Module 2 COPY Flashcards

1
Q

Proportion

A

Rapport entre 2 quantités du même ensemble
Numérateur inclus dans le dénominateur

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Q

Ratio

A

Numérateur pas inclus dans le dénominateur
2 hommes/50 femmes

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3
Q

Taux

A

Proportion où on ajoute une durée d’observation

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4
Q

Population statique

A

Fixe dans le temps

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Q

Population dynamique fermée

A

Durée d’observation, en mouvement
Aucun sujet ne peut entrer ou sortir de l’étude

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6
Q

Population dynamique ouverte

A

Durée d’observation, en mouvement
Sujet peuvent entrer ou sorit
ex: population d’une ville

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7
Q

Prévalence

A

Proportion des personnes affectées par une maladie à un moment précis
Population statique

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8
Q

Incidence cumulée

A

Proportion des nouveaux cas survenus
Exprime le risque de développer de la maladie
Population dynamique fermée
*Ajouter la durée d’observation au résultat

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9
Q

Létalité

A

Proportion des personnes décédés
Population dynamique ouverte ou fermée
*Ajouter la durée d’observation au résultat

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10
Q

Concept de personnes-temps à risque

A

Un individus est à risque de développer une maladie lorsqu’il n’est pas atteint de la malasie

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11
Q

Taux d’incidence

A

Population dynamique fermée
Calcul exact des personnes-temps à risque
nb cas/nb personnes-année à risque

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12
Q

Rapport

A

Relation entre 2 quantités (du même ensemble ou non)
ex: proportion, taux, ratio, indice

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13
Q

Indice

A

Rapport entre 2 ensembles différents
Numérateur pas inclus dans le dénominateur
Dénominateur pas bien connu

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14
Q

Types de variables

A
  • Personnes
  • Lieux
  • Temps
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15
Q

Échelles de classification

A

Échelle nominale
Échelle ordinale

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16
Q

Classification des variables

A

Numérique ou non
Isolé au non
Qualitatives ou quantitatives

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17
Q

Variables qualitatives

A

qualité, attribut
-Discrète

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18
Q

Variables discrètes

A

Quantité isolé
Pas exprimer par une fraction
(ex: Nombre de personne)

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19
Q

Variable continue

A

Peut s’exprimer par une fraction

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20
Q

Variables quantitatives

A

numérique
- discrète ou continue

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21
Q

Échelle ordinale

A

Les classes sont nommées et ordonné
(ex: Évolution de l’état de santé, degré de satisfaction)

22
Q

Échelle nominale

A

Les classes sont nommées
(ex: sexe, groupe sanguin, diagnostic)

23
Q

Échelle par intervalle

A

Les classes sont nommées et ordonné, relation de distance entre les valeurs
(ex: intervalle d’âge)

24
Q

Mesures de tendance centrale

A

1- Moyenne (arithmétique, pondérée, géométrique)
2- Médiane
3- Mode

25
Moyenne arithmétique
Somme des valeurs divisée par le nb de valeur *Désavantage: valeur extrême
26
Moyenne pondéré
1) Moyenne arithmétique de chaque classe x nb d'observation 2) Addition 1)/nb d'observation *Donnée en classes
27
Moyenne géométrique
Réduire l'influence des valeurs extrêmes *Valeurs positives Racine (nb observation) de la multiplication des observation
28
Médiane
Divise en 2 parties égales (n+1)/2 (n: nb d'observation)
29
Mode
Valeur qui revient le plus souvent dans un ensemble - Unimodale: 1 valeur - Bimodale: 2 valeurs
30
Échelle par intervalle; mesures de tendance
Moyenne, médiane, mode
31
Échelle nominale; mesures de tendance
mode
32
Échelle ordinale; mesures de tendance
Mode, médiane
33
Mesures de dispersion
Étendue Quantiles Variance Écart type Coefficient de variation
34
Étendue
Différence entre la valeur la pus grande et plus petite (Max-min = étendue)
35
Quantiles
Diviser l'ensemble en un certain nb de partie égales
36
Variance
Distance (écart) de chaque valeur p/r à la moyenne (Valeur - moyenne = variance) = somme des carrés des écarts p/r à la moyenne / nb observation
37
Écart type
Mesure de dispersion des données autour de la moyenne. Racine carrée de la variance - Plus l'écart type est grand, plus les données sont éloignées de chaque côté de la moyenne
38
Coefficient de variation
Comparer 2 distributions (écart type/moyenne)
39
Méthode d'échantillonnage
1- Aléatoire simple 2- Aléatoire stratifié 3- Systématique 4- Par grappes
40
Échantillonnage aléatoire simple
Personnes choisies ne sont pas vrm différentes de celle non sélectionnées
41
Échantillonnage aléatoire stratifié
1 critères de sélection, mais reste aléatoire
42
Échantillonnage systématique
Outil générateur de chiffres aléatoires
43
Échantillonnage par grappes
Certains nb de personnes / villages, catégories
44
Mutuellement exclusives
chaque individu ne peut appartenir qu'à une classe
45
Mutuellement exhaustive
chaque individu doit appartenir à une classe
46
Tableau de distribution de fréquence
Classe, effectif, fréquence relative, fréquence relative cumulée
47
quatre critères qui détermineront la taille de l’échantillon
1. la plus petite différence que l’on veut détecter ; 2. la précision désirée ; 3. la puissance désirée ; 4. la variabilité dans les données.
48
Espérance de vie
l'âge moyen au décès des personnes dans une population
49
Relation entre le taux d’incidence et la prévalence
P = I × D D: duré moyenne d'une maladie
50
Taux d'attaque
Épisode aigu (ex: intoxication alimentaire) Proportion des personnes malades p/r aux personnes exposées à un risque reconnu.