Module 2 - Variables, validité et fidélité des mesures

Question 1

Nomme une indication que les critères sont peut-être trop stricts?

Answer 1

Le nombre de participants qui ont été exclus de l’étude lors du recrutement

Question 2

Quelles sont les deux méthodes d’échantillonnage?

Answer 2

• Probabiliste: la sélection des participants est faite au hasard
• Non-probabilist: la sélection des participants n’est pas faite de façon aléatoire

Question 3

Quels sont les types d’échantillonnage non-probabilistes?

Answer 3

• De convenance (ex: publicité)
• Boule de neige: dans lequel les sujets initiaux d’une étude recrutent d’autres sujets par « bouche-à-oreille
• Raisonné: les chercheurs sélectionnent directement des participants spécifiques basés sur des caractéristiques importantes pour une étude.

Question 4

Le contrôle des biais de sélection des participants affecte la validit interne ou externe?

Answer 4

Externe

Question 5

Les chercheurs considèrent quel un taux de participation comme étant élevé?

Answer 5

80%

Question 6

Quelles sont les méthodes d’assignation des participants dans les différents groupes de l’étude?

Answer 6

• Assignation simple: on l’assigne dans un groupe suivant un tirage au sort (50 /50). Le risque d’utiliser cette méthode est que le nombre de sujets par groupe peut être inégal à la fin de l’étude
• Assignation par bloc: les chercheurs déterminent préalablement le nombre de sujets requis dans chaque bloc ou groupe et assignent par la suite au hasard des sujets dans ces blocs. Cette méthode s’assure que chacun des groupes, au final, a un nombre égal de participants
• Assignation systématique: les chercheurs ont créé une liste de tous les sujets participant dans l’étude et on leur assigne un numéro de groupe dans l’ordre jusqu’à ce que chacun des participants soit assigné à un groupe
• Assignation stratifiée: Les sujets sont d’abord classés en sous-groupe selon leurs attributs (exemple : genre). Ensuite, les sujets sont assignés aux différents groupes de l’étude à partir de leur sous-groupe

Question 7

Qu’est-ce qu’influence la taille de notre échantillon?

Answer 7

La puissance statistique

Question 8

Qu’est-ce que la puissance statistique?

Answer 8

La puissance statistique se définit comme la capacité d’un test statistique à détecter une différence significative entre deux groupes lorsque cette différence existe réellement

Question 9

Quelle est la conséquence d’un manque de puissance statistique?

Answer 9

Une erreur de type 2

Faux négatif

Question 10

Qu’est-ce qu’une variable indépendante?

Answer 10

Communément, dans une étude expérimentale, la variableindépendante est le traitement. Il s’agit de la variable manipulée par le chercheur.

Question 11

Dans une étude de cohorte, quelle est la variable indépendante?

Answer 11

De façon générale le facteur pronostique ou le facteur de risque

Question 12

Qu’est-ce qu’une variable de contrôle (ou de confusion)?

Answer 12

La variable de contrôle peut potentiellement influencer la relation entre la/les variables dépendantes et la/les variables indépendantes

Ex: âge, sexe

Question 13

Qu’est-ce qu’une échelle de mesure nominale?

Answer 13

Dans l’échelle de type nominal, les valeurs ne sont que nommées et ne sont pas ordonnées. Elles ne possèdent aucune des caractéristiques des nombres réels.

Par exemple, le sexe (H/F), le type de pathologie, l’ethnicité ou la religion.

Question 14

Qu’est-ce qu’une échelle de mesure ordinale?

Answer 14

L’échelle de type ordinale ne possède que la caractéristique « ordre » entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre les 2 valeurs n’est pas connu ou variable

Par exemple, la satisfaction (faible, moyenne, élevée), l’échelle de spasticité d’Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), le testing musculaire manuel (0, 1, 1.5, 2…, 5).

Question 15

Qu’est-ce qu’une échelle de mesure par intervalle?

Answer 15

L’échelle de type intervalle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de qualité.

Par exemple, les échelles de température en degrés Celsius et Fahrenheit ou les années du calendrier sont des échelles par intervalle

Question 16

Qu’est-ce qu’une échelle de mesure proportionnelle?

Answer 16

L’échelle de type proportionnelle (« ratio ») possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs et l’« origine » sur l’échelle est à zéro.

Par exemple, la distance de marche en mètres, le poids en Kg, la force en N*m, la température en degrés Kelvin

Question 17

De quel type d’échelle un questionnaire s’agit-il?

Answer 17

Bien que les questionnaires contiennent généralement des questions dont les réponses sont considérées comme des variables ordinales, le score total du questionnaire est généralement considéré comme une variable par intervalle et sera analysé avec des tests statistiques paramétriques.

Question 18

Qu’est-ce qu’un instrument valide?

Answer 18

Un instrument est valide lorsqu’il mesure le construit visé avec un minimum d’erreur méthodique (systématique

Question 19

Qu’est-ce que la validité apparente?

Answer 19

Il s’agit de la validité la plus simple à déterminer. On peut se poser la question : « Est-ce que cet outil semble approprié pour bien mesurer cette variable? ». Il n’y a pas de standards de référence pour juger de la validité apparente.

Par exemple, est-ce que le goniométrie est un bon outil pour mesurer l’amplitude articulaire?

Question 20

Qu’est-ce que la validité de contenu?

Answer 20

La validité de contenu se réfère au modèle sous-tendant la logique derrière un test. Plus simplement, il s’agit de savoir si la mesure est une représentation complète du concept clinique que l’on veut mesurer.

Un autre exemple intéressant de la validité de contenu serait de savoir si les questions d’un examen étaient représentatives de la matière qui avait été vue en classe

Question 21

Qu’est-ce que la validité de construit?

Answer 21

Il s’agit de vérifier si l’instrument mesure réellement le construit qu’il prétend mesurer, mais de façon indirecte (absence de critère étalon pour comparer directement), en vérifiant les hypothèses qui sous-tendent l’instrument.

Question 22

Quelles sont les 3 approches utilisées pour déterminer la validité de construit?

Answer 22

• la convergence des résultats avec ceux d’autres instruments qui mesurent des construits identiques ou similaires (validité convergente)
• la divergence des résultats avec ceux d’autres instruments qui mesurent des construits différents ou non reliés
  (validité divergente)
• ou la capacité de discriminer des sujets qui présentent une différence au niveau du construit (validité discriminante ou known group validity )

Question 23

Qu’est-ce que la validité de critère?

Answer 23

Ce type de validation consiste à évaluer directement le degré d’erreur d’un instrument en le comparant par rapport à un critère exact et précis du construit que l’on désire mesurer. En d’autres mots, il s’agit de calibrer l’instrument

Question 24

Comment peut-on calibrer un instrument?

Answer 24

• Validation concomitante: Les résultats obtenus avec l’outil à valider sont comparés avec ceux de l’instrument étalon
• Validité de critère prédictive: Les résultats obtenus avec l’instrument sont comparés avec un critère exact et précis du construit qui sera connu plus tard dans le futur

• Validité concomitante: Corrélation entre l’outil de de Souza et le Fugl-Meyer
• Validité prédictive: Si nous voulions vérifier la validité de l’échelle de Berg pour identifier les personnes avec un problème d’équilibre à risque de chuter, nous n’aurions qu’à vérifier si elle peut prédire les chuteurs des non-chuteurs dans la prochaine année.

Question 25

Qu’est-ce que la fidélité?

Answer 25

La fidélité reflète le degré de reproduction d’une mesure. Par exemple, la variation intra et inter évaluateurs ou la variation intra et inter sujets. Cela réfère donc à la stabilité de la mesure et donc à l’absence d’erreurs aléatoires.

Question 26

À quoi sert l’erreur type de mesure?

Answer 26

L’erreur type de mesure sert donc à savoir comment une
donnée est proche ou éloignée du score véritable. Elle représente le degré de dispersion théorique (écart-type) des scores d’un individu qui passerait un test de façon répétée.

Question 27

Vrai ou faux: l’erreur type est calculée avec l’écart type.

Answer 27

Vrai

Question 28

Selon la loi normale, quel pourcentage de la vraie valeur d’un sujet se trouve dans l’intervalle compris entre ± SEM de la valeur observée?

Answer 28

68%

Question 29

Qu’est-ce que le changement minimal perceptible?

Answer 29

Le changement minimal perceptible (détectable) est la quantité minimale de changement nécessaire pour excéder l’erreur type de mesure d’un instrument de mesure.

Question 30

À partir de quoi est mesuré le MDC?

Answer 30

L’erreur type de mesure (SEM)

Question 31

Vrai ou faux: dans une étude clinique, le MDC est important.

Answer 31

Faux, seulement le MDIC