metode proccene

Question 1

na koje setinge se prenose ciljevi procene licnosti

Answer 1

zdravstveni seting (psihicki i somatski poremecaji)
forenzicki seting
pedagoski
organizacioni

Question 2

zdravstveni seting - psihicke smetnje

Answer 2

deskricpicja psihopatologije i dferencijalna dijagnoza
deskripcija i predikcija svakodnevnog ponasanja
tretman baziran na relevantnim info o osobi
monitoring tretmana
procena licnosti kao tretman

Question 3

da li prednost imaju strukturirani dijagnosticki intervjui ili psih testovi i zasto

Answer 3

psiholoski testovi su pouzdani i validni, zasnovani su na normama

Question 4

cemu sluzi monitoring

Answer 4

pracenje, modifikacija ili pojcanje intervencija

Question 5

zdravstveni seting somatska obolljenja

Answer 5

identiffikovanje psih aspekata fizicke bolesti
monitoring adaptacij na hronicu bolest ili invaliddnost
procena tolerancije na operativne procedure

Question 6

klasifikacija metoda procene

Answer 6

samoprocena s
rejtinzi r
testovni t podaci
zivotni ishodi l podaci

Question 7

sta spada u metode samoprocene

Answer 7

inventari upitnici i skale

Question 8

rejtinzi sta spada

Answer 8

od strane bliskih ili eksperta

Question 9

testovni podaci sta spada

Answer 9

eksp situaccije, projektivne tehnike…

Question 10

zivotni ishodi

Answer 10

arhivski zapisi, fizicki tragovi

Question 11

samoprocena karakteristike

Answer 11

otvoren zatvoren tip
liste u formi prideva ili strukturirani upitnici
odgovori se daju ili na likertovoj skali ili u obliku prinudnog izbora
experience sampling

Question 12

prednost samoprocene

Answer 12

veliki vremenski period - uvid u pravilnosti intraindividualnog varijabiliteta
bogatstvo informacija koje osoba daje o sebi, a koje nisu dostupne drugima

Question 13

nedostaci samoproccene

Answer 13

socijalno pozeljno odgovaranje
response set

Question 14

kako se manifestuje soc prihvatljivo ponasanje 2

Answer 14

ispitanik sebe prikazuje u sto boljem svetlu
nesvesno laganje, obmanjivanje sebe

Question 15

kako se resava problem soc prihvatljivog ponasanja

Answer 15

skala laganja
format prisilnog izbora
konstrukcija stavki tako da budu manje senzitivne

Question 16

response set

Answer 16

akvijescentno odgovaranje
tendencije da se daju ekstremne alternative u odgovorima
tendencije da se neadekvatno odgovara na pitanje

Question 17

kakva jos klasifikacija postoji

Answer 17

intruzivne i neintruzivne

Question 18

ko je nappravio prvi inventar licnosti

Answer 18

robert vudvort

Question 19

sta je akvijescentno odgovaranje

Answer 19

slaganje sa stavkom bez obzira na znacenje

Question 20

kako se registruje response set

Answer 20

preko skora na akvijescenciji
balansirano reflektovanje ajtema

Question 21

skale validnosti

Answer 21

detekcija sistematskih pristrasnosti
detekcija nasumicnih gresaka

Question 22

detekcija sistematiskih pristrasnosti

Answer 22

skale pozitivnog i negativnog upravljanja utiskom - identifikacija ispitanika koji lazno tvrde da poseduju jako malo vrv vrline/mane simptome

Question 23

sta su nasumicne greske

Answer 23

nasumicno odg’, ofrlje odg, nerazumevanje ajtema

Question 24

detekcija nasumicne greske 4

Answer 24

skale pravih inkonzistencija
skala varijabilnih inkonzistencija
skale retkih dogadjaja
skale asoccijativnih propusta

Question 25

razlika izmedju praviih i var inkonzistencija

Answer 25

kod pravih se parovi ajtema sastoje od dva opozitna ajtema, kod var su vrlo slicni

Question 26

rejting podaci karakteristike

Answer 26

procena od strane drugog (bliski ili ekspeerti) seting naturalisticki ili srtificijelni (konstruisani)

Question 27

preddonsti

Answer 27

neke info nije moguce dobiti na dr nacin mogucnost multiplih opservera - daje pouzdanije ocene opserrvacija ponasanja u vise soc uloga

Question 28

nedostaci

Answer 28

pristrasnost ocenitelja - halo efekat, kao i usled specificnog sklopa crta posmatraca

Question 29

metod procene sposobnosti i ponasanja

Answer 29

ispitivanje razlicitim tehnikama procene da bi se dobbile info o kompetencijama ispitanika, sposobnostima, vestinama...

Question 30

dimenzije procene

Answer 30

resavanje problema tolerancija na stres uticaj na druge uvazavanje drugih komunikacija organizacija

Question 31

sa testovima inteligencije se dopunjuju testovi licnosti koji mere

Answer 31

savesnost i moralni integritet (postenje)

Question 32

r podaci su bolji prediktor za

Answer 32

uspesnost u poslu

Question 33

t podaci

Answer 33

osoba ne zna koji se aspekt skoruje (eksperimentalni seting, kognitivni zadaci projektivne tehnike..)

Question 34

prednost t podataka 4

Answer 34

kreacija impresija je onemogucena - ispitanik ne zna sta se meri izazivanje ponasanja koja se retko javljaju u svakodnevnom zivotu kontrola konteksta eliminacija konf var

Question 35

nedosttaci t podataka 4

Answer 35

moguce je nekad pogoditti sta se meri drugacije definisanje situacije od eksperimentatora reagovanje na nevazne aspekte eksp - distorzija akcija istrazivac nenamerno uticce na ishod eksp

Question 36

stanford marshmallow eksp

Answer 36

deca koja uspevaju da odole potkrepljenje su inteligentnija, soc odgovornija, imaju jaci motiv postignuca...

Question 37

replikacija stanford eksp

Answer 37

deca koja odlazu su poslusnija i pasivnija

Question 38

usled cega su dobijeni razliciti rez u eksp

Answer 38

jedna eksperimentalna varijacija - unutar/vn sobe

Question 39

zakljucak eksp o dominantnosti

Answer 39

dominantnija osoba uvek odlucuju, bez obzira na pol, ali je zenska ekspresija drugacija

Question 40

socijalna dilema

Answer 40

sukob izmeedju interesa pojedinca i interesa kolektiva

Question 41

kako se manipulise igrom javnog dobra

Answer 41

skupo kaznjavanje - pospesuje timski rad

Question 42

od cega zavisi antisocial punishment

Answer 42

crta sadizma

Question 43

kognitivni zadaci

Answer 43

testovi implicintnih asoc primovanje iowa gambling spontano verb ponasanje

Question 44

l podaci

Answer 44

info prikupljene o dogadjajim, aktivnostima.. bracni status, uclanjenost u partiju, istorija hapssenja, kazni...

Question 45

prednost l podataka

Answer 45

do podataka se moze lako doci jer su dostupni javnosti