Metodología de la investigación en salud.

Question 1

estadística descriptiva

Answer 1

análisis e interpretación de datos

Question 2

probabilidad

Answer 2

explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio

Question 3

inferencia estadística

Answer 3

hacer previsiones sobre dichos fenómenos y poder tomar decisiones u obtener conclusiones

Question 4

Pasos en un estudio estadístico

Answer 4

1. Plantea una hipótesis sobre una población.
2. Decidir qué datos recoger.
3. muestra
4. Qué datos recoger de los mismos (variables).
5. Recogida de datos (muestreo).
6. Describir los datos recogidos.
7. Realizar una inferencia sobre la población.
8. Cuantificar la confianza de la inferencia

Question 5

Individuo

Answer 5

Cualquier elemento que aporte información sobre el fenómeno que se estudia.

Question 6

Población

Answer 6

Conjunto de todos los individuos que porten información sobre el fenómeno que se estudia.

Question 7

Muestra

Answer 7

subconjunto representativo de la población.

Question 8

Sesgos

Answer 8

De selección
No respuesta: preguntas embarazosas (consumo de drogas, violencia doméstica tanto de víctima como de agresor, etc.)
Mentir: Preguntas delicadas

Question 9

Muestreo

Answer 9

Probabilístico: probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra

No probabilístico: no se pueden extrapolar los resultados a la población en general.

Question 10

Muestreo Aleatorio Simple

Answer 10

todos tienen la misma probabilidad de aparecer, hasta alcanzar el tamaño muestral deseado.

Alto costo

Question 11

Muestreo Sistemático

Answer 11

individuos igualmente espaciados de la lista,
donde el primero ha sido elegido al azar.

Evitar periocidades

Question 12

Muestreo Estratificado

Answer 12

ciertos factores (variables, subpoblaciones o estratos) que pueden influir en el estudio y busquedad de homogeinedad

Question 13

Muestreo por grupos o conglomerados

Answer 13

cuando es difícil tener una lista de todos los individuos que forman parte de la población de estudio, pero sin embargo sabemos que se encuentran agrupados naturalmente en grupos.

Question 14

Parámetro y estimador

Answer 14

Parámetro: Cantidad numérica calculada sobre una población.
Objetivo: Máxima información con menor número de parámetros.
Estimador: Cantidad numérica calculada sobre una muestra. Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le suele llamar estimador.

Question 15

Variables cualitativas

Answer 15

Nominales: Hacen referencia a cualidades.
Ordinales

Question 16

Variables cuantitativas

Answer 16

• Discretas: Toma valores enteros. (#hijos)
• Continuas: Toma cualquier valor dentro de un intervalo. (Altura)