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METHODE DE RECHERCHE Flashcards

(74 cards)

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1
Q

Quels sont les 3 grands principes des données probantes ?

A

l’experience clinique (savoir acquis)

Le patient (implication de celui-ci dans la réussite de l’intervention)

les meilleures données cliniques (issues de la recherche medicale)

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Q

Quels sont les facteurs qui contribuent a la selection des mesures ou instruments ?

A
  • les variables de l’etude (quel est le résultat attendu ? VD)
  • la population
  • les couts
  • l’administration (Sécuritaire ? difficile d’obtenir la mesure ? participants accepteront de participer ?)
  • les qualités métrologiques (performance de l’instrument)
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3
Q

Quels sont les conseils a prendre en compte lors de l’utilisation de mesures/instruments?

A

Utiliser des mesures disponibles dans la littératures (a titre comparatif)

Calibration en laboratoire ou selon les directives du manufacturier

Standardiser les instructions / procedure

Connaitre la mesure (valeurs attendues)
–> Reconnaitre le pb dans les donnees
–> diminuer le risque d’erreur

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4
Q

Sur quoi le choix de l’échelle de mesure peut avoir un effet direct ?

A

l’interpretation
l’analyser
la presentation des resultats

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5
Q

Quels sont les types d’echelles de mesures? Donnez des exemples

A

Nominale: classée en nom
–> Ex: genre, niveau d’etudes, sexe. valeurs dichotomiques (oui/non)

Ordinale: par ordre, rang des données
–> Ex: un peu accord ; un peu désaccord ; en désaccord

Intervalle: echelle sans vrai zero
–> Ex: temperature

Ratio: Ordre, presence d’un zero absolu
–> Ex: poids

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6
Q

MISE EN SITUATION:

Identifiez 4 mesures differentes permettant d’atteindre cet objectif: “Je désire mener un projet de recherche visant à évaluer l’intégrité de la fonction du rachis
cervical”

2 mesures ordinales
2 mesures ration

Quelles composantes de la fonction sont évaluées a l’aide de cette mesure ?

A

Ordinales:
- echelle de dlr
- satisfaction des soins
- AVQ

Ratio:
- Echelle de dlr
- ROM
- Force

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7
Q

Qu’est ce que la qualite metrologique des mesures et des instruments ?

A

Renseignements sur la qualite de la mesure ou de l’instrument

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8
Q

Quels sont les 4 types de qualite de mesure d’un instrument ?

A

Fidelite
Validite
Sensibilite
Specificite

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9
Q

Quels sont les deux principaux criteres permettant de juger de la qualite de la mesure selectionnee ?

A

Fidelite et validite

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10
Q

Qu’est ce que la fidelite ? Donne l’exemple avec la cible

A

chaque mesure est composee d’un score véritable et d’une erreur

Cible: toutes les fleches au meme endroit (meme resultat)

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11
Q

Quels sont les deux types d’erreur de la mesure ? Expliquez-les et donner un exemple

A

Aleatoire: inconsistance dans l’application ou la reponse de la mesure
Ex: fatigue musculaire

Systematique: erreur repetitive
Ex: defectuosite ; mauvaise application ; manque de calibration

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12
Q

Sous quelle forme la fidelite est-elle representee ? Quand temoigne-t-elle d’une forte fidelite ?

A

Sous la forme dune valeur comprise entre 0 et 1

Lorsqu’elle se rapproche de 1

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13
Q

Quelle est la consequence d’une mesure non-fidele ?

A

Mauvaise interpretation des resultats d’une etude

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14
Q

Quels sont les differents types de fidelite ? Expliquez-les

A

Test Re-test = mesurer effet de la repetition sur la stabilite de la mesure
Ex: si je mesure 5 fois de suites, est-ce que j’ai le meme resultat

Interjuge: mesurer l’effet de l’administrateur sur la stabilite de la mesure.
Ex: est-ce que la personne qui administre le test a un effet sur le resultat

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15
Q

qu’est ce que la validite ? Exemple de la cible ?

A

Capacite de la mesure a mesurer ce pour quoi elle a ete concue

Cible: la fleche touche la cible

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16
Q

Quels sont les differents types de validite ?

A

Contenu: en lien avec items de la mesure

Construit: en lien avec cadre theorique de la mesure

Critere: capacit a distinguer (justesse)

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17
Q

En prenant l’exemple des cibles, que devrait-on observer sur les cibles pour les 4 cas suivants:
1. Valide mais pas fidele
2. Fidele mais pas valise
3. Valide et Fidele
4. Ni valide ni fidele

A
  1. Tous les fleches sur cible, mais pas toutes au meme endroit
  2. Toutes les fleches points meme endroit, mais en dehors de la cible
  3. fleche sur cible + pointe toutes meme endroit
  4. fleches toutes hors cible, aucune au meme endroit
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18
Q

Qu’est ce que la sensibilite ?

A

Capacite de detection = detecter adequatement les cas positifs (ou possedant les caracteristique etudiee)

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19
Q

Qu’est ce que la specificite ?

A

Capacite de discrimmination = detecter adequatement des cas negatifs (ou ne possedant pas les caracteristiques etudiee)

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20
Q

pourquoi avons-nous besoin des statistiques ?

A

= un des seuls moyens de rapporter des donnees de rechercher uniformement AFIN de mener ades conclusions justes et permettre des comparaisons avec les groupe

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21
Q

quels sont les 2 types de statistiques ? Donnez des exemples

A

Descriptives
–> But: decrivent de facon generales les donnees
–> Ex: Moyenne, mediane, frequences

Inferentielles:
–> But:
- comparer les donnees a des valeurs standards
- valider des relations
- comparer des groupes

–> Ex: ANOVA, Regression, Test-t

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22
Q

Que faut-il effectuer apres les tests statistiques afin d’isoler des differences ?

A

Justifications post hoc

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23
Q

Quels sont les deux types de statistiques inferentielles ?

A

Parametriques / Non-parametriques

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24
Q

A quels criteres doivent repondres les statistiques pour etre parametriques ?

A
  1. Les donnees suivent distribution Normale
  2. Les echantillons issus de la population on la meme variance
  3. les observations sont independantes

SURTOUT LA 1.

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25
Qu'est ce que la tendance centrale ? Donne des exemples Comment devrait-etre la mediane et le mode pour avoir une belle courbe normale ?
Un score qui correspond a la meilleure representation du score global, valeur ou se situe le centre de la distribution Ex: moyenne ; mediane ; mode Au meme endroit
26
Qu'est ce que la variabilite ? Exemples!
niveau de difference de chaque score individuel vis a vis du centre de la distribution (tendance centrale) Ex: ecart-type ; variance ; intervalle de confiance
27
Que represente l'ecart type ? Comment devrait etre l'ecart-type pour que la variabilite soit faible ?
le standart de deviation petit
28
Que represente l'intervalle de confiance ?
l'homogeneite des donnees, les bonds de dispersions (indice de dispersion des donnees)
29
Comment sont la moyenne, la mediane et le mode pour avoir une courbe normale ?
Sont au meme point
30
Lorsque les statistiques suivent une courbe normale, quel % des scores sont: - a linterieur d'un ecart type - a l'interieur de 2 ecarts type - a l'interieur de 3 ecart-types
- 68% - 95% - 99%
31
Comment sont la moyenne, la mediane et le mode lors d'une courbe non-normale ? Comment est la distribution ?
pas au meme point Distribution asymetrique
32
Mise en situation: trouve des exemples de valeurs pertinentes a la TDS qui seraient: 1. normale 2. asymetrie positive 3. asymetrie negative
1. nb de commo athletes quebec 2. nb de joueurs ayant deja eu une blessure a l'epaule 3. ?
33
Comment la taille de l'echantillon peut influencer le resultat d'une etude ?
si trop petit: valeurs abberantes s i trop grand: couts eleves, consideration ethiques
34
de quoi depend la taille de l'enchantillon ? Exemple ?
des statistiques prevues a l'etude, et du champ d'etude Ex: etudes epidemiologiques: 10% Ex: echantillon de convenance
35
Comment sont les donnees dans une analyse parametrique ?
normales
36
Quels sont les deux types dhypotheses que l'on retrouve dans les etudes ?
H0 et H1
37
A quoi correspond l'hypothese H0 ? H1 ?
H0: l'hypothese testee, lhypothese nulle H1: hypothese alternative
38
Quand est-ce que H0 est fausse?
lorsque presence d'une difference significative
39
Quand est-ce que H0 est vraie ?
pas de difference significative
40
Que permet le test-t (student t-test) ? Que permet-il de determiner ?
comparer les moyennes de 2 groupes OU d'un groupe par rapport a une valeur predeterminee Determiner si difference observee est due au hasrd (H0) ou est significative (H1)
41
Avec quoi est mesure la taille de l'effet ? Quels sont ses 3 niveaux ?
avec un d de Cohen 0.2 a 0.5 = faible 0.5 a 0.8 = moyen > 0.8 = fort
42
Quel autre tests que le t-test permet de comparer les 2 groupes ?
ANOVA (analyse de variance)
43
Qu'etudie l'analyse de variance (ANOVA) ? Exemple ?
le comportement d'une variable continue en lien avec plusieurs predicteurs Ex: comparaison de 3 groupes de pt ayant une dlr au genou. Pt recoivent un des 3 traitements: repos, TDS, AINS. On mesure ROM pre / post traitement. On a donc 3 groupes et 2 temps de mesure: ANOVA 3x2 ==> 6 echantillons a comparer.
44
Quels sont les 3 elements que rapporte ANOVA ? Expliquez
Effet de groupe: il existe des diff significatives entre les groupes Effet de temps: il existe des diff signficiatives entres les temps de mesure Interaction groupe*temps ou intercept
45
Qu'est-il necessaire d'effectuer suite aux 3 elements que rapporte l ANOVA ? Pourquoi ?
une analyse post hoc pour idd ou se situent les diff significatives
46
Dans quel but utilise-t-on generalement le test du Chi2 ou x2?
pour comparer des variables categoriques
47
Quel est le but du test du Chi2 et que permet-il? Exemples.
But: determiner association entre 2 variables categorielles Comparer des effectifs obtenus a des effectifs theoriques Ex: proportion de saveurs dans des sacs de bonbons Determiner si des variables sont relies Ex: nb d'annees d'experience et types de traitements en TDS
48
Qu'est ce qui permet de mettre en relation des variables ? Comment interpreter ?
Le coefficient de Pearson (r) (r) proche de 1 = association forte (r) proche de 0 = association faible
49
Vrai ou faux, l'association de deux variables peut etre positive ou negative. Ex ?
Vraie Ex: hauteur au dessus du niveau de la mer et temperature
50
Qu'est-il important de prendre en compte lorsque 2 variables sont associees ? Exemple ?
Que la correlation ne confirme pas la causalite!!!! Ex: pendant mois d'ete, augmentation de la presence de ice cream et de shark car c'est l'ete, mais l'un ne cause pas l'autre.
51
Quelles analyses sont les seules pouvant confirmer un rapport de cause a effet ?
analyse longitudinales
52
Quel type d'analyse concerne les predictions ?
La regression
53
Quels sont les deux types de regression ?
Regression multiple: relation entre la VD et une somme de predicteurs (VI) Regression logistique: lorsque la VD est binaire (oui/non ; H/F) --> resultat exprime en risque relatif, qui rapporte le risque ou la proba de la VD (ex: dev maladie) pour une personne exposee vs personne a risque normal
54
Que permet la valeur p ? Selon quel seuil ? Quelle interpretation en faire ?
mesurer si resultat est significatif < 5% Si p < 0.05 ==> H0 rejetee et H1 vraie.
55
Que faut-il prendre en compte concernant le seuil significatif statistique vs clinique ?
Une diff statistiquement significative ne donne pas d'info sur l'importance clinique de la diff
56
Qu'est ce qu'un seuil clinique ? Donne un exemple
= la plus petite difference dans un traitement ou une mesure qui aurait une importance pour le pt Ex: une amelioration de 2 pts l'echelle de dlr du pt pourrait etre cliniquement significatif
57
Qu'est ce que le d de Cohen ?
Mesure la taille de l'effet, permet d'estimer l'ampleur d'une difference
58
Que faut-il prendre en compte concernant le consentement ?
Il doit etre libre, eclaire et CONTINU.
59
Vrai ou Faux, nimporte quel pariticpant peut se retirer de la recherche en tout temps ?
Vrai.
60
Qu'est ce que l assentiment ? Donne des exemples de personnes concernees
n'a pas le statut legal de consentir, peut consentir mais consentement non valide. Ex: enfants en dessous de 14ans ou personnes inaptes
61
Qu'est ce que le respect et la justice de la personne ?
on respecte le droit de la personne a se retirer de l'etude
62
Lors de la conference, a quoi faisait reference le conferencier lorsqu'il parlait de "gardes fous" ? exemple
aux valeurs epistemiques / etiques
63
Comment rendre une etude ethique ?
il faut s'assurer de la dignite et du respect des participants
64
Que permettent les valeurs epistemiques ?
d'obtenir une demarche + rigoureuse, + reflechie et qui tient compte des besoins de nos participants ==> balance entre avantages pour la societe et protection de nos participants
65
quel est le grand objectif de la demarche ?
equilibre risque / benefices Est-ce que notre recherche est justifiee tenant compte des risques pour les participants ?
66
Quels sont les 3 principes directeurs du respect de la dignite humaine ?
1. Respect des personnes 2. Preoccupation pour bien-etre 3. Justice
67
Qu'est ce que la notion de risque minimal ?
evaluation ethique proportionnelle aux risques. Si risque minimal = comite restreint Si risque eleve = comite plenier
68
Que devons-on faire pour que le consentement soit eclaire ?
participants doivent avoir TOUTE l'info de la demarche de la recherche explications dans un language ACCESSIBLE laisser le temps aux participants d'assimiler
69
Qu'est ce que le consentement libre ?
ne sont pas penalises sils participent pas a la recherche pas d'influence pour les faire participer
70
Qu'est ce que le consentement continu ?
les participants peuvent dire non et se retirer de la recherche a tout moment
71
Comment le principe de justice et d'equite peut-il etre respecte lors des choix des criteres d'inclusions et d'exclusions ?
criteres doivent etre justifiees par les objectifs de la recherche, l'exclusion ne doit pas etre inapproprie.
72
En resume, quels concepts doivent etre respectees lors d'une recherche ?
consentement libre et eclaire respect des groupes vulnerables respect vie provee et confidentialite des renseignements personnels respect justice et equite equilibre avantages/ inconvenients (risques)
73
Article parents/enfants a lexamen ??
74
Quelles sont les 2 types de distribution asymetriques ? comment se comportent les courbes ? Comment se comportent respectivement la moyenne p/r a la mediane ?
Positive (queue a droite) ==> moyenne superieure a la mediane Negative (queue a gauche) ==> moyenne inferieure a la mediane

methode de recherche (1 decks)

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