MOPECE III Flashcards
(138 cards)
1
Q
¿Qué información se presenta en las filas y columnas de una tabla de 2x2?
A
Las filas representan la información de una variable y las columnas representan la información de otra variable.
2
Q
¿Cuál es la función de una tabla de salida en el análisis de datos?
A
Organizar y presentar los datos mediante una tabla en blanco con títulos, encabezamientos y categorías, pero sin datos.
3
Q
¿Qué se recomienda al elaborar una tabla de salida que contiene variables continuas?
A
Crear más categorías de las que usualmente se requieren para visualizar cualquier comportamiento o patrón de los datos.
4
Q
¿Qué es una figura en el contexto de la representación gráfica de datos?
A
Es una forma de mostrar los datos visualmente, usando un sistema de coordenadas que ayuda a mostrar patrones, similitudes, aberraciones y diferencias de los datos.
5
Q
¿Qué representan los ejes en un gráfico de datos?
A
El eje horizontal (X) representa los valores de la variable independiente, mientras que el eje vertical (Y) muestra la variable dependiente.
6
Q
¿Qué aspectos debe incluir un título claro y conciso de una figura?
A
- Numeración
- Qué variables se ilustran
- Cómo están expresadas las variables
- Dónde se obtuvieron las variables
- Cuándo se refieren los datos
7
Q
¿Qué es un histograma?
A
Es la gráfica de la distribución de frecuencias de una variable continua, donde se usan columnas adyacentes para representar el número de observaciones para cada intervalo de clase.
8
Q
¿Cuál es la recomendación sobre los intervalos de clase en un histograma?
A
No se recomienda usar histogramas con intervalos de clase de tamaños diferentes, ya que son difíciles de construir e interpretar.
9
Q
¿Qué es un polígono de frecuencias?
A
Es una gráfica de distribución de frecuencias donde se trazan los números de observaciones contra los intervalos del eje X y se conectan los puntos con una línea recta.
10
Q
¿Qué es una ojiva porcentual?
A
Es un polígono de frecuencias relativas acumuladas que permite identificar gráficamente el valor correspondiente a la mediana de la distribución.
11
Q
¿Qué tipo de gráfico se recomienda para variables cualitativas?
A
Diagrama de barras y gráfico de sectores.
12
Q
¿Qué tipo de gráfico se utiliza para variables cuantitativas continuas?
A
Histogramas y polígonos de frecuencias.
13
Q
¿Qué son las medidas de tendencia central?
A
Son valores que resumen la tendencia de una serie de datos hacia un valor medio, incluyendo la moda, la mediana y la media o promedio.
14
Q
¿Cómo se distribuyen los valores de muchas variables biológicas, como la talla?
A
Se distribuyen de manera simétrica.
15
Q
¿Qué sucede con la media, la mediana y la moda en distribuciones normales?
A
Son idénticas.
16
Q
Completa la frase: Una tabla de contingencia también se llama _______.
A
tabla de doble entrada.
17
Q
Verdadero o falso: Las tablas de salida deben contener datos antes de ser utilizadas.
A
Falso.
18
Q
¿Qué se recomienda sobre la proporción de las escalas de un gráfico?
A
Que la razón entre la escala horizontal y vertical se aproxime a 1,6:1.
19
Q
¿Qué tipos de gráficos se utilizan para representar la distribución de muertes por suicidio según sexo?
A
Diagrama de barras y gráfico de sectores.
20
Q
¿Qué se debe evitar al presentar gráficos?
A
Usar gráficos en tercera dimensión, ya que distorsionan visualmente el valor de la variable.
21
Q
¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
A
Moda, mediana y media o promedio
22
Q
¿Qué tipo de distribución tienen muchas variables biológicas como la talla?
A
Distribución simétrica
23
Q
¿Cómo se comportan las medidas de tendencia central en distribuciones normales?
A
La media, la mediana y la moda son idénticas
24
Q
¿Cuál medida representa mejor a un conjunto de datos en distribuciones asimétricas?
A
Mediana
25
¿Qué representa el rango en la observación del período de incubación?
Diferencia entre el límite inferior y el superior
26
¿Qué es la moda?
Valor más frecuente en un conjunto de datos
27
¿Cómo se calcula la mediana en un conjunto de datos con un número par de observaciones?
Sumando los dos valores centrales y dividiendo entre dos
28
¿Cómo se obtiene la media aritmética?
Sumando todos los valores de las observaciones y dividiendo entre el número de observaciones
29
¿Qué valor extremo influye en la media del período de incubación en el ejemplo?
32 y 37 días
30
¿Qué información se presenta en una distribución de frecuencias?
Período de incubación (días) y casos (número)
31
¿Cómo se calcula la media a partir de datos agrupados?
Utilizando los puntos medios de cada intervalo y multiplicando por el número de casos
32
¿Qué es un intervalo en datos agrupados?
Categorías que pueden contener igual o diferente número de unidades
33
¿Qué se necesita para estimar la mediana a partir de datos agrupados?
Construir una columna de 'casos acumulados'
34
¿Qué es la varianza?
Cociente entre la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada valor y el promedio, y el número de valores observados menos 1
35
¿Qué es la desviación estándar?
Raíz cuadrada de la varianza
36
¿Qué porcentaje de valores se encuentra dentro de ±1 desviación estándar de la media en una distribución normal?
68%
37
¿Qué porcentaje de valores se encuentra dentro de ±2 desviaciones estándar de la media en una distribución normal?
95%
38
¿Qué porcentaje de valores se encuentra dentro de ±3 desviaciones estándar de la media en una distribución normal?
99.9%
39
¿Qué se utiliza para describir la distribución de una variable junto con la media?
Desviación estándar
40
¿Qué porcentaje de valores se encuentra dentro de ±1 DE de la media en una distribución normal?
68%
## Footnote
Esta es una aproximación, ya que el área bajo la curva que abarca 95% no es exactamente 2 desviaciones, sino 1.96.
41
¿Cuál es el rango del período de incubación de la rubéola basado en las 11 observaciones?
22 días (de 15 a 37 días)
## Footnote
Este rango se calcula a partir de las observaciones de incubación.
42
¿Cómo se calcula la varianza (S2)?
S2 = Σ (x - x̄)² / (n - 1)
## Footnote
Donde x̄ es la media y n es el número de observaciones.
43
¿Cuál es la desviación estándar (DE) en el ejemplo dado?
±7,56 días
## Footnote
Esta es la medida de dispersión de los datos del período de incubación.
44
¿Qué son los cuantiles en una serie de datos?
Valores que ocupan una determinada posición en función de la cantidad de partes iguales en que se ha dividido la serie.
## Footnote
Ejemplos incluyen percentiles, deciles, quintiles y cuartiles.
45
¿Qué representa la mediana en una distribución?
El percentil 50 (o cuartil 2)
## Footnote
La mediana es un indicador de tendencia central.
46
¿Cuál es la diferencia entre los percentiles 25 y 75?
Rango intercuartil
## Footnote
Este rango incluye el 50% central de los valores en la serie de datos.
47
¿Cuáles son los parámetros de la distribución normal?
1. Eje de simetría
2. Media, mediana y moda coinciden
3. Distancia entre el eje de simetría y puntos de inflexión es igual a la desviación estándar
4. Asintótica
## Footnote
Estos elementos caracterizan la forma de la distribución normal.
48
¿Qué es una razón en epidemiología?
Cociente de dos números que muestra su tamaño relativo, donde los valores corresponden a dos poblaciones distintas.
## Footnote
Ejemplo: razón hombre:mujer de casos de VIH.
49
¿Cómo se define una proporción?
Cociente en el que el numerador está incluido en el denominador
## Footnote
Se expresa como una fracción decimal entre 0.0 y 1.0.
50
¿Qué es un porcentaje?
Una proporción con el denominador 100
## Footnote
Se expresa usando el signo %.
51
¿Qué mide la probabilidad?
Ocurrencia de un hecho incierto
## Footnote
Se expresa entre 0 (nunca ocurre) y 1 (siempre ocurre).
52
¿Cuál es la definición de riesgo en salud?
Probabilidad de que ocurra un efecto adverso o beneficioso en una población en un tiempo determinado
## Footnote
Se expresa como un valor de fracción entre 0 y 1.
53
¿Cómo se define una tasa en epidemiología?
Medida de la frecuencia en que ocurre un fenómeno en una población definida y tiempo específico
## Footnote
Incluye numerador, denominador y período de tiempo.
54
¿Qué miden las medidas de morbilidad?
Condiciones de salud y enfermedad en la población
## Footnote
Utilizan indicadores matemáticos para describir y analizar la presencia de condiciones.
55
¿Qué son las medidas de morbilidad?
Son indicadores que cuantifican las condiciones de salud y enfermedad en la población, facilitando su descripción y análisis.
## Footnote
Incluyen expresiones matemáticas que representan la presencia de una condición de salud.
56
¿Qué es un indicador en el contexto de la salud?
Es una especificación de cómo reconocer o medir un concepto, como el coeficiente de inteligencia para medir inteligencia.
## Footnote
Ejemplo: coeficiente de inteligencia como indicador del concepto inteligencia (Vogt, 2011).
57
¿Cuál es la función de los indicadores de desempeño?
Entregar información cuantitativa sobre el logro o resultado de los objetivos institucionales para la toma de decisiones.
## Footnote
Definidos para insumos, procesos y resultados.
58
¿Por qué son importantes los servicios de salud medir sistemáticamente las condiciones de salud?
Para responder adecuadamente a las necesidades de las poblaciones y asignar recursos necesarios para la provisión de servicios.
## Footnote
Ejemplo: reconocer el número de personas con lepra para organizar recursos.
59
¿Qué permite el recuento de nacimientos vivos en una comunidad?
Estimar la cantidad de niños menores de un año y proyectar la cantidad de vacunas necesarias para inmunizar a esa población.
## Footnote
Se puede mejorar la precisión con el número de defunciones en menores de un año.
60
¿Qué datos básicos permiten a los servicios de salud conocer mejor las condiciones de salud y enfermedad?
Enumeración de casos de enfermedad, nacimientos y defunciones, junto con estimados censales de la población y sus características.
## Footnote
Estos datos son fundamentales para una gestión más eficiente y efectiva.
61
¿Por qué es difícil conocer la magnitud real de la morbilidad en una población?
Por factores como la diversidad de percepción cultural sobre salud y enfermedad, y la inaccesibilidad a los servicios de salud.
## Footnote
La calidad de los registros es clave para obtener estimaciones válidas.
62
¿Qué son la prevalencia y la incidencia?
Son medidas fundamentales de la frecuencia de enfermedad.
## Footnote
La prevalencia mide la ocurrencia total de casos en un tiempo, mientras que la incidencia mide nuevos casos en un periodo.
63
Define prevalencia.
Es la medida del número total de casos existentes de una enfermedad en un punto o periodo de tiempo en una población determinada.
## Footnote
Se refiere a casos prevalentes, sin distinguir si son nuevos o no.
64
¿Por qué debe evitarse el término 'tasa de prevalencia'?
Porque no representa una tasa, ya que no es una medida dinámica; es más apropiado llamarla proporción de prevalencia.
## Footnote
Esta distinción es importante para el análisis correcto de datos.
65
¿Qué indica una disminución en la prevalencia de tuberculosis entre 2005 y 2010 en un ejemplo dado?
Que, a pesar del aumento en el número de casos, la proporción de casos por población disminuyó.
## Footnote
Se calculó como 20 casos por 10,000 habitantes en 2005 y 16 en 2010.
66
¿Cómo se calcula la proporción de prevalencia?
Número de personas con enfermedad en un periodo dividido por el número total de personas en el mismo periodo, multiplicado por un factor.
## Footnote
Este cálculo ayuda a entender la carga de enfermedad en una población.
67
Define incidencia.
Es la medida del número de casos nuevos de una enfermedad en una población en riesgo durante un periodo de tiempo determinado.
## Footnote
Refleja el riesgo promedio de los individuos en la población de padecer la enfermedad.
68
¿Qué es la incidencia acumulada?
Es un estimador del riesgo absoluto de padecer la enfermedad, calculado como el cociente entre el número de casos nuevos y el tamaño de la población en riesgo.
## Footnote
Asume que todos los individuos de la población en riesgo estuvieron en riesgo durante todo el periodo observado.
69
Define tasa de incidencia.
Es la velocidad con la cual un evento ocurre en la población, calculada como el número de eventos en un periodo definido sobre el tiempo-persona en riesgo.
## Footnote
Es un indicador de la rapidez de ocurrencia de una enfermedad.
70
¿Cuál es la diferencia clave entre prevalencia e incidencia?
La prevalencia mide el número de personas con la enfermedad en un momento dado, mientras que la incidencia mide cuántos casos nuevos aparecen en un periodo de tiempo.
## Footnote
Ambas son medidas de morbilidad, pero reflejan diferentes aspectos de la enfermedad.
71
¿Qué mide la prevalencia en una población?
El número de personas que tienen la enfermedad en un momento dado
## Footnote
La prevalencia se refiere a la magnitud de la enfermedad en un momento específico.
72
¿Qué mide la incidencia en una población?
Los casos nuevos que se presentan en un período determinado de tiempo
## Footnote
La incidencia refleja la velocidad de aparición de nuevos casos de enfermedad.
73
¿Cuál es la relación entre incidencia y prevalencia?
Aumenta la prevalencia si aumenta la incidencia y el número de muertes y recuperados se mantiene sin cambio
## Footnote
Esto implica que la prevalencia puede incrementarse con más casos nuevos.
74
¿Qué ocurre con la prevalencia si se introduce una nueva prueba que detecta la enfermedad en su etapa subclínica?
Aumentará la incidencia, la duración de la enfermedad y también la prevalencia
## Footnote
La detección temprana de enfermedad puede aumentar el número de casos reportados.
75
¿Cómo se relacionan la prevalencia (P), la incidencia (I) y la duración de la enfermedad (D) en equilibrio?
P = I x D
## Footnote
Esta fórmula muestra cómo la duración de la enfermedad afecta la prevalencia.
76
¿Qué es la tasa de ataque en el contexto de un brote?
La incidencia acumulada de una enfermedad expresada como un porcentaje
## Footnote
Se calcula usando el número de casos nuevos sobre el total de personas expuestas.
77
¿Cómo se calcula la tasa de mortalidad general?
Tasa de mortalidad general = No. de defunciones / Población total x 100.000
## Footnote
Este cálculo permite estimar el riesgo absoluto de morir en una población.
78
¿Qué mide la tasa de mortalidad infantil?
Número de defunciones en menores de 1 año de edad / Número de nacidos vivos x 1.000
## Footnote
Este indicador es crucial para evaluar la salud materno-infantil.
79
¿Qué representa la tasa de letalidad?
Número de defunciones por enfermedad A / Total de casos de enfermedad A x 100
## Footnote
Es un indicador de la gravedad de una enfermedad dentro de una población afectada.
80
¿Qué es la distribución proporcional?
Expresa la cantidad de casos o muertes según alguna característica de interés como porcentaje del total
## Footnote
No mide el riesgo, solo indica cómo se distribuyen los casos.
81
¿Qué indica la mortalidad proporcional?
Número de muertes por causa específica como proporción del número total de muertes en un período
## Footnote
Es útil para describir el perfil de causas de muerte en una población.
82
¿Qué es la razón de mortalidad proporcional?
Proporción de muertes observadas de una condición específica dividida por las muertes esperadas en una población estándar
## Footnote
Este cálculo ayuda a evaluar el impacto de una enfermedad en comparación con lo esperado.
83
¿Qué se debe considerar al comparar tasas de mortalidad entre poblaciones?
Otras características propias de cada población que podrían explicar las diferencias observadas
## Footnote
Ejemplo: diferencias en la distribución de edad pueden afectar las tasas de mortalidad.
84
¿Cómo se calcula la tasa de ataque secundario?
Número de casos secundarios / Número de contactos susceptibles expuestos x 100
## Footnote
Esta medida evalúa la contagiosidad de una enfermedad de transmisión persona-a-persona.
85
¿Qué es la tasa de ataque?
Una medida de incidencia expresada en porcentaje que se refiere a poblaciones específicas en periodos de tiempo limitados, como epidemias.
## Footnote
Se utiliza para cuantificar el número de casos de una enfermedad en una población expuesta durante un brote específico.
86
¿Qué provincias de Ecuador tuvieron el mayor número de casos de sarampión en 2011?
* Tungurahua (48%)
* Pichincha (16%)
## Footnote
Se confirmaron un total de 329 casos, 257 en 2011 y 72 en 2012.
87
¿Cuál fue la cobertura de vacunación alcanzada en las provincias de Ecuador durante el brote de sarampión?
Superior al 95% en todas las provincias.
## Footnote
Verificada por Monitoreo Rápido de Cobertura (MRC).
88
¿Qué se requiere para calcular el riesgo relativo de una enfermedad?
Una medida del riesgo absoluto entre los expuestos a un factor de riesgo y una medida del riesgo absoluto entre los no expuestos.
## Footnote
Se refiere a la incidencia en expuestos y no expuestos a un factor de riesgo específico.
89
¿Qué indica un riesgo relativo (RR) igual a 1?
Ausencia de asociación entre exposición y enfermedad.
## Footnote
El riesgo de enfermar es similar en ambos grupos.
90
¿Cómo se define el riesgo absoluto?
Probabilidad de que ocurra un evento adverso en una población cerrada en un intervalo específico de tiempo.
## Footnote
Se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos en un grupo entre el número total de sujetos en dicho grupo.
91
¿Qué representa un riesgo relativo mayor que 1?
Indica mayor riesgo en los expuestos.
## Footnote
La exposición está asociada a la enfermedad y es un factor de riesgo.
92
¿Qué es una tabla 2x2 en epidemiología?
Una tabla que presenta datos sobre la presencia o ausencia de enfermedad en relación con la exposición a un factor de riesgo.
## Footnote
Utilizada en estudios de cohortes para observar la relación entre exposición y desarrollo de enfermedad.
93
¿Qué significa un riesgo relativo menor que 1?
Indica riesgo menor en los expuestos.
## Footnote
La exposición está asociada a la enfermedad y actúa como un factor protector.
94
¿Cuál es la fórmula para calcular el riesgo relativo?
RR = incidencia en expuestos / incidencia en no expuestos.
## Footnote
Se utiliza para cuantificar la fuerza de asociación entre la exposición y la enfermedad.
95
¿Qué tipo de estudios permite observar la asociación entre exposición y enfermedad?
Estudios de cohortes y caso-control.
## Footnote
Estos estudios demuestran si existe una asociación y cuán fuerte es.
96
¿Qué representa el riesgo absoluto en el contexto de la epidemiología?
El número de eventos ocurridos en un grupo dividido entre el número total de sujetos en el grupo.
## Footnote
Es un indicador que considera a la población como una cohorte.
97
¿Qué se observa en los estudios de cohortes?
El desarrollo posterior de la enfermedad en grupos expuestos y no expuestos a un factor de riesgo.
## Footnote
Se realiza un seguimiento durante un tiempo determinado.
98
¿Qué es el riesgo relativo (RR) en relación con la enfermedad?
La razón entre el riesgo de enfermar o morir entre los expuestos al riesgo y el riesgo de enfermar o morir entre los no expuestos.
## Footnote
Un RR igual a 3,5 indica una asociación más fuerte que un RR igual a 1,4.
99
¿Qué se debe hacer para determinar el exceso de riesgo en epidemiología?
Comparar dos medidas de incidencia de una enfermedad, es decir, dos riesgos absolutos.
## Footnote
Esto permite detectar un posible exceso de riesgo en un grupo en relación a otro.
100
¿Qué es un caso índice en epidemiología?
El primer caso identificado en un brote de enfermedad.
## Footnote
En el brote de sarampión, se identificó el caso índice pero no la fuente de contagio.
101
¿Cuál fue la causa del brote de cólera en la selva amazónica en 1991?
Exposición a agua no tratada y otros factores de riesgo.
## Footnote
Afectó a 125 personas en tres caseríos aledaños.
102
¿Qué se busca determinar en la población respecto a los factores de riesgo?
Si existe alguna asociación entre la exposición a los supuestos factores de riesgo y la presencia de cólera en la población.
103
¿Cuáles son los supuestos factores de riesgo analizados en el estudio?
* Agua no tratada
* Pescado crudo
* Pescado cocinado
* Arroz recalentado
* Tamal de arroz
* Fruta sin lavar
104
¿Qué medida se calcula para cada exposición en el estudio de cohorte?
Riesgos relativos (RR).
105
¿Cuál es el riesgo relativo (RR) asociado al consumo de pescado crudo?
4,90.
106
¿Qué indica un riesgo relativo de 4,90 en relación al consumo de pescado crudo?
La probabilidad de desarrollar cólera fue 3,90 veces mayor en los sujetos que consumieron pescado crudo que en los que no lo consumieron.
107
¿Qué riesgo relativo se asocia al consumo de agua no tratada?
Casi tres veces mayor en aquellos que consumieron agua no tratada que en aquellos que no la consumieron.
108
¿Cuál es la definición de hipótesis en epidemiología?
Una suposición que se hace de una observación o reflexión que conduce a predicciones refutables.
109
¿Qué es la hipótesis nula (Ho)?
Es una hipótesis estadística en la que una variable no tiene asociación con otra variable o grupo de variables.
110
¿Qué se requiere para aplicar pruebas estadísticas a los datos obtenidos?
La elaboración de dos hipótesis: la hipótesis alterna (Ha) y la hipótesis nula (Ho).
111
¿Qué es una asociación en estadística?
Relación de dependencia estadística entre dos o más eventos, características u otras variables.
112
¿Qué es un factor de riesgo?
Característica o circunstancia causalmente relacionada a un cambio detectable en un proceso de salud relevante.
113
¿Qué se necesita para explorar una posible asociación entre exposición y enfermedad?
* Dos grupos comparables de la población
* La variable exposición para cada grupo
* La variable enfermedad en cada grupo
114
¿Qué tipo de análisis se realiza para comparar la frecuencia de enfermedad y medidas de asociación?
Análisis epidemiológico.
115
¿Qué se utiliza para evaluar la asociación entre ingreso económico y tuberculosis?
La comparación de dos proporciones: la incidencia de tuberculosis entre los pobres y entre los ricos.
116
¿Qué es la prueba Chi Cuadrado?
Una prueba estadística utilizada para determinar si hay una asociación estadísticamente significativa entre ciertos tipos de ocupación y el riesgo de contraer una enfermedad.
117
¿Qué se observa en una localidad rural respecto a la malaria en campesinos?
La incidencia acumulada de malaria en campesinos fue de 88,2 por 1.000.
118
¿Cuál es la incidencia acumulada de malaria en la población no campesina?
55,8 por 1.000.
119
¿Qué se requiere para establecer una asociación estadística en epidemiología?
Valores de p y el intervalo de confianza.
120
¿Qué tipo de estudio se menciona para identificar la asociación entre exposición y enfermedad en sujetos que ya presentaron la enfermedad?
Estudio caso-control.
121
¿Qué se busca en un estudio caso-control?
Comparar la historia de exposición de los enfermos con la de un grupo de sujetos similares pero sanos.
122
¿Cuál es la incidencia de malaria en campesinos por 1.000?
88,2
## Footnote
Se refiere a la tasa de casos de malaria entre los campesinos en la comunidad.
123
¿Cuál es la incidencia de malaria en no-campesinos por 1.000?
55,8
## Footnote
Esta cifra representa la tasa de malaria entre la población no campesina.
124
¿Cuántos campesinos hay en la comunidad según el censo más reciente?
204
## Footnote
Este número es relevante para calcular la incidencia de malaria en la población campesina.
125
¿Qué prueba estadística se puede aplicar para conocer si hay diferencia significativa en las incidencias acumuladas?
Chi Cuadrado (x2)
## Footnote
Esta prueba permite evaluar la relación entre dos variables categóricas.
126
En la fórmula del Chi Cuadrado, ¿qué representa 'O' y 'E'?
'O' es el valor observado y 'E' es el valor esperado.
## Footnote
Estos valores se utilizan para calcular la diferencia entre lo observado y lo esperado.
127
¿Cómo se obtienen los valores esperados para cada celda en la tabla del Chi Cuadrado?
Multiplicando los totales marginales correspondientes y dividiendo por el gran total.
## Footnote
Esto permite estimar lo que se esperaría si no hubiera diferencia entre las proporciones.
128
¿Qué indica un valor calculado de Chi Cuadrado mayor que el valor crítico?
La diferencia no es debida al azar y es estadísticamente significativa.
## Footnote
Esto permite rechazar la hipótesis nula.
129
¿Cuál es el nivel de significancia comúnmente usado en las pruebas estadísticas?
5% (p<0,05)
## Footnote
Este nivel se usa para determinar si los resultados son estadísticamente significativos.
130
¿Qué significa un valor p menor o igual a 0,05?
No necesariamente denota causalidad.
## Footnote
Indica que hay una diferencia estadísticamente significativa.
131
¿Cuál es el valor crítico del Chi Cuadrado para un nivel de confianza del 95%?
3,84
## Footnote
Este valor se utiliza para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula en una tabla 2x2.
132
¿Qué se concluye si el valor observado de Chi Cuadrado (2,56) no rebasa el valor crítico (3,84)?
No se puede rechazar la hipótesis de no-diferencia.
## Footnote
Esto implica que la ocupación campesina no está significativamente asociada a la malaria.
133
¿Cuál es la fórmula simplificada alternativa del Chi Cuadrado utilizada en epidemiología?
Se presenta una fórmula simplificada, pero no se detalla en el texto.
## Footnote
Se recomienda revisar fuentes adicionales para la fórmula específica.
134
¿Qué se reportó en América del Norte durante el otoño de 1990?
Una inusual ocurrencia de enfermedad caracterizada por fiebre, náuseas y otros síntomas.
## Footnote
Más de 1.500 casos de Síndrome Eosinofilia-Mialgia fueron reportados.
135
¿Cuál es el aminoácido implicado en el Síndrome Eosinofilia-Mialgia?
Triptófano
## Footnote
Asociado al consumo de un producto para combatir la depresión, insomnio y síndrome premenstrual.
136
¿Qué hipótesis se debe evaluar en el análisis de la incidencia de enfermedad entre grupos expuestos y no expuestos al triptófano?
Hipótesis nula (de no-diferencia)
## Footnote
Se busca determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en la incidencia de enfermedad.
137
¿Cuál es la incidencia de enfermedad en el grupo expuesto al triptófano?
66,7%
## Footnote
Este porcentaje indica la proporción de enfermos en el grupo expuesto.
138
¿Cuál es la incidencia de enfermedad en el grupo no expuesto al triptófano?
22,2%
## Footnote
Este dato es fundamental para comparar con el grupo expuesto.
