(Modulo 1) Introduccion a estadistica Flashcards
Deterministico
-no hay aleteoridad
- no varia
ej: Formulas
Probabilistico
-Puede tener varias soluciones
- Hay incertidumbre
ej: clima
Estadistica
-ciencia o arte de coleccion,presentacion y analisis de datos
poblacion (N)
-coleccion de sujetos bajo estudio
N (mayusucula)
-representa el numero de sujetos en una poblacion
Muestra (n)
- subconjunto de la poblacion
- subgrupo de la poblacion
- Se usa para hacer inferiencias de poblacion
- representativa
n (minuscula)
-sample size ; representa numero de sujeros en muestra
variable
- una caracteristica que describe a cada sujeto en la poblacion
- normalmente minuscula
x,y,z= variables deterministicas
a,b,c= constantes
variables probabilisticas= son mayusculas y no se pueden predecir al 100%
- >numeros de un dado - >numeros de turistas en una playa
censo
-Medir las variables de interés para todos
los miembros de una población
*Ocupa muchos recursos
*A veces no es factible
Ramas de la Estadística
1) “Descriptive Statistics”
2) “Inferential Statistics”
“Descriptive Statistics”
– provee un resumen y descripción de los datos recolectados (próximo módulo)
“Inferential Statistics”
– permite hacer generalizaciones de la población basado en una muestra (lo veremos en dos meses)
Datos
-Las medidas obtenidas de una muestra o un censo
dos clases generales de datos: I. Categóricos (“Qualitative”) II. Numéricos (“Quantitative”)
Datos Categóricos
Tipos de datos categóricos:
a)Datos Nominales (“Nominal Data”)
b)Datos Binarios (“Binary Data”)
Datos Numéricos
Tipos de datos numéricos
a)Datos Discretos (“Discrete Data”)
-Números Íntegros
E.j: número de habitantes, número
de planetas, etc
b)Datos Continuos (“Continuous Data”)
-Esta limitada sólo por la precisión de
el instrumento de medida (temp)
