Mise à l'épreuve Flashcards
(35 cards)
Objectif de le mise à l’épreuve
Administrer un test à plusieurs personnes pour faire un premier examen des qualités métriques
Quelles caractéristiques permettent d’avoir un échantillon représentatif? (3)
1) taille de l’échantillon
2) niveau de l’attribut
3) circonstances du recrutement
Quel est le but d’une analyse d’items?
Maximiser la validité et la fidélité d’un test en éliminant les items qui sont le moins susceptibles de discriminer les gens qui présentent le trait de ceux qui ne le présentent pas.
Quels sont les stades d’une mise à l’épreuve d’analyse d’items? (2)
1) Stade informel
2) Stade formel
Quelles sont les caractéristiques des stades de l’analyse d’items? (2/ stade)
1) stade informel: petit échantillon d’environ 10 personnes/ pas de calcul d’indices statistiques
2) stade formel: grand échantillon/ s’appuie sur des calculs d’indices statistiques
À quoi sert l’analyse de validité?
vérifier l’effet du retrait d’un item sur la validité du test
Quels sont les aspects à évaluer dans l’analyse de contenu? (3)
1) Pertinence de l’item en fonction du construit
2) clarté grammaticale et format de réponses
3) analyser les possibles biais
Comment évaluer la pertinence de l’item en fonction du construit? (4)
1) Donner la définition du construit aux experts qui évaluent
2) Décrire le contexte d’utilisation du test et la clientèle visée
3) demander aux experts d’évaluer la pertinence d’un item en fonction du construit ou de la dimension
4) Respecter la structure et les frontières du construit
Comment évaluer la clarté grammaticale et les formats de réponses? (2)
1) Niveau de lecture nécessaire à la compréhension
2) Formats de mesure adéquats
Quelles sont les recommandations que les experts peuvent émettre concernant les formats de mesures? (2)
1) Choix de réponse plus sensibles ou plus objectifs
2) Présenter des choix de réponse moins ambigues
Comment analyser les possibles biais et donner des exemples pour chaque catégorie? (2)
1) est-ce que les items sont équitables? (biais d’ethnicité, de genre)
2) Est-ce que la question favorise les biais? (désirabilité sociale)
Le stade informel correspond à quelle étape d’analyse? Quelles sont les aspects à évaluer? (6 éléments)
1) Analyse d’items
2) Clarté grammaticale
3) clarté des consignes
4) Clarté de l’échelle de réponse
5) Présentation générale du questionnaire
6) Temps de passation
Le stade formel correspond à quelle étape d’analyse? Quelles sont les aspects à évaluer? (7 éléments)
1) analyse d’items
2) Indices de difficultés
3) Données descriptives (moyennes, fréquences)
4) Corrélations inter-items
5) indices de discrimination
6) Courbes caractéristiques d’items
7) Cohérence interne
Les indices de difficulté correspondent à quelle étape d’analyse et à quel stade? (2 éléments)
1) analyse d’items
2) stade formel
Comment définit-on l’indice de difficulté? (4)
1) Proportion d’individus qui ont réussis un item
2) calculé à partir d’indices dichotomiques
3) Plus l’item est facile, plus l’indice de difficulté sera élevé.
4) Indice de difficulté s’exprime par «p» et varie entre 0 &1
Dans quel contexte on utilise l’indice «p» et quelles sont ses particularités? (3)
1) Indice de difficulté s’exprime par «p» et varie entre 0 &1
2) La sommation des «p» est égale à la moyenne au test
3) Surtout utilisé dans les tests à performance maximale, mais aussi dans les tests de personnalité
Quels sont les critères d’application d’un indice «p»? (4)
1) Éliminer les items dont l’indice correspond à 0 ou 1 (réussis ou ratés par tous)
2) viser un «p» de 0.5 car plus de chances de discriminer les gens
3) Établir la difficulté moyenne des items en fonction des objectifs du test (dépister un problème ou sélection d’une élite)
4) dans un examen il est important d’avoir un niveau hétérogène pour ne pas décourager les élèves
Les données descriptives correspondent à quelle étape d’analyse et à quel stade? (2 éléments)
1) analyse d’items
2) stade formel
Dans quel contexte on utilise les données descriptives et comment on s’en sert? MOYENNE (3)
1) Quand on ne peut pas utiliser l’indice «p» parce que les données ne sont pas dichotomiques
2) Viser une moyenne centrale (3 si les items vont de 1 à 5)
3) Si l’item a une moyenne centrale, il est plus susceptible de discriminer ceux qui ont le construit de ceux qui ne l’ont pas.
Dans quel contexte on utilise les données descriptives et comment on s’en sert? ÉCART-TYPE (3)
1) Regarder la distribution de fréquence des réponses choisies
2) viser une distribution s’approchant de la courbe normale
3) Si l’item s’approche d’une distribution normale, il est plus susceptible de discriminer les individus qui présentent le construit de ceux qui ne l’ont pas.
Les corrélations inter-items correspondent à quelle étape d’analyse et à quel stade? (2 éléments)
1) analyse d’items
2) stade formel
Quels sont les objectifs de la corrélation inter-items et quels scores doit-on s’attendre à avoir? (3)
1) s’assurer que les items mesurent le même trait sans être trop similaires
2) une corrélation de 0.1 signifie que les items ne mesurent pas assez le même trait
3) une corrélation de 0.9 signifie que les items mesurent trop le même trait. (il n’est donc pas nécessaire d’avoir les deux)
Quelles sont les particularités des corrélations inter-items? (à quoi doit-on faire attention?) (3)
1) Dans un test à performance typique, il faut faire attention aux items à sens négatifs et vérifier s’ils ont été recodés
2) Si l’item a été recodé, mais qu’il corrèle toujours négativement avec d’autres items il faut l’éliminer parce qu’il ne va pas dans le même sens que les autres
3) Si c’est un test à performance maximum et qu’un item corrèle négativement avec d’autres, il faut le retirer.
Les indices de discrimination correspondent à quelle étape d’analyse et à quel stade? (2 éléments)
1) Analyse d’items
2) stade formel