Module 2 Flashcards
(49 cards)
Types de variables
De personnes, de lieux et de temps
Classification des variables
Qualitatives et quantitatives
Types de variables quantitatives
Continues ou discrètes
Sur une échelle de classification, quelles sont les 2 conditions auxquelles doivent répondre chaque classe de données?
- Exclusivité mutuelle
- Exhaustivité collective
Types d’échelles de classification
- Nominale
- Ordinale
- Par intervalles
Distribution de fréquences
Ensemble de classes d’une échelle avec leur fréquence absolue et relative dans un tableau
4 colonnes d’un tableau de distribution de fréquences
- Classes
- Effectif (fréquence absolue)
- Fréquence relative (%)
- Fréquence relative cumulée (%)
Types de diagrammes pour représenter échelle nominale ou ordinale
Diagrammes en secteurs proportionnels (tarte), en barres proportionnelles ou en barres
Types de diagrammes pour représenter échelle par intervalles
Histogramme, polygone de fréquences, graphe en lignes ou graphe de percentiles
Histogramme représente quel type de variables?
Quantitatives continues
Conditions à respecter pour chaque rectangle d’un histogramme
- Se suivent dans l’ordre des classes
- Chaque base coïncide avec l’intervalle de la classe correspondante
- Chaque aire mesure la fréquence de la classe correspondante
- Toutes les bases sont de largeur égales
C’est quoi les différences entre un histogramme et un polygone de fréquence?
Un polygone de fréquence, c’est un histogramme avec une ligne qui passe par le milieu du sommet de chaque rectangle
Quel type de graphe est surtout utilisé lorsque l’objectif n’est pas d’extrapoler à partir de valeurs trouvées?
Graphe en points
Mesures de tendance centrale
Moyenne, médiane, mode
3 types de moyennes
Arithmétique, pondérée, géométrique
Moyenne arithmétique
Somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs
C’est quoi une moyenne pondérée? Ça se calcule comment?
- Quand les données sont regroupées en classes, on donne un poids à chaque classe selon le nombre de valeurs (poids) qu’elle contient
- Somme des moyennes arithmétiques de chaque classe multipliée par le nombre d’observations dans la classe, divisée par le nombre d’observations total
Moyenne géométrique
- Produit des valeurs observées, exposant (1/nb d’observations)
- Seulement pour des valeurs positives
- Surtout dans contexte d’analyses de laboratoire, où les distributions sont souvent asymétriques
La médiane est-elle influencée par les valeurs extrêmes?
Non
C’est quoi le mode?
La valeur qui revient le plus souvent
Mesures de dispersion
Étendue, quantiles, variance, écart-type et coefficient de variation
C’est quoi l’étendue?
La différence entre la valeur la plus élevée et la plus basse
C’est quoi la variance?
La moyenne de l’écart de chaque valeur par rapport à la moyenne de l’ensemble. La somme de ces écarts est toujours égale à 0.
Comment calculer la variance? Quelle est sa relation avec l’écart-type?
On doit faire la moyenne de l’écart de chaque valeur par rapport à la moyenne de l’ensemble. Toutefois, comme la somme de ces écarts est toujours égale à zéro, on doit mettre au carré chaque écart avant de calculer la moyenne des écarts (variance). La variance s’exprime donc au carré, et la racine carrée de cette valeur se nomme l’écart-type.
