Metod 2 tenta 1

Question 1

Vad är en beroende variabel?

Answer 1

Det som mäts i ett experiment – resultatet som påverkas av den oberoende variabeln

Question 2

Vad är en oberoende variabel?

Answer 2

Det som forskaren manipulerar för att se om det påverkar den beroende variabeln

Question 3

Vad ska ett experiment innehålla?

Answer 3

En oberoende variabel, en beroende variabel och kontroll över andra faktorer

Question 4

Vad menar man med att variabler kan ha nivåer?

Answer 4

Olika värden eller kategorier en variabel kan ha, till exempel låg, medel, hög

Question 5

Vad är Individvariabler?

Answer 5

Skillnader mellan deltagare, till exempel kön, ålder eller personlighet

Question 6

Vad är Situationsvariabler?

Answer 6

Yttre faktorer i miljön, till exempel ljudnivå eller ljus i rummet

Question 7

Vad är kontrollerade kontra icke kontrollerad variabler?

Answer 7

Kontrollerade variabler hålls konstanta. Icke kontrollerade kan variera och påverka resultatet oavsiktligt

Question 8

Vilka tre villkor finns för kausal inferens?

Answer 8

1. Samvariation
2. Tidsordning
3. Eliminera alternativa möjliga orsaksförklaringar (confoundings)

Question 9

Population?

Answer 9

Alla man vill uttala sig om

Question 10

Urval?

Answer 10

Stickprov/ sample

Question 11

Slumpmässigt urval?

Answer 11

Alla individer från populationen har lika stor chans att väljas

Question 12

Vad är extern validitet?

Answer 12

Hur väl resultaten kan generaliseras till andra situationer eller grupper

Question 13

Vad är intern validitet?

Answer 13

Hur säkert vi kan säga att det var den oberoende variabeln som orsakade förändringen

Question 14

Vad är confoundings?

Answer 14

När den oberoende variabeln samvarierar med en annan potentiell oberoende variabel → ger alternativ förklaring till resultaten

Question 15

När har en studie intern validitet?

Answer 15

När den är fri från confoundingvariabler

Question 16

Nämn 2 kontrolltekniker för att eliminera confoundings

Answer 16

1. Hålla konstant
2. Balansering

Question 17

Förklara kontentan av studien: Kroppsuppfattning hos flickor

Answer 17

Flickor exponerade för olika kroppsbilder → påverkar kroppsuppfattning

Question 18

Vad är en nominalskala?

Answer 18

Kategorier utan inbördes ordning.
Exempel: kön, yrke, blodgrupp

Question 19

Vad är en ordinalskala?

Answer 19

Kategorier med inbördes rangordning, men utan exakta avstånd.
Exempel: betyg (A–F), placering i en tävling

Question 20

Vad är en intervallskala (scale)?

Answer 20

Skala med både rangordning och lika stora mellanrum mellan värden.
Exempel: temperatur i Celsius, IQ

Question 21

Vad är selektivt bortfall?

Answer 21

Selektivt bortfall innebär att vissa deltagare i en studie inte fullföljer undersökningen, vilket kan påverka resultaten om de bortfallna deltagarna systematiskt skiljer sig från de som är kvar

Question 22

Vad är betingelse?

Answer 22

Betingelse refererar till de specifika förhållandena eller behandlingarna som deltagarna utsätts för i ett experiment. Till exempel kan olika betingelser vara olika typer av stimuli eller olika nivåer av en oberoende variabel

Question 23

Vad är p-värde?

Answer 23

P-värdet är ett mått på sannolikheten att ett resultat har uppstått av en slump. Ett lågt p-värde (vanligtvis under 0,05) indikerar att resultatet troligen inte beror på slumpen och att det finns ett statistiskt signifikant samband

Question 24

Vad är confidence interval?

Answer 24

Ett konfidensintervall är ett intervall som anger den osäkerhet som finns kring ett uppskattat värde (t.ex. medelvärde). Det ger en intervall med en viss sannolikhet (t.ex. 95%) där det sanna värdet förväntas ligga

Question 25

Vad är d-värde?

Answer 25

D-värdet (Cohen's d) är ett mått på effektstorleken som beskriver storleken på skillnaden mellan två grupper. Ett d-värde på 0,2 anses vara en liten effekt, 0,5 en medelstor effekt och 0,8 en stor effekt

Question 26

Vad är Matched-groups design? (independent groups design)

Answer 26

Matchas deltagarna i varje grupp baserat på vissa relevanta egenskaper (t.ex. tidigare erfarenheter). Detta görs för att minska effekten av variabler som kan påverka resultatet, vilket gör grupperna mer lika på viktiga faktorer innan behandlingen sätts in

Question 27

Vad är Multiple level between-subjects design?

Answer 27

Den här designen är en utvidgning av One-way independent groups design, där det finns FLER än två behandlingsnivåer eller villkor. Flera grupper bildas, och varje grupp utsätts för olika nivåer av den oberoende variabeln Dvs one way = 2 nivåer Multipel layer =3 + nivåer

Question 28

Vad är One-way independent groups design?

Answer 28

Deltagarna delas upp i två eller flera grupper som får olika behandlingar. Varje deltagare är med i en och endast en grupp, och de utsätts för en specifik betingelse One way= Bara en oberoende variabel (som har flera nivåer) Ex grupp 1 testar koncentration med tyst miljö Grupp 2 med naturljud Grupp 3 med buller

Question 29

independent groups design: vad är random group design?

Answer 29

Random group design innebär att deltagare tilldelas slumpmässigt till olika grupper (betingelser). → Syfte: att eliminera bias och jämna ut individuella skillnader

Question 30

independent groups design: natural group design

Answer 30

Grupper som är indelade efter ''naturliga egenskaper'', kön, ålder, diagnos vs inte diagnos

Question 31

vad är complex design?

Answer 31

En design med flera oberoende variabler för att undersöka huvudeffekter och interaktionseffekter

Question 32

vad är (not mixed) complex design?

Answer 32

En complex design (inte mixed) involverar två eller flera oberoende variabler, men alla variabler är antingen inom- eller mellanpersonsvariabler T.ex inomgrupp: alla deltagare testat på tre betingelser: Inget koffein 100 mg koffein 200 mg koffein T.ex mellanperson: Olika grupper får testa vars EN betingelse. Grupp 1 ingen koffein Grupp 2 100 mg koffein Grupp 3 200 mg koffein

Question 33

vad är mixed complex design?

Answer 33

En mixed complex design kombinerar både mellanpersonsvariabler (t.ex. grupp) och inompersonsvariabler (t.ex. tid)

Question 34

repeated measures: vad är complete design?

Answer 34

En complete design är när varje deltagare testas i alla betingelser i experimentet

Question 35

repeated measures: vad är incomplete design?

Answer 35

En incomplete design är när varje deltagare inte testas i alla betingelser. → Deltagarna får bara ett delurval av alla möjliga betingelser. Exempel: Om det finns 4 betingelser, och varje deltagare bara gör 2 av dem.

Question 36

en complex design består alltid av....?

Answer 36

två eller fler obereonde variabler

Question 37

vad är nollhypotesen?

Answer 37

(H₀) är ett antagande om att det inte finns någon verklig effekt eller skillnad mellan grupper. Man testar om resultaten är så osannolika att man kan förkasta H₀ och anta att en verklig effekt finns

Question 38

Vad är en inompersonvariabel/(Within-subjects variables)?

Answer 38

En inompersonvariabel är en variabel där samma person testas i flera betingelser i experimentet. T.ex; man testar stressnivå på en och samma person vid olika tidpunkter på dagen Personen fungerar alltså som sin egen kontrollgrupp

Question 39

Vad är en Mellanpersonsvariabel/ (between-subjects variable)?

Answer 39

Innebär att olika personer upplever olika betingelser i experimentet. Manipulerad: Forskaren låter grupp A få koffein och grupp B inte Naturligt förekommande: Kön eller personlighet – alltså en individvariabel

Question 40

Vad är en Individvariabel/ (subject variable)?

Answer 40

En individvariabel är en egenskap hos personen som inte kan manipuleras av forskaren. Exempel: kön, ålder, personlighet, utbildningsnivå, diagnos

Question 41

Vad är effektstorlek?

Answer 41

Effektstorlek (effect size) visar hur stor en skillnad eller ett samband är – alltså praktisk betydelse av resultatet. Viktigt komplement till p-värde. P-värde visar OM effekt finns, effektstorleken visar hur mycket effekt det finns

Question 42

Vad innebär Blockrandomisering?

Answer 42

Är en metod för att slumpmässigt fördela deltagare till betingelser i förutbestämda block, så att grupperna hålls balanserade under hela experimentet

Question 43

Vad innebär hot mot intern validitet - Intakta grupper?

Answer 43

Intakta grupper betyder att deltagare redan tillhör förutbestämda grupper (t.ex. baserat på kön, ålder eller diagnos), snarare än att slumpmässigt tilldelas grupper i experimentet. Hot: - “Ovidkommande” variabler - Bortfall (selektivt) - Demand characteristics (deltagarna använder cues i undersökningsmiljön för att avgöra vad som förväntas av dem)

Question 44

Vilka slutsatser kan man dra utifrån Konfidensintervall?

Answer 44

Inte överlappar alls kan vi dra slutsatsen om det finns en skillnad Innehåller en annan grupps medelvärde kan vi dra slutsaten att de inte skiljer sig åt Överlappar det något kan vi inte dra någon slutsats

Question 45

Vad är träningseffekt?

Answer 45

Syftar på förändringar i deltagarnas prestationer över tid som beror på att de gör uppgiften flera gånger, snarare än att en oberoende variabel orsakar förändringarna

Question 46

Vad är Huvudeffekt (Main effect)?

Answer 46

Effekten av en enskild oberoende variabel på den beroende variabeln, utan att ta hänsyn till andra variabler. Ex: Hur påverkar träning resultatet (utan att ta hänsyn till kost)?

Question 47

Vad är Interaktionseffekt?

Answer 47

Effekten av en oberoende variabel (t.ex. musiktyp) på en beroende variabel (t.ex. prestation) beror på nivån av en annan oberoende variabel (t.ex. miljö). Exempel: Musiktyp (klassisk/rock) och miljö (tyst/bullrig) påverkar prestation på en uppgift. Interaktionseffekt: Klassisk musik förbättrar prestation i tyst miljö, men inte i bullrig miljö. Rockmusik förbättrar prestation i bullrig miljö men inte i tyst miljö. Parallella linjer = Ingen interaktionseffekt

Question 48

Vad är Subtraktionsmetoden och hur används den?

Answer 48

Subtraktionsmetoden används för att undersöka /jämföra två uppgifter: Kl 08:00 var temperaturen 15° Kl 16 var temperaturen 22° Förändring i temperatur = 22°-15°=7° Från 08-16 ökade temperaturen med 7°

Question 49

Vad är en Golv-effekt (floor effect)?

Answer 49

Detta händer när en uppgift eller ett test är för svårt, så att de flesta deltagare får väldigt låga poäng. Det blir svårt att skilja mellan olika deltagares förmåga, eftersom allas resultat hamnar nära "golvet"

Question 50

Vad är en Takeffekt (ceiling effect)?

Answer 50

Detta händer när en uppgift är för lätt, så att de flesta deltagare får väldigt höga poäng. Här går det inte heller att se skillnader i prestation

Question 51

Confounding variable

Answer 51

När något annat än den oberoende variabeln påverkar resultatet, (ett störningsmoment)

Question 52

ABBA - metoden

Answer 52

Balansering av practice effekt i experimentet, Varje betingelse presenteras flera gånger för samma deltagare. I en slumpmässig ordning

Question 53

Practice effekt

Answer 53

Övningseffekter - kan innebära förbättring eller försämring i prestation på grund av upprepad testning

Question 54

Differential transfer

Answer 54

Effekten av en tidigare betingelse påverkar prestationen i en senare betingelse på olika sätt

Question 55

Repeated measure design

Answer 55

Samma personer testas flera gånger, under olika förutsättningar

Question 56

Ordningseffekter

Answer 56

resultatet kan påverkas av i vilken ordning man upplever betingelserna → därför används ofta motbalansering

Question 57

vad är Balancing?

Answer 57

Balancing (motbalansering) är en metod för att kontrollera ordningseffekter i studier där samma deltagare testas i flera betingelser. Man varierar ordningen på betingelserna mellan deltagare så att effekterna av trötthet, inlärning m.m. jämnas ut