Moje otázky 1 část Flashcards
(100 cards)
1
Q
Čím se zabývá statistika?
A
- hromadnými jevy
- variabilními vlastnostmi jevů
2
Q
Co jsou to hromadné jevy?
A
Mohou být přírodní nebo společenského charakteru.
- vysoká opakovatelsnost (masový výskyt)
3
Q
3 fáze statistiky
A
- zjišťování
- zpracování (třídění)
- analýza a prezentace výsledků
4
Q
Co je výsledkem ve statistice?
A
číslo
5
Q
3 druhy statistických tabulek
A
- prezentační
- pracovní
- statistických konstant
6
Q
Co znamená: ležatá čára? —-
A
nulový údaj, žádný případ
7
Q
Co znamená: ležatý křížek? x
A
vyplnění políčka není logické
8
Q
Co znamená: nula? 0
A
méně než polovina měrné jednotky
9
Q
Co znamená: tečka? .
A
neznám, nezjistitelný údaj
10
Q
Jaká jsou 2 druhy grafů?
A
- Prezentační
- prezentace dat, výsledků,, grafy obchodní - Monogramy (konstrukční, odečítací)
- odčítání důležitých konstant
11
Q
Histogram
A
sloupcový graf struktury
(pro graf znázornění výsledků třídění)
12
Q
Kartogram
A
graf kombinovaný s mapu - mapa je součástí grafického obrazu
13
Q
Kartodiagram
A
graf kombinovaný s mapou - mapa tvoří jen ilustrační pozadí grafu
14
Q
Piktogram
A
obrázkový graf
15
Q
+ výhody grafů
A
názornost a přehlednost
16
Q
- negativa grafů
A
malá přesnost odečtu hodnot,
nechtěné nebo úmyslné matení čtenáře
17
Q
Co je to statistická jednotka?
A
- nositel hromadného jevu
- reálně existující objekty, živé bytosti
(lidé, výrobky, rostliny, živočichové)
18
Q
Rozlišovací úrovně statistické jednotky:
A
Malá - (rostlina, živočich)
Velká - (stádo, skupina pracovníků)
19
Q
Mnohastupňová hienarchie
A
postupné zvětšování např.:
student –> studijní skupina –> ročník –> obor –> fakulta –> univerzita
20
Q
statistické jednotky odebírané ze spojitého prostředí
A
např.: voda v nádrži
- nemožnost odebrání stejné jednotky 2 x
- souvisí s tím zničení jednotky (destruktivní jakostní zkoušky)
21
Q
Výběrová jednotka.
A
Buď je stejná jako statistická jednotka, nebo je definována jako skupina společně vybraných statistických jednotek.
22
Q
Zpravodajská jednotka.
A
označení statní statistiky pro subjekty, které mají na základě legislativy zpravodajskou povinnost vůči státu
23
Q
Co je to statistický soubor?
A
Množina všech statistických jednotek n. (nositelé hromadného jevu na nichž je prováděno statistické zjišťování)
24
Q
Jak vymezujeme statistický soubor?
A
- explicitně - soubor má podobu názvů statistických jednotek
- implicitně - soubor je vymezen nepřímo výčtem vlastností statistických jednotek
25
Co je to rozsah souboru?
počet statistických jednotek tvořících statistický soubor
26
Jaké máme 2 formy zjišťování?
1. Vyčerpávající - prováděno na všech existujících jednotkách (náročné, nákladné)
2. Nevyčerpávající - prováděno pouze na části jednotek
- dále dělíme na reprezentativní výběrové zjišťování a nereprezentativní
27
Co je to statistický znak?
vlastnost statistické jednotky
- může být předmětem statistického zkoumání
28
Statistický znak:
Identifikační (společný)
- identifikují statistickou jednotku ze 3 hledisek: 1. věcného (co,?, kdo?), 2. časového (kdy?), 3. prostorového (kde?)
- rozhodují o příslušnosti statistických jednotek k souboru
- mají vztah spíše k rozsahu souboru
- nejsou předmětem statistického zpracování a analýzy
29
Statistický znak:
Variabilní (proměnlivý)
- jsou předmětem statistického zjišťování, zpracování a analýzy --> mají vliv na výsledek
- (měsíční výdaje rodiny, úvěrové zatížení firem)
30
Statistický znak:
Kvantitativní (číselný)
- nabývá nejméně dvou číselných hodnot
dále dělíme na:
1. Kardinální (měřitelné) - výsledek měření (čas, hmotnost)
2. Ordinální (pořadové) - řadí zjištěnou hodnotu na stupnici - (školská klasifikace)
31
Statistický znak:
Kvalitativní/kategoriální (slovní)
- nabývá vždy min. 2 slovních obměn
dále se dělí na:
1. alternativní - nabývá pouze 2 obměn
- (muž/žena)
2. množný - nabývá více jak 2 obměn - (národnost, dosažené vzdělání)
32
Co je to: čítání?
zjišťování hodnot měřitelných znaků
33
Co je to: kódování?
- číselné vyjádření obměn znaku (čísla nemají význam velikosti)
34
Co jsou to: statistické údaje (data)?
shromážděné hodnoty číselných obměn a slovních znaků pro určitý soubor statistických jednotek
35
Co mají za cíl: statistické charakteristiky (ukazatele)?
charakterizovat statistický soubor jako celek
- měří polohu/variabilitu
36
Co je úkolem statistického zpracování?
uspořádat statistická data,
- lze na základě hledisek:
1) věcného = věcné
2) časového = časové
3) prostorového = prostorové
37
Co je to absolutní četnost?
Celkový počet případů
38
Co je to variační třídění?
Třídění podle číselného znaku.
39
Uveď 2 druhy variačního třídění.
1) prosté variační třídění
2) skupinové variační třídění
40
Co jsou to extrémní hodnoty řady?
minimální a maximální hodnota souboru
41
Co je to variační rozpětí? Vzorec.
Rozdíl mezi maximální a minimální hodnotou souboru.
R = X max - X min
42
Typická (modální hodnota)
^x - x se stříškou
- nejčastěji vyskytující se hodnota
- u skupinového třídění lze určit pouze modální třídu (modus se odhaduje)
43
Kvantily.
- hodnoty, které rozdělují uspořádanou variační řadu v určitém poměru
- nejvýznamnější jsou kvartily - dělí soubor na 4 části
44
Mediál
- půlí úhrn hodnot (sčitatelných) znaků
- vždy vyšší než medián - čím větší je mezi nimi rozdíl, tím vyšší je nerovnoměrnost rozložení celkového úhrnu hodnot znaku
- charakteristická je koncentrace (Koncentrační (Lorenzova) křivka)
- bezrozměrný ukazatel - měří se na stupnici 0 až méně než 1, Giniho index
45
Popis vícestupňového (hierarchického) třídění
- soubor je nejprve rozdělej podle jednoho znaku
- uvnitř již vytvořených skupin je provedeno třídění podle dalšího znaku --> lze opakovat dále
- výsledkem je hierarchická stromová struktura
46
4 druhy kombinačních tabulek
1) Korelační tabulka
2) Kontingenční tabulka
3) Asociační tabulka
4) Smíšená tabulka
47
Co třídíme v: korelační tabulce?
dvojice číselných znaků
48
Co třídíme v: kontingenční tabulce?
dvojice slovních znaků
49
Co třídíme v: asociační tabulce?
zvláštní případ kontingenční tabulky - jsou tříděny oba dva znaky jako alternativní
50
Co třídíme v: smíšené tabulce?
jeden ze znaků je slovní a druhý číselný
51
Co jsou to: okrajové (marginální) četnosti?
četnosti v poslední sloupci a řádku, které bychom získali tříděním podle každého z obou znaků bez ohledu na druhý znak
52
Co jsou to: podmíněné četnosti?
- četnosti uvnitř tabulky
- mohou být udány jako:
absolutní a relativní
53
Co je to: úroveň (poloha)?
základní, univerzální atribut číselných statistických dat
54
Co jsou to: souhrnné statistické charakteristiky úrovně?
Souhrnné statistické charakteristiky úrovně dvou nebo i více datových řad.
55
Jaké máme 2 formy charakteristik úrovně?
1) Prostou formu (netříděná data)
2) Váženou formu (tříděná data)
- vahami jsou četnosti
56
Jakým způsobem se mění aritmetický průměr?
Stejným způsobem jako se mění jednotlivé hodnoty znaku.
57
V jaké poloze vůči aritmetickému a harmonickému průměru leží geometrický průměr?
Uprostřed (mezi nimi).
58
Pouze pro jaké data lze určit variabilitu?
Pouze pro číselná data.
59
Co je to: střední diference (střední kvadrátová diference)?
Aritmetický průměr absolutních hodnot diferencí.
60
Diference?
vzájemná rozdílnost hodnot ve dvojicích
61
Odchylky?
rozdílnost hodnot souboru od nějaké konstanty
62
Co mají společného všechny 3 skupiny charakteristik variability?
Jedná se o rozměrné číslo.
63
Upřednostňuje statistika rozměrné nebo bezrozměrné carakteristiky?
bezrozměrné - je-li to možné
64
Co je to rozptyl?
Průměrná čtvercová odchylka kolem aritmetického průměru.
- je zároveň nejmenší průměrnou čtvercovou odchylkou
65
Co měří rozptyl?
měří variabilitu ve smyslu odchylek i diferencí zároveň
66
Může být rozptyl záporný?
NE!
rozptyl je vždy nezáporný, nule je roven rozptyl konstanty
67
Co je to směrodatná odchylka?
druhá odmocnina rozptylu. sx=odmocnina sx na 2
68
Jaký je nejvýznamnější rozdíl mezi rozptylem a směrodatnou odchylkou?
- rozptyl udává výsledek "ve čtverci"
- směrodatná odchylka udává výsledek přímo v té jednotce
69
Co je vždy menší?
a) průměrná absolutní odchylka od mediánu
b) směrodatná odchylka
a) průměrná absolutní odchylka od mediánu
70
Co umožňují momenty?
definovat určitou soustavu charakteristik = momentové charakteristiky
71
Obecný moment?
- moment okolo počátku
- okolo statistického znaku X
- v prosté nebo vážené formě
- přirozené číslo s = stupeň momentu
72
Centrální moment?
- moment okolo konstanty
- první obecný momento
- v prosté/vážené formě
73
Čím je aritmetický průměr k momentům?
- první obecný moment
- momentová míra úrovně
74
Čím je rozptyl k momentům?
- druhým centrálním momentem
- momentová míra variability
75
Co je to asymetrie a s čím souvisí?
- šikmost/kosost
- souvisí s pravidelností uspořádání dat kolem aritmetického průměru (těžiště) číselného znaku
76
symetrické = ?
= souměrné
77
asymetrické = ?
= nesouměrné
78
pravostranná asymetrie =
= vrchol vychýlení směrem k vyšším hodnotám
79
levostranná asymetrie =
= vrchol vychýlení směrem k nižším hodnotám
80
extrémní asymetrie =
= četnosti monotónně rostou či klesají, největší četnosti vykazuje první nebo poslední třída
81
Co je to: momentový koeficient šikmosti?
- třetí normovaný moment
- objektivní míra asymetrie
82
Pearsonův koeficient šikmosti
- menší citlivost vůči extrémním hodnotám
- není momentovou charakteristikou
83
špičatost =
= exces
84
Co je to: momentový koeficient špičatosti?
- objektivní míra špičatosti
- čtvrtý normovaný moment zmenšený o tři
- pouze ve vážené formě
85
Jak značíme aritmetický průměr?
x s čárkou
86
Jak značíme medián?
x s vlnovkou
87
Jak značíme modus?
x ^ se stříškou
88
Co je hlavní rys robustních charakteristik?
vykazují žádnou nebo minimální citlivost vůči extrémním hodnotám číselné řady
89
Na základě čeho jsou konstruovány robustní charakteristiky?
jsou konstruované na bázi významných hodnot
90
Je aritmetický průměr robustní charakteristika?
NE
- je funkcí všech hodnot řady
- citlivě reaguje na extrémní hodnoty
91
Jsou modus a medián robustní charakteristiky?
ANO
- nereagují na extrémní hodnoty
- nejsou funkcí celé číselné řady
92
Co je to: Společný aritmetický průměr?
vážený průměr dílčích průměrů
93
Jak nazýváme bezrozměrnou charakteristiku variability v "relativní vyjádření"?
Variační koeficient
vx = Sx/AP ___ *100 pro %
94
Co znamená, když se koeficient šikmosti rovná 0?
data jsou dokonale souměrná
95
Co znamená, když se koeficient šikmosti rovná kladným hodnotám?
levostranná asymetrie (kladná +)
96
Co znamená, když se koeficient šikmosti rovná záporným hodnotám?
pravostranná asymetrie (záporná -)
97
Je koeficient šikmosti citlivý vůči extrémním hodnotám?
Ano - může tedy snížit vypovídající hodnotu koeficientu
98
Pokud se koeficient špičatosti rovná 0 tak?
se jedná o normální špičatost (Gaussova křivka)
99
Jak poznáme podnormální hodnotu?
pokud k4 (koeficient špičatosti) = méně jak 0 ___ k4 < 0
100
Jak poznáme nadnormální hodnotu?
pokud k4 (koeficient špičatosti) = více jak 0 ___ k4 > 0
