité temporelle:
* Jusqu’à quel point obtient-on des résultats similaires lors de multiples passations?
Équivalence par version:
* Jusqu’à quel point les différentes versions d’un instrument de mesure permettent d’obtenir des résultats similaires?
Équivalence par interjuges:
* Jusqu’à quel point les mesures prises par une même personne ou par deux personnes différentes donnent des résultats similaires?
* Mesures subjectives
Cohérence interne:
* Jusqu’à quel point les divers énoncés permettent de mesurer les différentes facettes d’un même concept?
* Score global vs sous-échelles
Quels sont les différents types de validité?
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- De contenu
- De construit
- Pragmatique (liée au critère)
Validité de contenu
- Les énoncés représentent bien l’ensemble des éléments constituants du concept à l’étude
- Les énoncés doivent réfléter ce qu’on veut mesurer
À priori:
-Recension des écrits
-Réflexion
-Identification des dimensions
-Des indicateurs aux énoncés
-Relations entre les énoncés
À postériori:
-Processus subjectif
-Procédures pour déterminer l’IVC (groupes experts)
Validité de construit
- Degré de certitude que l’instrument mesure le concept abstrait (théorie)
- Bon degré de certitude
Méthode multitraits-multiméthodes:
* Validité convergente: Mêmes concepts, corrélation +
* Validité divergente: Concepts différents, corrélation -
Analyse factorielle:
* Méthode d’analyses statistiques multivariées
* Permet d’identifier s’il y a une ou plusieurs dimensions (facteurs)
