Module5

Question 1

Quels sont les qualités d’un test diagnostique?

Answer 1

• Sensibilité
• Spécificité
• Valeur prédictive positive
• Valeur prédictive négative

Question 2

Qu’est-ce qu’un vrai positif?

Answer 2

La situation où un patient ayant le diagnostic obtient un résultat positif avec l’outil diagnostic évalué

Question 3

Qu’est-ce qu’un vrai négatif?

Answer 3

Situation où participant n’ayant pas le diagnostic obtient un résultat négatif avec l’outil diagnostique évalué

Question 4

Qu’est-ce qu’un faux positif?

Answer 4

Situation où un individu n’ayant pas un diagnostic obtient un résultat positif avec l’outil évalué

Question 5

Qu’est-ce qu’un faux négatif?

Answer 5

Situation où individu ayant un diagnostic obtient un résultat négatif avec l’outil évalué

Question 6

Qu’est-ce que la sensibilité d’un test?

Answer 6

Probabilité que le test soit positif si la personnes est atteinte de la maladie ou de la condition d’intérêt. C’est le nb de vrais positifs divisé par le nb total de personnes atteintes par la maladie

Plus un test est sensible, moins il comporte de faux négatifs et plus il permet, s’il est négatif d’exclure la maladie

Question 7

Qu’est-ce que la spécificité d’un test?

Answer 7

Probabilité que le test soit négatif si la personne testée n’est pas atteinte de la maladie. C’est le nb de vrais négatifs divisé par le nb total de personnes non atteintes de la maladie.

Plus un test est spécifique, moins il occasionne de faux positifs et plus il permet, s’il est positif, de confirmer la maladie

Question 8

Pourquoi la sensibilité et la spécificité d’un test sont interdépendantes?

Answer 8

Augmentation de la sensibilité d’un test se fait tjrs au détriment de sa spécificité et inversement.

Question 9

En pratique, est-il mieux de prévilégié un test avec une grande sensibilité ou une grande spécificité?

Answer 9

Le test doit offrir un bon compromis entre sensibilité élevée et spécificité élevée

Un test dont la sensibilité ou la spécificité serait < 50%, serait moins performant qu’un diagnostic fait au hasard.

Question 10

Qu’est-ce que la valeur prédictive positive d’un test?

Answer 10

Probabilité que la personne soit réellement atteinte de la pathologie si son test est positif.
C’est le nb de vrais positifs divisé par le nb total de personne dont le test est positif.

La valeur prédictive positive d’un signe pour un diagnostic est la probabilité que le diagnostic soit vrai si le signe est présent.

Question 11

Qu’est-ce qu’une valeur prédictive négative d’un test?

Answer 11

C’est le nb de vrais négatifs divisé par le nb total de personnes dont le test est négatif

La valeur prédictive négative d’un signe pour un diagnostic est la probabilité que le diagnostic soit faux si le signe est absent

Question 12

Comment la prévalence de la problématique étudiée influe-t-elle sur les valeurs prédictives positives et négatives?

Answer 12

Plus la prévalence est grande, plus la valeur prédictive positive est grande et plus la valeur prédictive négative est petite

Question 13

Dans quel contexte utilise-t-on la courbe ROC pour un outil diagnostique?

Answer 13

Lorsque les résultats d’un outil diagnostique se distribuent sur une échelle continue, il est important de déterminer une valeur seuil qui sera utilisée pour établir le diagnostic. Pour trouver cette valeur seuil, on utilise une courbe ROC.

on calcule la sensibilité et la spécificité de l’outil diagnostique évalué en utilisant chacune de ses valeurs comme valeur seuil. Courbe ROC représente l’ensemble de ces valeurs sur un graphique, donc l’axe des X est la spécificité et y est la sensibilité

Question 14

Où se trouverait un test parfait sur la courbe ROC?

Answer 14

au coin sup. G

Question 15

Où se trouverait un test inutile sur la courbe ROC?

Answer 15

Formerait une ligne droite

Question 16

Quelles sont les étapes du processus diagnostique?

Answer 16

1. Établir la probabilité pré-test
2. Outil diagnostique
3. Déterminer la probabilité post-test

Question 17

Comment estimer la probabilité pré-test?

Answer 17

en tenant compte de:
- Prévalence du prob. dans une population ayant des caractéristiques démographiques comparables à celle de l’usager
- Facteurs de risque que présente l’usager
- Présence ou absence de certains signes et symptomes lors du questionnaire et de l’examen
- Expérience clinique

Question 18

Qu’est-ce qu’un rapport de vraisemblance?

Answer 18

Ce sont des indices qui facilitent le calcul de la probabilité post-test d’une pathologie

Question 19

Qu’est-ce que le rapport de vraisemblance d’un test positif?

Answer 19

Rapport de probabilité d’avoir un test positif quand il y a une pathologie sur la probabilité d’avoir test positif quand il n’y a pas de pathologie

Question 20

Qu’est-ce que le rapport de vraisemblance d’un test négatif?

Answer 20

Rapport de la probablité d’avoir un test négatif quand il y a une pathologie sur la probabilité d’avoir un test négatif quand il n’y a pas de pathologie

Question 21

Comment le rapport de vraisemblance fait-il varier l’ampleur du changement de la probabilité pré-test à la probabilité post-test?

Answer 21

Plus le rapport de vraisemblance d’un test positif est grand, plus le rapport de vraisemblance d’un test négatif est petit, plus le test est utile cliniquement.

Plus le rapport de vraisemblance d’un test positif est élevé, + il vous permet de confirmer une pathologie

Plus le rapport de vraisemblance d’un test négatif est petit, plus il nous permet d’exclure la pathologie.

Question 22

Dans quel cas est-il pertinent d’utiliser un outil diagnostique supplémentaire?

Answer 22

Si la probabilité pré-test estimée est modérée

Question 23

Dans quel cas est-il pertinent de ne pas utiliser d’outil diagnostique supplémentaire?

Answer 23

• Probabilité pré-test estimée est faible = adopter une conduite clinique assumant l’absence du diagnostic
• Probabilité pré-test estimée est forte = adopter une conduite clinique assumant la présence du diagnostic

Question 24

Dans quel cas l’utilisation d’un test diagnostique est-il favorisé?

Answer 24

Situation où le diagnostic à établir est une pathologie potentiellement grave, pour laquelle il existe un traitement efficace et sécuritaire ou lorsqu’un test très performant ou peu couteux ou sécuritaire est disponible.

Question 25

Dans quel contexte le test sensible est-il préférable?

Answer 25

Pour exclure ou dépister un problème ou une condition, car il diminue les faux négatifs

Permet d’établir la présence d’un prob. ou d’une maladie et aide à déterminer le pronostic d’un patient lorsque les conséquences d’un faux négatif sont importantes.

Question 26

Dans quel contexte le test spécifique est-il préférable?

Answer 26

Pour confirmer un problème ou une condition, car il diminue le nb de faux positifs

Question 27

Lorsque la probabilité pré-test est intermédiaire, qu’est-il intéressant de faire?

Answer 27

Intéressant de débuter investigation avec un test de dépistage, car ils sont généralement peu couteux et leur résultat peut permettre d’augmenter suffisamement notre niveau de certitude sur le diagnostic de l’usager, afin de justifier l’utilisation ou l’absence d’utilisation d’un test plus spécifique, mais souvent plus couteux.