Modelos probabilísticos

Question 1

O que são metódos probabilísticos?

Answer 1

Forma de lidar com problemas de predição utilizando o teorema de bayes.

Últil principalmente quando as informações disponíveis são imprecisas ou imcompletas.

Question 2

O que é o naive bayes?

Answer 2

É um algoritmo de classificação baseado no teorema de bayes.

Naive (ingênuo) porque assume independência das variáveis preditoras.

Question 3

Descreva o teorema de bayes

Answer 3

P(A│B)= (P(B│A).P(A))/(P(B))

𝑃(𝐴): probabilidade de A (hipótese) – probabilidade a priori
prob. a priori da classe A

𝑃(𝐵): probabilidade de B – evidência
prob. do atributo B

𝑃(𝐵|𝐴): probabilidade de B dado A – verossimilhança
prob. do atributo B dado a classe A

𝑃(𝐴|𝐵): probabilidade de A (hipótese) dado B (evidência) – probabilidade a posteriori
prob. a posteriori da classe A dado o atributo B

Question 4

Qual a limitação do naive bayes?

Answer 4

A suposição de independência.